Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d)
Amstetten, Austria
Umdasch Group
Doka Schalung: Wand- und Deckenschalung, Brücken- und Tunnelschalung, Kletter-, Traggerüst- und Sicherheitssysteme sowie Schalung für Sichtbeton.Unternehmensbeschreibung
Mit der Schalungskompetenz von Doka entstehen rund um den Globus beeindruckende Bauwerke. Das ist die gemeinsame Leistung unserer mehr als 6.800 Mitarbeiter*innen in über 60 Ländern dieser Erde – und darauf sind wir stolz.
Stellenbeschreibung
Die Schaffung von Transparenz über interne und externe Daten, sowie die Gewinnung neuer Erkenntnisse aus den vorhandenen Daten stellt die Hauptaufgabe des Machine Learning Teams bei Doka dar. Dafür suchen wir eine analytisch denkende Persönlichkeit, die ebenso für dieses Thema brennt, wie wir!
Ihr Schwerpunkt liegt in der Mitarbeit und Durchführung von End-to-End Data Science Projekten. In dieser neu geschaffenen Funktion haben Sie außerdem die Möglichkeit, die übergreifende Datenarchitektur für Big Data und Data Analytics mitzugestalten.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Mitarbeit in End-to-End Machine Learning Projekten (Predictive Maintenance, Sales-Forecasting etc.)
- Bereitstellung von Machine Learning Lösungen zur produktiven Anwendung
- Einsatz von Frameworks (sklearn, keras, tensorflow etc.) zur Entwicklung von Vorhersagemodellen
- Explorative Analyse großer Datenmengen (Big Data) im industriellen Umfeld
- Einsatz von Cloud Services & Applikationen im Microsoft Azure Environment
Qualifikationen
- Hochschulabschluss (Uni/FH) in einem der folgenden Bereiche: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science/Artificial Intelligence, (technische-)Mathematik, Statistik etc.
- Erste Erfahrungen im Umfeld von Data Science / Machine Learning oder der agilen Software-Entwicklung
- Erfahrung in einer der folgenden Programmiersprachen: Python, R, Java oder C#
- Solide Kenntnisse im Umgang mit SQL
- Erste Erfahrungen mit Cloud Technologien (MS Azure, Google Cloud oder AWS) von Vorteil
Zusätzliche Informationen
Wir bieten:
- ein vielfältiges und eigenverantwortliches Aufgabengebiet im globalen Umfeld
- persönliche und fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- flexible Arbeitszeiten und Homeofficemöglichkeit
- vergünstigtes Mittagessen in der eigenen Frischküche
- umfassende Sozialleistungen
Für diese Position wird ein marktkonformes Gehalt geboten, welches sich an der konkreten Qualifikation und der adäquaten Berufserfahrung orientiert.
Wir sind gesetzlich dazu verpflichtet ein Mindestgehalt anzugeben. Das jährliche Bruttomindestgehalt für diese Position beträgt laut Kollektivvertrag (holzverarbeitende Industrie) EUR 40.830,02. Ihre Ansprechpartnerin für diese Position ist Evelyn Kukla, HR Business Partner.
Tags: AWS Azure Big Data Computer Science Data Analytics GCP Google Cloud Java Keras Machine Learning Mathematics Predictive Maintenance Python R Scikit-learn SQL TensorFlow
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