PreMaster Programm - Data Science/Big Data

Kusterdingen, Germany

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Bosch Group

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Unternehmensbeschreibung

Die Bosch Sensortec GmbH ist ein international führender Anbieter von Sensorlösungen auf der Basis mikroelektromechanischer Systeme (MEMS) im Bereich der Unterhaltungselektronik. Wir entwickeln und vermarkten Schlüsseltechnologien für Smartphones und Tablets, Hearables, Wearables, Smartglasses, Augmented und Virtual Reality Anwendungen, Spielkonsolen und vieles mehr. Unsere Sensoren verbessern das Wohlbefinden und den Lebensstil der Menschen und ermöglichen Applikationen der Unterhaltungselektronik die Welt um uns herum wahrzunehmen. MEMS-Sensoren sind somit ein wesentlicher Bestandteil der Basis einer vernetzten Welt. Die Bosch Sensortec GmbH ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft der Robert Bosch GmbH.                                         

Die Bosch Sensortec GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Stellenbeschreibung

Als Teil unseres Teams gewinnen Sie einen Einblick in unsere Abteilung, verantwortlich für die Entwicklung zukünftiger Intertialsensoren und Sensorsysteme im Bereich Consumer Electronics. Wir implementieren technische Innovationen und ermöglichen dadurch herausragende Sensorsystemeigenschaften und stellen die zuverlässige Systemintegration und Testdurchführung für die Serienproduktion sicher.

  • Sie unterstützen bei Vorbereitung, Durchführungen und Auswertung von Inertial Sensor Messungen  
  • Sie sind zuständig für die Definition und Implementierung der Auswertung von umfangreichen Charakterisierungs- und Erprobungsdaten mittels Werkzeugen aus dem Bereich Big Data Analytics & Data Science und entwickeln kreative Lösungen in Python, Knime, Tableau oder Power BI
  • Sie unterstützen bei der Entwicklung datengetriebener Konzepte und Algorithmen zur Verbesserung von ausgewählten Leistungsmerkmalen und verifizieren diese anhand Labormessungen
  • Sie verfolgen die Abstimmung und Harmonisierung der entwickelten Lösungen mit Abteilungs- und Firmenweiten Big Data Teams
  • Sie sind Teil eines internationalen und multikulturellen Entwicklungsteams

Qualifikationen

  • Persönlichkeit: Kommunikative Kompetenz und kreatives Denken, sowie Teamgeist
  • Arbeitsweise: Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise
  • Erfahrungen und Know-How: Erfahrung mit Big Data oder Machine Learning / KI.
  • Qualifikation: Verständnis von Werkzeugen der Datenverarbeitung und Visualisierung (z.B. Knime, Power BI, Tableau). Gute Kenntnis einer Programmiersprache, bevorzugt Python.
  • Sprachen: Gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind wünschenswert
  • Ausbildung: Laufendes Master-Studium der Informatik, Mathematiker, Physik oder eine vergleichbare Ausbildung

Zusätzliche Informationen

Das Bosch PreMaster Programm (GapYear Programm) ist ein zweistufiges Qualifizierungsprogramm für engagierte Bachelor-Absolventinnen und Absolventen, die das Ziel haben, ein Masterstudium zu absolvieren. Nach dem Bachelor bietet die erste Phase bis zu 12 Monaten praktische Erfahrung, um die fachlichen und unternehmerischen Zusammenhänge kennenzulernen. Die zweite Phase umfasst das Masterstudium und beinhaltet weitere Events und Seminare sowie persönliche Betreuung durch einen Mentor auf dem Weg zum erfolgreichen Abschluss.

Beginn: nach Absprache

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Samuel Zinn (Personalabteilung)
+49 7121 35-33717

Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Holger Wüst (Fachabteilung)
+49 7121 35-31522

Weitere Information auch online unter:
https://www.bosch.de/karriere/dein-einstieg/absolventinnen-und-absolventen/premaster-program/

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: Big Data Computer Science Data Analytics KNIME Machine Learning Power BI Python Tableau VR

Region: Europe
Country: Germany
Job stats:  24  5  0
Category: Big Data Jobs

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