Data Scientist (w/m/div.)

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Stellenbeschreibung

Als Data Mining Team sind wir mit verschiedenen Rollen von Big-Data Architekt:in, Junior/Senior Data-Scientist, Text Mining sowie Fachexpert:innen und Projektleitung aufgestellt. Projekte werden von uns gesamtheitlich bearbeitet und beinhalten Datenbeschaffung, Vorverarbeitung im Hadoop Cluster, explorative Datenanalysen, Modellierung, Implementierung der Datenlogik, Auswahl der Algorithmen und ML-Methoden/Prognoseverfahren bis hin zur Visualisierung. Ziel ist es die Produkte des Automotive Aftermarket zu verbessern sowie die internen Entwicklungsabläufe effizienter zu gestalten. Wir sind vielfältig vernetzt und haben enge Verbindung zu Produktentwicklung, Produktmarketing, Sales und Corporate Research.

• Als Data Scientist und Projektleitung in Data-Analytics-Projekten analysieren Sie technologische Details und leiten davon Lösungen im Kontext der technischen Machbarkeit, der Prioritäten sowie der Geschäftsrelevanz ab.
• Sie übernehmen die Gesamtverantwortung in der Projektakquise, -koordination und -durchführung von komplexen Analytics-Projekten.
• Des Weiteren wenden Sie Methoden im Bereich künstliche Intelligenz, Analyse- sowie Prognoseverfahren an und erstellen so Lösungen zu Business Cases in unseren Produkten sowie Geschäftsprozessen. Hier bringen Sie Ihr Wissen bei der Weiterentwicklung der Big-Data Architektur (Cloud und Hadoop-Clusters) ein.
• Zudem entwickeln sowie integrieren Sie Lösungen in produktive Systeme/Prozesse zur Effizienzsteigerung und heben die vorhandenen Business-Potentiale hervor.
• Nicht zuletzt stellen Sie analytische Lösungen als produktive Dienste unter Verwendung von verteiltem Rechnen wie Apache Spark und auf Cloud-Systemen bereit und integrieren diese.

Qualifikationen

• Ausbildung: Studium (Master/PhD) im Bereich Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
• Erfahrungen und Know-how: Mind. 3 Jahre Berufserfahrung in Methoden wie Regression, Clustering oder Klassifikation (z.B. Neuronale Netze, Zeitreihenanalyse, ...); Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hive, Impala, Sqoop und Oozie) sowie Cloud-Systemen (z.B. Azure, AWS) und relationalen Datenbanken, sehr gute Programmier-/Anwendungserfahrung in den gängigen Tools für Data Mining und Visualisierung (z.B. Python, Java, R, KNime, Tableau, PowerBI, TensorFlow)
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: pro-aktiv, dynamisch, selbstverantwortlich, zielorientiert, teamorientiert, effizient sowie agil
• Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen

Der Geschäftsbereich Automotive Aftermarket ist für das weltweite Aftermarket-Geschäft verantwortlich. In über 140 Ländern stellen wir unseren Kunden Kfz-Ersatzteile, technische Informationen sowie Diagnostics Hard-/Software und Services zur Diagnose, Wartung und Reparatur von Kraftfahrzeugen zur Verfügung. Plochingen ist unser zentraler Standort für die Entwicklung, Fertigung und das Produktmarketing von Diagnostics Hard- und Software.

Unser Standort liegt in direkter Nähe von Stuttgart und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln oder dem PKW erreichbar.

Wir bieten tolle Möglichkeiten des remoten Arbeitens sowie unterschiedliche Teilzeitmodelle bis hin zum Jobsharing. Sprechen Sie uns gerne dazu an.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Jessica Jupe (Personalabteilung)
+49 711 811 27525

Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Andreas Koerber (Fachabteilung)
+49 7153 666 8054

Interessieren Sie sich für diese oder weitere Stellen? Dann bewerben Sie sich auf die Virtual JobFair@BOSCH und verschaffen Sie sich einen Überblick über die abwechslungsreichen Aufgaben und spannenden Projekte bei BOSCH. Termine finden Sie hier: www.bosch.de/events/