Data Science Manager (pessoa gestora)

São Paulo, SP

Full Time
Loft logo
Loft
Apply now Apply later

Posted 2 weeks ago

Sobre nósNosso objetivo é proporcionar o freedom living em todos os seus diferentes momentos da vida. Para atingir esse objetivo, precisamos de pessoas que saibam priorizar desafios simultâneos otimizando esforços para alcançar grandes impactos. Pessoas dispostas a executar com maestria, sem necessariamente reinventar a roda, mas, em vez disso, encontrar o hack para fazê-lo. É claro que, além de priorizar e executar, se você deseja alavancar nosso negócio enquanto aproveita cada dia, deve ter disposição para se adaptar e aprender rápido em um cenário em constante mudança. Estamos de portas abertas para você que tem vontade de cuidar da Loft, de clientes, de nossa equipe e, claro, de você.
Estamos procurando pessoas gestoras para nosso Chapter de Data Science. Por entendermos que diversidade é uma pauta importante para nós e por buscarmos a equidade racial e de gênero na empresa, abrimos essa vaga exclusiva para pessoas negras de todos os gêneros e para pessoas de todas as etnias que se identificam com o gênero feminino. Acreditamos que a diversidade impulsiona novas ideias e a troca de experiências, permitindo termos um ambiente cada vez mais inclusivo.
Quer conhecer mais sobre nosso trabalho? Entra aqui: https://medium.com/loftbr/datascience/home

Quais são os principais desafios em ciência de dados na Loft?

  • Construir algoritmos de liquidez, precificação e alocação de recursos para gerir um portfólio de apartamentos com ~500 MM de ativos sob gestão
  • Aumentar confiança entre agentes do mercado através da transparência de informações (preço, liquidez, etc), incluindo o desenvolvimento do nosso AVM
  • Criar produtos de dados para ajudar pessoas vendedoras melhorarem seus anúncios, conseguindo mais visitas e propostas
  • Ajudar pessoas compradoras a encontrarem rápido seu apartamento dos sonhos, através de algoritmos de busca e recomendação
  • Expandir a fronteira de utilização de ciência de dados na companhia, em áreas como CX, People Analytics, Legal e outras.

Você se encaixa no time se:

  • Quiser usar ciência de dados como uma das principais alavancas do negócio, sendo protagonista na construção dos nossos produtos e tomada de decisão
  • Prezar por excelência técnica e manutenção de um conjunto de habilidades generalista, focado em machine learning e estatística, mas sem deixar de lado engenharia de software e negócios
  • Gostar de trabalhar em um ambiente onde colaboração, compartilhamento de conhecimento e autonomia são levados a sério
  • For autodidata, conseguir aprender rápido e se adaptar rápido a novos desafios
  • Lidar bem com opiniões diversas, de pessoas de especialidades e histórias diferentes das suas. Receber e passar feedbacks de forma respeitosa e construtiva
  • Quiser participar da construção de uma startup de ponta que desafia o status quo.

Quais são as principais responsabilidades?

  • Gestão de times de 4-8 cientistas de dados (pessoas contribuidoras individuais)
  • Acompanhar e desenvolver seu time, incluindo avaliação, treinamento e planejamento de carreira
  • Manter e evoluir a dinâmica do time, definindo cerimônias e processos para ele atinja os melhores resultados
  • Ajudar a priorizar iniciativas em um ambiente dinâmico, mantendo o seu próprio foco e do time também, gerando valor rápido e incremental
  • Comunicar resultados e descobertas do seu time para áreas parceiras, ajudando a companhia a tomar decisões da melhor forma possível
  • Promover colaboração e intercâmbio de conhecimento entre equipes, evitando formação de silos e trabalho duplicado
  • Participar da evolução de nossa infraestrutura de dados, contribuindo para o aperfeiçoamento do ambiente onde são realizados ETL, desenvolvimento, experimentação e deploy
  • Elevar a barra de ML, estatística, engenharia e negócios do Chapter, trabalhando ativamente para nos tornar uma das melhores equipes do mundo
Job tags: ETL Machine Learning ML
Job region(s): South America
Share this job: