Senior Business Data Engineer

Amsterdam, Netherlands

Applications have closed

Vattenfall

Vattenfall is a leading European energy company and we are working for fossil freedom. Read more about us here.

View company page

Bedrijfsomschrijving

Vattenfall N.V. maakt onderdeel uit van het Zweedse Vattenfall AB. Ons Zweedse moederbedrijf zorgt al meer dan 100 jaar voor betrouwbare energie en warmte voor onze particuliere en zakelijke klanten. Samen kunnen we niet alleen meer betekenen voor onze twee miljoen Nederlandse klanten, maar ook voor de wereld om ons heen. Bijvoorbeeld door een toonaangevende rol te spelen in de energietransitie en zo onze ambitie van fossielvrij leven voor de volgende generatie mogelijk te maken, ook in Nederland.

Vattenfall Heat produceert en levert warmte, koude en elektriciteit aan onze klanten. Wij streven ernaar om binnen een generatie fossielvrij te kunnen opereren en helpen onze klanten om klimaat slimmer en zonder fossiele brandstoffen te leven. Digitalisatie en data spelen een belangrijke rol in het mogelijk maken van de energietransitie. Vattenfall Heat speelt daar op in door een data gedreven organisatie te worden.

Vanuit het team Asset Information Management NL, onderdeel van het internationale team Asset Information Management, ondersteunen we de Vattenfall Heat organisatie en vullen het data management in voor ‘License-To-Operate’ (LTO), interne- en externe rapportageverplichtingen, metering van productie installaties en ‘performance monitoring’ en ‘predictive maintenance’. Dit doen we samen met andere afdelingen binnen Heat NL. Internationaal voert Asset Information Management de regie op ontsluiting van data naar de Azure Cloud. Daarnaast geeft het internationale team vorm aan de ontwikkeling van use cases op het gebied van de data engineering. Hiermee ondersteunt het team de data gedreven ambitie van Vattenfall.

Wat ga je doen?

Je maakt deel uit van het Asset Information Management NL team dat data gedreven oplossingen implementeert en onderhoudt. Jouw taak binnen dit team is om de juiste data te verzamelen, deze te valideren en calculeren om vervolgens de data te ontsluiten en visualiseren binnen de gestelde wet en regelgeving op het gebied van LTO. Hierbij ben je verantwoordelijk voor het juist toepassen van validatie en calculatie methodieken binnen het team van Asset Information Management. Daarnaast analyseer en beoordeel je de uitkomsten en geeft advies aan onze stakeholders.

Vacatureomschrijving

Als Senior Business Data Engineer ontwerp en ontwikkel je data verwerkingsprocessen. Je toetst de uitkomst hiervan binnen en buiten het team op datakwaliteit en plausibiliteit. Tevens ben je er verantwoordelijk voor dat de verwerkingsprocessen voldoen aan gestelde richtlijnen vanuit wet- en regelgeving (LTO). Je verwerkt grote hoeveelheden data vanuit verschillende bronnen en in verschillende formaten tot een bruikbare dataset voor geavanceerde data analyse en visualisatie. Enerzijds ben je de architect die nieuwe inrichtingsconcepten voorstelt, specificeert en realiseert. Anderzijds ben je de ‘doener’, die dagelijkse issues snel en passend binnen het team oplost. Hierbij weet je optimaal gebruik te maken van Big Data concepten en technologieën. Als Senior Business Data Engineer ga je aan de slag met complexe datapuzzels en leg je het fundament voor kwalitatieve en beschikbare (real time) data.

  • Je stelt de visie en beleid op van LTO op Data Engineer gebied voor Heat NL en internationaal afgestemd binnen de BA Heat.
  • Je bent binnen het team verantwoordelijk voor juiste uitvoering van de verwerkingsprocessen. Dit doe je samen met de Technical Reporters binnen het team.
  • Je bent een key user van de syste(e)m(en) binnen de geautomatiseerde verwerkingsprocessen.
  • Binnen het team, maar ook met een DevOps team, ga je integraties van complexe data sources met behulp van data pipelines / API's implementeren
  • Ook zorg je ervoor dat innoveren, experimenteren en het opzetten van nieuwe technologie, samen met het structureren en organiseren van onze code op zo'n manier gebeurt dat het makkelijk onderhoudbaar en aan te passen is naar gezamenlijk vastgestelde standaarden.
  • Wanneer laagdrempelige proof-of-concept modellen van de Data Scientist succesvol zijn, zet jij deze samen met de Data Scientist op tot hoogwaardige, productiewaardige tools.
  • Je interpreteert nieuwe of veranderende wet- en regelgeving op het gebied van emissies en energie en vertaalt deze actief naar validatie- en calculatiemethodologieën en de impact op de verwerkingsprocessen.
  • Je herkent noodzakelijke samenwerking  en weet relevante data te combineren ten einde data visualisaties uit te voeren. Je bent een gespreks- en sparringpartner voor anderen op het gebied van data engineering.
  • Je werk nauw samen met collega’s aan diverse use cases op het gebied van data visualisatie en -analyse en neemt hen mee in jouw bewezen aanpak.
  • Bij het invullen van datavraagstukken geef je functioneel leiding aan ca. 5-6- medewerkers
  • Je bent in staat om naast je collega’s ook op management niveau draagvlak te creëren op zowel strategisch, tactisch als operationeel niveau.
  • Je voert haalbaarheidsstudies uit, stelt basisontwerpen op en beoordeelt voorgestelde wijzigingen / vernieuwing aan en/of van meetinrichtingen die nodig zijn om de LTO  verplichtingen betreffende betrouwbare data te behouden of te verbeteren.

Functie-eisen

  • Je bent een zelfstandige, gedreven, communicatieve Business Data Engineer. Je brengt structuur aan, stelt de juiste vragen en weet welke stakeholder je wanneer moet betrekken
  • Je bent een zelf startend professional en hebt een oplossingsgerichte denkwijze
  • Je krijgt energie van het vertalen van wensen van stakeholders
  • Je enthousiasmeert collega Data Engineers en Technical Reporters om samen te werken aan complexe vraagstukken
  • Je kan hoofd- van bijzaken onderscheiden en hebt een helikopterview voor prioritering van use cases
  • Je bent in staat om complexe data/LTO vraagstukken te vertalen naar begrijpelijke vraagstukken voor anderen
  • Je hebt oog voor planning en tijdige (sub)oplevering conform afspraken met de interne- en externe stakeholders
  • Universitair niveau of vergelijkbaar (in informatietechnologie / wiskunde of soortgelijk)
  • Minimaal 3 jaar werkervaring met onderwerp van data oplossingen
  • Je hebt ervaring in het bouwen, implementeren en onderhouden van schaalbare data pipelines
  • Microsoft Azure certificering
  • Ervaring met SQL
  • Ervaring met Databricks en programmeren met Python
  • Ervaring met het werken in een DevOps (internationaal) team met IT en andere stakeholders
  • Ervaring als een Product Owner is een pré
  • Kennis van Assetmanagement processen en van de energiesector in zijn algemeenheid is een pré
  • Een goede beheersing van de Engelse taal in woord en geschrift
  • Je spreekt en schrijft Nederlands

Aanvullende informatie

Wij bieden  
Wij bieden je naast een marktconform salaris goede secundaire arbeidsvoorwaarden, die je zelf voor een deel kunt samenstellen. Ook zijn er veel mogelijkheden je vakinhoudelijk en persoonlijk te ontwikkelen. 

Daarnaast kom je terecht in een moderne, dynamische en plezierige werkomgeving. Bij Vattenfall heerst een hechte teamcultuur waar tegelijkertijd volop ruimte is voor eigen initiatief. 

Standplaats van deze functie is Amsterdam, hybride werken is op dit moment de norm. Voor jou is reizen naar locaties in Nederland of internationaal geen probleem. We hechten bij Vattenfall veel waarde aan een goede werk-privé balans, wij blijven dus samen kijken hoe wij hier als werkgever aan bij kunnen dragen.

Solliciteren / Meer weten?  
Voor vragen over de functie en/of het proces kun je contact opnemen met Valentijn Berkien, IT Recruiter: valentijn.berkien@vattenfall.com.  

Bij Vattenfall zijn wij ervan overtuigd dat diversiteit een grote bijdrage levert aan onze organisatie. Daarom streven wij constant naar een harmonieuze balans tussen onze medewerkers op het gebied van leeftijd, seksuele geaardheid, geloofsovertuiging, genderidentiteit, (arbeids)beperking en culturele of etnische achtergrond. 

We kijken uit naar je sollicitatie! 

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: APIs Azure Big Data Databricks Data management Data pipelines DevOps Engineering Pipelines Predictive Maintenance Python SQL

Region: Europe
Country: Netherlands
Job stats:  7  1  0
Category: Engineering Jobs

More jobs like this

Explore more AI, ML, Data Science career opportunities

Find even more open roles in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Data Engineering, Data Analytics, Big Data, and Data Science in general - ordered by popularity of job title or skills, toolset and products used - below.