Big Data Engineer Databricks Senior - H/F
Paris, France
Talan
Nous croyons que seule une pratique humaniste de la technologie fera du nouvel âge numérique une ère de progrès pour tous. Engageons-nous ensembleCompany Description
Talan est un cabinet de conseil en innovation et transformation par la technologie.
Depuis 20 ans, Talan conseille les entreprises et les administrations, les accompagne et met en œuvre leurs projets de transformation et d’innovation en France et à l'international. Présent sur cinq continents, le groupe prévoit de réaliser un chiffre d'affaires de 600 millions d'euros en 2022 pour plus de 6000 consultant·e·s et vise à dépasser la barre du milliard d’€ de CA à horizon 2024.
Le Groupe met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines liés aux mutations technologiques des grands groupes, comme le Big Data, l'IoT, la Blockchain et l'Intelligence Artificielle.
Présent dans les événements incontournables du secteur, comme Viva Technology, Talan prend régulièrement la parole sur les enjeux de ces technologies révolutionnaires aux côtés d'acteurs majeurs du secteur et de parlementaires (Syntec Numérique, Forum de l'intelligence artificielle, French Fab Tour, Forum de Giverny…).
Talan est une entreprise responsable, attachée à la diversité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des personnes en situation de handicap.
Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici
Job Description
Nous sommes à la recherche d’un Big Data Engineer Databricks Sénior qui sera en charge de l’intégration des données : acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition, . Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant.
Responsabilités
- Manager des Big Data Engineer et Cloud Engineer
- Coacher techniquement les membres de l’équipe : solution et code review sur site, recommandation sur les formations à suivre, certifications à réaliser, …
- Analyse des besoins techniques métiers, définition de l’architecture solution et logiciel, référent technique, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation, et parfois assumer le rôle de Scrum Master,…
- Benchmark de solutions et conseil auprès de notre client sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
- Partage de connaissances et formations interne
Qualifications
- Issu(e) d’une formation supérieure (école d’ingénieur, master,…)
- Vous disposez d’au moins 4 années d’expérience dans le domaine du Big Data (et particulièrement sur le framework Spark), et au moins 6 années d’expérience dans le développement logiciel
- Vous maîtrisez le développement logiciel (Scala, Python …), et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipelines de données
- Vous maîtrisez le Framework Spark (idéalement sur Databricks) et son optimisation
- Expérience sur une plateforme Cloud serait un plus et idéalement AWS
- Expérience sur des flux temps réel serait un plus : Kafka + Spark Streaming
- Vous maîtrisez les bases de données SQL et le langage SQL
- Vous avez de l'expérience sur les méthodes de stockage : HDFS, S3,,…
- Vous avez de bonnes connaissances en devOps : Jenkins, Gitlab, Maven, …
- La connaissance des concepts suivants serait un + : DataOps, DataVault, DataMesh..
- Connaissance de l’Agilité
- Autonome
- Organisé(e)
- Sens du partage
- Bonne communication
- Orientation produit et solution
Additional Information
AVANTAGES :
- Top 5 du Palmarès Great Place to Work
- Management de proximité par des experts
- Organisation sous forme de communautés
- Un parcours excellence Agile devops
- Financement de plusieurs certifications officielles à l’année grâce à nos partenaires éditeurs
- Un accès à la plateforme CampusTalan avec plus de 1000 formations disponibles dès votre arrivée
- Une mobilité interne facilitée
- Un engagement auprès des travailleurs en situation de handicap
- Des événements et afterworks réguliers
- Siège parisien situé à Porte Maillot
- Tickets restaurants digitalisés
- Mutuelle d’entreprise prise en charge à 100%
- Prime vacances
- Primes de cooptation
- Actionnariat
- 1% logement
- Partenaire de l'organisme Mobility dans le cadre de l'accompagnement à la mobilité et à la recherche de logement
- RTT
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Agile Architecture AWS Big Data Blockchain Databricks DataOps DevOps GitLab HDFS Kafka Maven Pipelines Python Scala Scrum Spark SQL Streaming
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