Spécialiste en science des données / Data Scientist

Montreal, Quebec, Canada

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Audiokinetic

Audiokinetic - The global leader in interactive audio technology.

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Rejoignez notre équipe et découvrez l’expérience Audiokinetic!

Vous utiliserez vos compétences avancées en analyse de données et statistiques pour extraire des informations, aider à la prise de décision et élaborer des stratégies pour l'entreprise. Vous allez collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour identifier des opportunités de solutions basées sur les données et vous allez fournir des conseils et un leadership.

  • Vous jouerez un rôle critique en veillant à ce que l'infrastructure de données soutienne les besoins en intelligence d'affaires de l'organisation.
  • Vous serez responsable de la création et de l'implémentation de modèles d'apprentissage automatique (clustering, algorithmes d'apprentissage supervisés et non supervisés, modélisation prédictive, etc.) et de la présentation des résultats aux parties prenantes à tous les niveaux.
  • Vous jouerez également un rôle critique en veillant à ce que l'organisation ait accès à une grande variété de sources de données et puisse exploiter ces données pour prendre des décisions éclairées.
  • Vous rejoindrez une équipe en pleine croissance et contribuerez à instaurer une culture axée sur les données dans l'organisation, avec un impact direct sur l'entreprise.

Ce que vous ferez :

Vos tâches consistent généralement en ce qui suit, mais ne s'y limitent pas :

  • Concevoir, construire et maintenir l'infrastructure requise pour stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données.
  • Collecter, ingérer, nettoyer et maintenir les données provenant de plusieurs sources externes.
  • Analyser, interpréter et extraire des insights en utilisant des analyses avancées.

Ce que vous apportez à l'équipe :

  • Un minimum de 3 ans d’expérience en science des données, apprentissage automatique et analyse statistique.
  • Une expertise en ingénierie des données, nettoyage et transformation des données.
  • Une connaissance avancée en gouvernance des données et gestion des données de référence.
  • Une expérience des langages de programmation tels que Python ou R.
  • Une expérience dans le développement des scripts de web scraping pour extraire des données de diverses sources en ligne, y compris les sites web, les plateformes de médias sociaux et les API.
  • Une expérience avec les outils de visualisation de données tels que Tableau ou Power BI.
  • Une expérience concrète avec les services AWS tels que Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, Amazon EMR, AWS Glue et d'autres services de données connexes.
  • L’apport d’une excellente combinaison de compétences en programmation et de compréhension des techniques statistiques.
  • Des solides compétences en matière de résolution de problèmes et capacité à travailler de manière indépendante et au sein d'une équipe.

Audiokinetic a adopté une forme de travail flexible et hybride permettant de répondre aux besoins de l’équipe, tout en permettant des moments collaboratifs en personne déterminés par les équipes.

Pourquoi vous joindre à l’équipe d’Audiokinetic?

Audiokinetic est le principal fournisseur de solutions audio multiplateformes pour les médias interactifs et les jeux vidéo, et établit de nouvelles normes en matière de production audio interactive pour le divertissement basé sur la localisation (LBE), l'industrie automobile, l'électronique grand public et la simulation de formation. Partenaire stratégique et de confiance des plus grands développeurs et fabricants d'équipement d'origine (FEO) de médias interactifs, Audiokinetic dispose d'un écosystème de partenaires établi de longue date au sein de l'industrie audio et parmi les fabricants de plateformes. Les solutions middleware d’Audiokinetic comprennent les produits primés Wwise® et SoundSeed®, ainsi que Wwise Automotive™ et Strata™.

Audiokinetic, une société du groupe Sony, a son siège social à Montréal (Canada), et possède des filiales à Tokyo (Japon), et à Shanghai (Chine).

Nous sommes à la recherche de personnes passionnées par l'audio interactif dans les domaines des jeux, de la réalité virtuelle et des expériences interactives. Nous valorisons la créativité, la curiosité, le souci du détail, la collaboration, l'autonomie et la prise d'initiative.

Si vous souhaitez nous aider à façonner l'avenir de la production audio, cliquez sur le bouton « Apply for this job » pour soumettre votre candidature. Nous sommes conscients que postuler à un nouveau poste demande beaucoup d'efforts et nous apprécions sincèrement le temps que vous nous accordez.

Requirements

Join our team and experience Audiokinetic!

You will be using your advanced analytical and statistical skills to drive business insights and strategy. You will collaborate with cross-functional teams to identify opportunities for data-driven solutions and provide guidance and leadership.

  • You will play a critical role in ensuring that the data infrastructure supports the organization's business intelligence needs.
  • You will be responsible for creating and implementing machine learning models (clustering, supervised and unsupervised learning algorithms, predictive modelling, etc.) and presenting findings to stakeholders at all levels.
  • You will also play a critical role in ensuring that the organization has access to a wide range of data sources and can leverage that data to make informed business decisions.
  • You will join a growing team and help establish a data-driven culture in the organization, and have a direct impact on the business.

What will you do?

The work involves, but is not limited to, the following:

  • Design, build, and maintain the infrastructure required for storing, processing, and analyzing large amounts of data.
  • Gather, ingest, clean, and maintain data from multiple external sources.
  • Analyze, interpret, and extract insights using advanced analytics.

What do you bring to the team?

  • 3+ years of experience in data science, machine learning, and statistical analysis.
  • Expertise in data engineering, data cleaning, and wrangling.
  • Advanced knowledge in data governance and master data management.
  • Experience with programming languages such as Python or R.
  • Experience in developing web scraping scripts to extract data from various online sources, including websites, social media platforms, and APIs.
  • Experience with data visualization tools such as Tableau or Power BI.
  • Hands-on experience with AWS services such as Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, Amazon EMR, AWS Glue, and other related data services.
  • An excellent combination of programming skills and an understanding of statistical techniques.
  • Strong problem-solving skills and ability to work independently and as part of a team.

Audiokinetic has adopted a flexible and hybrid work style to meet the needs of the team, while allowing for in-person collaborative moments determined by the teams.

Why join the Audiokinetic team?

Audiokinetic is the leading provider of cross-platform audio solutions for interactive media and gaming, and sets new standards in interactive audio production for location-based entertainment, automotive, consumer electronics, and training simulation. A trusted and strategic partner to the world’s largest interactive media developers and OEMs, Audiokinetic has a long-established ecosystem of allies within the audio industry and amongst platform manufacturers. The company’s middleware solutions include the award-winning Wwise® and SoundSeed®, as well as Wwise Automotive™ and Strata™.

Audiokinetic, a Sony Group Company, is headquartered in Montréal, Canada, and has subsidiaries in Tokyo, Japan, and Shanghai, China.

We are looking for people passionate about interactive audio in games, virtual reality, and interactive experiences. We value creativity, curiosity, attention to detail, collaboration, autonomy and initiative.

If you’re interested in helping us shape the future of audio production, click the “Apply for this job” button to submit your application. We know that applying to a new role takes a lot of work and effort and we sincerely value your time.

#LI-Hybrid

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: APIs AWS AWS Glue Business Intelligence Clustering Data governance Data management Data visualization Engineering Kinesis Machine Learning ML models Power BI Python R Redshift Statistics Tableau Unsupervised Learning VR

Perks/benefits: Flex hours

Region: North America
Countries: Canada United States
Job stats:  10  4  0
Category: Data Science Jobs

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