Data Engineer (w/m/div.)
Reutlingen, Germany
Bosch Group
Moving stories and inspiring interviews. Experience the meaning of "invented for life" by Bosch completely new. Visit our international website.Unternehmensbeschreibung
Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!
Stellenbeschreibung
- Als Data Engineer sind Sie für die Entwicklung von Interfaces für den Datenaustausch unterschiedlicher IT Systeme (SAP, MES, EI, etc.) einer Halbleiterfertigung zuständig. Dabei entwickeln und realisieren Sie neue, bereichsübergreifende IT- Systeme.
- Mit Ihrer Expertise übernehmen Sie die Identifizierung von Datenbeständen sowie das Verstehen der Kundenanforderungen an die Datenaufbereitung. Die Beurteilung und Dokumentation der Datenstrukturen in existierenden, fertigungsnahen Datenbanken und Speicherungssystemen sowie innerhalb des Data Warehouse / Data Lake wird ebenfalls von Ihnen übernommen.
- Zudem sind Sie für die Entwicklung und Rollout von automatisierten und skalierbaren ETL-Pipelines für das Laden aus fertigungsnahen Datenbanken und File Shares in Data Warehouse / Data Lake sowie Datenaufbereitung innerhalb des Smart Data Warehouse / Data Lake nach vorgegebenen Data Governance Vereinbarungen zuständig.
- Die Berücksichtigung von Maßnahmen zur Absicherung von Datenintegrität und -sicherheit und deren Überwachung gehört zu Ihren Aufgaben. Ebenso wie die Dokumentation der Datenlandschaft sowie von Input / Output der ETL-Pipelines.
- Des Weiteren übernehmen Sie das Zusammenführen von standardisierten bzw. teilweise individuellen Datenstrukturen aus dem weltweiten Fertigungsverbund sowie die Berücksichtigung unterschiedlicher Interessenslagen zwischen Projektleitung, Kunden, Dienstleistern und bestehenden IT-Rahmenbedingungen.
Qualifikationen
- Ausbildung: abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor/Master/Diplom) der Informatik, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studienganges
- Erfahrungen und Know-how: Projektleitungserfahrung und anwendungsbereite Erfahrungen im Bereich der agilen Softwareentwicklung und der aktuellen IT Lösungen, Fachwissen in Oracle DB, Hadoop oder SQL, Erfahrung in der Administration und dem Betrieb von Linux-Systemen ist von Vorteil, sehr gute Programmiererfahrung in einer Hochsprache (C#, Java, Python), nachweisbare Erfahrungen in der Arbeit mit großen Datenmengen ist von Vorteil
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: sehr gutes Verständnis für fertigungsorientierte IT- und Daten-Architekturen, eigenverantwortliches Arbeiten, initiativ sowie teamfähig, kommunikativ, belastbar sowie konzeptionelle Vorgehensweise
- Begeisterung: Bereitschaft zu mehrwöchigen Auslandseinsätzen
- Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Zusätzliche Informationen
Wir bieten tolle Möglichkeiten des remoten Arbeitens sowie unterschiedliche Teilzeitmodelle bis hin zum Jobsharing. Sprechen Sie uns gerne dazu an.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Nina Sier (Personalabteilung)
+49 711 811 27525
Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Frank-Michael Lutz (Fachabteilung)
+49 7121 35 6203
Noch unsicher, welche Stelle wirklich zu Ihnen passt? Dann melden Sie sich für die Bosch Insights an.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Data governance Data warehouse ETL Hadoop Java Linux Oracle Pipelines Python SQL
More jobs like this
Explore more AI, ML, Data Science career opportunities
Find even more open roles in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Data Engineering, Data Analytics, Big Data, and Data Science in general - ordered by popularity of job title or skills, toolset and products used - below.
- Open Principal Data Engineer jobs
- Open BI Analyst jobs
- Open Business Intelligence Engineer jobs
- Open Data Analyst Intern jobs
- Open Product Data Analyst jobs
- Open Lead Data Analyst jobs
- Open Sr. Data Scientist jobs
- Open Data Manager jobs
- Open Senior Data Architect jobs
- Open Big Data Engineer jobs
- Open Data Engineer II jobs
- Open Sr Data Engineer jobs
- Open Manager, Data Engineering jobs
- Open Power BI Developer jobs
- Open Principal Data Scientist jobs
- Open Senior Manager, Data Science jobs
- Open Data Analytics Engineer jobs
- Open Business Data Analyst jobs
- Open Lead Machine Learning Engineer jobs
- Open Research Scientist jobs
- Open Data Quality Analyst jobs
- Open Data Engineering Manager jobs
- Open Business Intelligence Developer jobs
- Open Clinical Data Manager jobs
- Open Head of Data jobs
- Open Data pipelines-related jobs
- Open Privacy-related jobs
- Open ML models-related jobs
- Open GCP-related jobs
- Open Business Intelligence-related jobs
- Open Data quality-related jobs
- Open Data management-related jobs
- Open Data visualization-related jobs
- Open Deep Learning-related jobs
- Open Finance-related jobs
- Open Snowflake-related jobs
- Open PyTorch-related jobs
- Open PhD-related jobs
- Open APIs-related jobs
- Open TensorFlow-related jobs
- Open Consulting-related jobs
- Open Hadoop-related jobs
- Open Airflow-related jobs
- Open NLP-related jobs
- Open Scala-related jobs
- Open Data warehouse-related jobs
- Open Databricks-related jobs
- Open Kafka-related jobs
- Open Git-related jobs
- Open Docker-related jobs