Data Engineer Specialist

São Paulo, Brazil

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Experian

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Company Description

Somos uma empresa global, líder em serviços de informação, conhecida no restante do mundo como Experian. Nos grandes momentos da vida, como a compra de um carro, a ida de um filho para a faculdade ou mesmo a abertura e expansão de um negócio, estamos presentes para empoderar consumidores e clientes a administrarem seus dados com confiança.

Contamos com mais de 20.000 pessoas operando em mais de 44 países; e, ao investirmos nelas, em tecnologia e em inovação, podemos ajudar negócios a se transformar e comunidades a prosperar, permitindo que mais pessoas se sintam incluídas nas oportunidades disponíveis. É dessa forma que todos os dias entregamos o nosso propósito de criar um futuro melhor.

Venha descobrir um mundo inesperado com a gente.

Job Description

Área: EITS

Subárea: Machine Learning Engineering and Data Platforms

 

Já pensou em alavancar a plataforma de dados e MLOps do maior banco de dados da América Latina ao nível de empresas como Uber, Netflix e Airbnb?

Se você é movido por inovação e gosta de atuar em parceria contínua com todas as áreas da empresa, venha fazer parte do nosso time!

 

Quais serão suas principais entregas?

  • Disseminar conhecimento sobre as melhores práticas de uso de dados
  • Garantir que arquitetura comporte necessidades e requisitos técnicos do time de execução, trabalhando em conjunto com times de TI (Arquitetura, Segurança, Infraestrutura) e com áreas de negócio;
  • Desenvolver APIs de acesso e consumo dos dados (data products);
  • Desenvolver nossa plataforma de dados integrada a nossa esteira MLOps usando o paradigma data mesh.

 

Como será o seu dia a dia?

  • Interagir com unidades de negócio, terceiros, fornecedores e/ou prestadores a fim de garantir o melhor entendimento e implementação dos dados e arquitetura;
  • Participar de discussões baseadas em dados dentro da equipe e entre áreas de negócios, apoiando decisões importantes;
  • Fazer a interface com os times de tecnologia e produtos a fim de definir as melhores práticas quanto ao armazenamento e consumo dos dados, além de sugerir, testar e acompanhar a implementação de novas tecnologias.

Qualifications

O que estamos buscando em você!

  • Experiência com Airflow;
  • Spark (Batch & Streaming / Scala & Python);
  • AWS Data Stack (s3, EMR,  Kinesis, MSK, Glue, Athena, Lake Formation, Data Zone, RDS);
  • Data Lake / Lakehouse (iceberg / delta);
  • NoSQL (Cassandra);
  • Clean Code;
  • Testes Automatizados;
  • CI/CD Tools.

Soft Skills

  • Vontade de aprender
  • Trabalho em equipe
  • Boa comunicação

Additional Information

Por que essa posição é importante para nós?

  • Estamos fortalecendo nosso time e estamos buscando pessoas curiosas que nos ajudem a pensar “fora da caixa”;
  • Nosso time busca encantar nossos clientes sempre, criando os melhores softwares às suas necessidades.

O que te oferecemos como diferencial!

  • Ambiente em plena transformação ágil;
  • Ambiente aberto à opinião e experimentação;
  • Time unido e extremamente acolhedor;
  • Atuação com times Experian Global;
  • Alocação full home-office;
  • Temos muito cuidado com o bem-estar dos nossos colaboradores! Em nossos escritórios, mantemos uma estrutura que conta com diversos profissionais e serviços ligados à saúde como massagem, RPG, psicólogo, sala de relaxamento e muito mais! Além disso, temos alguns benefícios diferenciais como licença maternidade e paternidade estendida, horário de trabalho flexível, programa de participação nos lucros e resultados e o Share Saving - programa de ações para todos os funcionários da Experian!

 

Não atendeu todas as competências descritas na vaga? Estudos mostram que mulheres, pessoas não brancas e PcD deixam de se candidatar em vagas que não atendam 100% dos requerimentos. Aqui na Serasa Experian nós somos dedicados a criar um ambiente diverso e inclusivo. Se você gostou dessa vaga mas sua experiência não se encaixa totalmente, não se preocupe, nós te encorajamos a se aplicar de qualquer forma para que seu perfil seja avaliado!

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: Airflow APIs Athena AWS Cassandra CI/CD Engineering Kinesis Lake Formation Machine Learning MLOps NoSQL Python Scala Spark Streaming

Regions: Remote/Anywhere North America South America
Countries: Brazil United States
Job stats:  57  7  0
Category: Engineering Jobs

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