Data Engineer (m/w/div.)

Reutlingen, Germany

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Unternehmensbeschreibung

Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology – mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.
                                            
Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Stellenbeschreibung

  • Sie entwickeln und realisieren eine auf den Halbleiter-Fertigungsverbund angepasste state-of-the-Art IT-Architektur unter Berücksichtigung vorhandener Standards (DWH bestehend aus relationalen Datenbanken und Data Lakes / Hadoop).
  • Sie entwickeln und setzen Data Governance-Regeln für den Halbleiter-Fertigungsverbund um und entwickeln die bereichsübergreifenden IT- Systeme weiter.
  • Sie analysieren und dokumentieren die Datenstrukturen in existierenden und fertigungsnahen Datenbanken und Speicherungssystemen sowie innerhalb des Data Warehouse / Data Lake.
  • Sie unterstützen bei der Entwicklung und dem Rollout von automatisierten und skalierbaren ETL-Pipelines für das Laden aus fertigungsnahen Datenbanken und File Shares in Data Warehouse / Data Lake sowie Datenaufbereitung innerhalb des Smart Data Warehouse / Data Lake nach vorgegebenen Data Governance Regeln.
  • Sie berücksichtigen Maßnahmen zur Absicherung von Datenintegrität und -sicherheit und deren Überwachung und dokumentieren die Datenlandschaft sowie Input / Output der ETL-Pipelines.
  • Sie führen standardisierte bzw. teilweise individuelle Datenstrukturen aus dem weltweiten Fertigungsverbund zusammen und berücksichtigen unterschiedliche Interessenslagen zwischen Projektleitung, Kunden, Dienstleistern und bestehenden IT-Rahmenbedingungen.

Qualifikationen

  • Ausbildung: abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom/Promotion) der Informatik oder eines vergleichbaren Studienganges
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: initiativ, teamfähig, kommunikationsstark, belastbar, selbständig; analytische und konzeptionelle Vorgehensweise
  • Erfahrungen und Know-How: Erfahrung in der Administration und dem Betrieb von Linux-Systemen; Kenntnisse der Standard Office Tools, Oracle DB, Hadoop, SQL, Netzwerktechnik, Linux / Windows (Betriebssysteme); sehr gute Programmierkenntnisse in einer Hochsprache (C#, Java, Python); sehr gutes Verständnis für fertigungsorientierte IT- und Daten-Architekturen
  • Qualifikation: nachweisbare Erfahrungen in der Arbeit mit großen Datenmengen von Vorteil
  • Sprachen: verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen

Bewerben Sie sich jetzt in nur 3 Minuten!

Sie wollen Remote oder in Teilzeit tätig sein - wir bieten tolle Möglichkeiten des mobilen Arbeitens sowie unterschiedliche Teilzeitmodelle.

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Katerina Fengler (Personalabteilung)
+49 711 400 40990

Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Reiner Moll (Fachabteilung)
+49 7121 35 2991

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: Computer Science Data governance Data warehouse ETL Hadoop Industrial Java Linux Oracle Pipelines Python SQL

Region: Europe
Country: Germany
Job stats:  11  1  1
Category: Engineering Jobs

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