Consultant(e) Data Engineer

Description de l'entreprise

Pionnier du Consulting 4.0, Sia Partners réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous avons développé des solutions basées sur l’Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l’impact de nos missions de conseil. Notre présence globale et notre expertise dans plus de 30 secteurs et services nous permettent d’accompagner nos clients dans le monde entier. A travers notre démarche "Consulting for Good", nous mettons notre expertise au service des objectifs RSE de nos clients et faisons du développement durable un levier de performance pour nos clients.

Description du poste

Sia Partners recrute un(e) Consultant(e) Data Engineer pour accompagner le développement des activités de la Business Unit Data Science.

Vous rejoindrez l’équipe Heka récemment constituée. Cette équipe a pour mission de concevoir et mettre place des solutions logicielles performantes hébergées sur des infrastructures cloud scalables et sécurisées pour nos projets clients Data Science, nos produits Heka Data Science ainsi que notre solution d’accélération des projets Data Science.

Notre accélérateur interne pour nos projets Data Science est constitué d’un framework de développement, d’un service automatisé d’intégration & déploiement continu, et d’un service d’hébergement & monitoring des plateformes de chaque projet. Au sein de l’équipe Heka, vous contribuerez activement aux choix technologiques, d’architectures et de gouvernance pour faire face aux enjeux à venir de mise à l’échelle.

Vous serez également amené(e) à participer aux produits Heka et missions Data Science de Sia Partners chez nos clients au côté de nos consultants Data Scientists que vous accompagnerez dans leurs challenges techniques et l’application des bonnes pratiques de développement logiciel.

Les travaux couvriront les thèmes suivants :

• Services Cloud chez GCP, AWS et Azure : choix d'architecture, utilisation de services de stockage & calcul, suivi et optimisation des coûts, gestion des rôles, Infrastructure as Code
• Docker et Kubernetes : containerisation & orchestration d'applications, gestion de clusters K8s adaptés à des workloads de Data Science
• Programmation en python : développement d'outils exécutés côté serveur (traitement de données en masse, serveur API REST, authentification, ...)
• CI/CD : gestion de l'intégration et du déploiement continu de nos applications et de nos plateformes internes, appui au déploiement de projets Data Science chez nos clients
• Pipelines de données : développement de scripts d’ETL dans des environnements Big Data
• Infrastructures & Services adaptés au Machine Learning : veille technologique et mise en place de solutions utiles aux Data Scientists dans l'apprentissage et la mise à disposition de leurs modèles ML.

Qualifications

Diplômé(e) d'une formation en École d'Ingénieur ou d'une formation de haut niveau dans le domaine des technologies de l’information et vous justifiez idéalement d'une première expérience en Data, DevOps, Cloud ou Software Engineering.

Vous disposez d'un bon niveau en Python et possédez des bases solides dans d’autres langages. Vous maitrisez au moins un SGBD SQL (idéalement PostgreSQL) et idéalement noSQL (idéalement MongoDB).

Idéalement, vous êtes déjà familier(e) avec au moins une plateforme de services Cloud (GCP, AWS, Azure) avec une expérience mêlant différents services au sein d'un même projet. Dans le cas inverse, vous avez une forte appétence pour monter en compétence sur ces sujets.

Vous êtes à l'aise dans l'utilisation de Docker, l'automatisation de pipelines CI/CD et avez une forte appétence pour monter en compétence sur Kubernetes si vous n’avez pas encore d’expérience sur cette solution. 

Vous vous inscrivez dans la Culture DevOps : prise en charge du cycle de vie du code, du développement jusqu’au déploiement et maintien des applications (une maitrise de l'écosystème Gitlab-CE est un plus). Vous êtes également familier(e) avec des concepts et outils de Infrastructure as Code (idéalement Terraform).

Vous êtes sensible aux problématiques de sécurité et avez de l'expérience dans la mise en place de solutions de protection d’applications (gestion de certificats, sécurisation HTTPS, authentification OAuth2, gestion des credentials)

Vous êtes animé(e) d’une curiosité naturelle à suivre activement l’évolution du secteur avec des convictions fortes sur les technologies du moment. Vous êtes proactif(ve) et capable de monter en compétence rapidement sur une nouvelle technologie aussi bien en équipe qu’en autonomie.

Vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d’une structure dynamique.

Vous êtes doté(e) d’une capacité à travailler en équipe, d’une ouverture d’esprit, d’un sens de l’analyse et vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant où vous partagerez nos valeurs que sont l’excellence, l’entrepreneuriat, l’innovation, la culture du partage, la bienveillance, l’équilibre vie personnelle / vie professionnelle.

Français et anglais professionnel courant indispensable.

Informations supplémentaires

Poste basé en plein coeur de Paris (métro George V).

Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de bots : https://datascience.sia-partners.com/fr et notre site Heka : https://heka.sia-partners.com/