Data Scientist

[CO] Bogotá

Rappi

Pide en línea domicilio de restaurantes, supermercado, medicamentos y ¡mucho más! Tus tiendas favoritas están en Rappi. Entregamos con amor en todo México ♥♥

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YOUR NEXT STEP IS AT RAPPI!
Rappi is one of the first Latin American unicorns and a start-up that continues to focus on growing and making life easier for our users. As a company, we seek to continue improving the services we already offer, add more to our offer and continue expanding throughout the Latin American continent.

Role Objective



Main Responsibilities

  • Como científico de datos en Pets, usted es responsable de brindar soporte a las diferentes áreas del negocio: prevención y detección de fraudes, gestión de riesgos, crecimiento y alcance de clientes, etc. El candidato ideal debe sentirse cómodo usando grandes conjuntos de datos para encontrar oportunidades en el mercado, para nuestros clientes y productos, así como para encontrar oportunidades de optimización de procesos. El candidato debe tener una sólida experiencia en el uso de una variedad de métodos de análisis / extracción de datos, herramientas y marcos de datos, así como en la implementación, construcción y prueba de modelos de datos. Colaborará en un entorno muy rico y talentoso de científicos de datos, ingenieros de datos y partes interesadas en todo el mundo para crear un impacto en el negocio. Buscamos un profesional apasionado que quiera cambiar el mundo financiero tal como lo conocemos.

Key Requirements

  • Licenciatura en Ciencias de la Computación (o campo relacionado) con conocimientos en Aprendizaje Automático.
  • Experiencia mínima de 4 a 7 años en el uso de lenguajes informáticos estadísticos (R, Python, SLQ, etc.) para manipular datos y extraer conocimientos de grandes conjuntos de datos.
  • Experiencia en manejo y manipulación de datos como Pandas.
  • Experimente la limpieza, el análisis y la explotación de datos. La comprensión de los datos financieros es una ventaja.
  • Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupación, aprendizaje de árbol de decisiones, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas / desventajas en el mundo real. * Experimentar la formación, la validación y la puesta en producción de los modelos es una ventaja.
  • Las mejores prácticas para el desarrollo de software son una ventaja.
  • Un impulso para aprender y dominar nuevas tecnologías y técnicas.


He leído y acepto la Autorización de Datos Personales de Rappi S.A.S https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vRFEkFojVd3AfFsARRsdZpiSjA_xQGK5Y7ZCBT3gw19MOdQVqH5nRAuSqyu3yZq2A/pubConforme a la Política de Tratamiento de Datos Personaleshttps://legal.rappi.com/colombia/politica-de-proteccion-y-tratamiento-de-datos-personales-rappi-s-a-s/
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I have read and accept the Authorization of Personal Data from Rappi S.A.S https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vRFEkFojVd3AfFsARRsdZpiSjA_xQGK5Y7ZCBT3gw19MOdQVqH5nRAuSqyu3yZq2A/pubIn accordance with the Personal Data Treatment Policyhttps://legal.rappi.com/colombia/autorizacion-de-tratamiento-de-datos-personales-rappitenderos-rappi-s-a-s/

Tags: Pandas Python R

Region: South America
Country: Colombia
Job stats:  22  0  0
Category: Data Science Jobs

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