Senior Machine Learning Engineer

Paris, Île-de-France, France

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Mirakl

Plus de 60% des entreprises investies dans le e-commerce envisagent de lancer ou rejoindre une marketplace, et ce pour de bonnes raisons : ces entreprises plateformisées sont deux fois plus rentables et bénéficient d’une croissance, d’une résilience et d’une agilité plus durables.

La mission de Mirakl est simple : nous aidons nos clients à tirer profit de l'économie de plateforme en leur fournissant les meilleures technologies, expertise, et écosystème de partenaires pour pouvoir lancer et faire grandir leur marketplace B2C comme B2B. La dernière levée de fonds de 300 millions de dollars a permis à Mirakl d’être valorisé à 1,5 milliard de dollars, se plaçant ainsi parmi les acteurs les plus dynamiques du e-commerce à l’échelle mondiale. Grâce à ce financement, Mirakl va recruter 1000 nouveaux talents passionnés au cours des trois prochaines années. Mirakl est fier de faire partie des Next40 et de la FrenchTech120. Mirakl continue sa croissance tout en restant fidèle à ses valeurs fondamentales : Get Things Done, Go Above and Beyond, Succeed through Expertise, Work hard Together, et Satisfy and Empower Clients.

Mirakl c’est :

  • Le leader des logiciels SaaS de marketplace, au cœur de la transformation digitale, destiné aux organisations les plus pionnières
  • Une entreprise à très forte croissance, présente à l’international, qui emploie plus de 350 collaborateurs dans 11 pays différents avec des bureaux à Paris, Boston, Londres, Munich, Barcelone, Stockholm, Bordeaux, Sydney et São Paulo.
  • Un acteur clé permettant à plus de 300 entreprises parmi les plus influentes dont ABB, Astore by AccorHotels, Best Buy Canada, Carrefour, Catch Group, Changi Airport, Darty, Metro, The Kroger CO., Satair, Siemens Mobility, Tetra Pak et Toyota Material handling, d’accélérer leur transformation digitale grâce à un business model capable de s'adapter à un environnement commercial en constante évolution.

Pour contribuer à la rapide plateformisation du e-commerce et participer à notre croissance, Mirakl est à la recherche d'un(e) Senior Machine Learning Engineer.


A propos de Mirakl Labs

Notre département technique, Mirakl Labs, est réparti sur 2 hubs situés à Paris et à Bordeaux. Nos équipes collaborent intensivement afin de répondre aux besoins de tous nos clients et utilisateurs en s’adaptant à différents challenges liés aux nouvelles fonctionnalités, à la scalabilité, la sécurité et l’ergonomie…
Nous opérons en mode agile et nos Feature Teams sont composées de Product Managers, Développeurs et QA. Chacune de ces équipes est spécialisée sur un domaine fonctionnel (Marketplace Produit, Marketplace Service, Catalogue, Connect, Connecteurs…). Elles conçoivent et réalisent les évolutions des fonctionnalités et APIs (avec un découpage en micro-services). Nos équipes SRE/Infra, Architecture, Sécurité, Documentation, Support, Design et Data opèrent en transverse en apportant leur expertise et de la cohérence sur l’ensemble des projets.

Toutes nos équipes ont l’ownership sur leur périmètre et chacun des collaborateurs apporte son expérience et ses idées.

Innovation, feedback et implication dans les prises de décision sont au cœur de notre philosophie.
Et pour favoriser ce partage avec des passionnés, nous sommes sponsors, speakers, et hôtes de différents événements, meetups, et associations de la scène Tech en France (ex: Paris/Bordeaux JUG, DevoxxFR, Voxxed Days, ReactEurope, DotJS, PostgreSQL Day, Flupa UX Days, Product Conf, Tekom…).


A propos du job

L’ambition de l’équipe Data Science à Mirakl est de faciliter les opérations de nos clients et leur donner les clefs pour se développer sur leurs marchés grâce aux algorithmes de Machine Learning. En tant que Senior Machine Learning Engineer passionné(e) au sein de l’équipe, votre principale mission consistera à mettre en place une architecture robuste de nos pipelines de production pour nos applications Machine Learning.


Notre stack et nos outils

Apache Spark, Kafka, AWS, AWS EMR, Python, Airflow, Mlflow, Tensorflow, Delta, Kubernetes, Redshift, SQL


Au quotidien, vous allez :

  • Participer à la définition et à l’implémentation d’une architecture performante, robuste, scalable et aux coûts maîtrisés pour nos applications Spark ainsi que pour nos pipelines de production de Machine Learning
  • Mettre au point les pipelines d’extraction, d’exploration et de préparation des données, en collaboration avec les features teams
  • Accompagner les Data Scientists lors de leur mise en production (relecture de code, pair programming) et mettre en place les best practices
  • Optimiser et améliorer la CI/CD de l’équipe en collaboration avec l’équipe SRE
  • Assurer la montée en compétence des membres de l’équipe sur les sujets de MLOps et Data Engineering
  • Partager ses connaissances et présenter les travaux devant toutes les équipes Labs


Ce qu’on peut vous apporter :

  • Des projets data driven, diverses et variés (traitement massifs d’images, de textes, time series etc.) pour des produits différents de Mirakl
  • Une culture orientée sur la veille technologique
  • Des projets qui ont un vrai impact business devant être déployé sur des centaines de clients dans un contexte multilingue


Quelques exemples de sujets en cours :

  • Enrichissement des données produit à partir des images et des descriptions
  • Modération automatique des produits
  • Mapping automatique des données produit
  • Identification des produits à fort potentiels
  • Détection de comportements frauduleux
  • Sentiment analysis sur les messages échangés entre clients et vendeurs et dans les évaluations
  • Détermination de prix optimaux
  • Monitoring de la qualité de service des vendeurs
  • Des applications d’inférence en synchrone de nos modèles de ML



Requirements

Vous aimerez ce job si :

  • Vous avez un background en développement et avez évolué dans un environnement Data
  • Vous avez a minima 5 ans d’expérience en environnement Machine Learning et/ou Data
  • Vous avez des connaissances générales sur les algorithmes de Machine Learning
  • Vous avez mis en production avec succès des applications Big Data faisant appel à du Machine Learning, du NLP, du traitement d’images dans des projets d'envergure, à fort volume de données
  • Votre maîtrise du langage Python, des bases relationnelles et NoSQL, HDFS, Apache Spark, AWS sont reconnues
  • Vous maîtrisez au moins un outil d’orchestration (Airflow, Data Pipeline ou tout autre outil similaire)
  • Vous présentez vos travaux de manière simple et accessible
  • Vous faîtes preuve d'un bon relationnel et vous aimez mentorer des collaborateurs
  • Vous parlez couramment anglais et français


Les plus pour le poste :

  • Vous avez une expérience significative dans le domaine du e-commerce
  • Vous avez déjà mis en place un Data Lake, Data Warehouse ou une Data Platform
  • Vous avez déployé des applicatifs en environnement Kubernetes
  • Vous maîtrisez Java/Scala

Benefits

Super locaux flambants neufs au plein cœur de Paris

50% du transport remboursé

Mutuelle payée par l'entreprise

10€ de tickets restaurant par jour

Remboursement de l'abonnement internet et téléphonie mobile

Job region(s): Europe
Job stats:  27  0  0

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