Data Analytics Expert (Híbrido)
Callao, Peru
Descripción de la empresa
SGS es una compañía multinacional de origen suizo, líder mundial en servicios de inspección, verificación, análisis y certificación de productos y servicios, con más de 2600 oficinas y laboratorios a nivel mundial. En el Perú, operamos en la mayoría de los sectores económicos como minería, agricultura y pesca formando parte de la cadena de valor de sus productos y servicios.
Descripción del empleo
- Identificar la data necesaria para producir los insights adecuados para el cliente interno/externo.
- Asesorar a los líderes de las unidades de negocio sintetizando las ideas complejas derivadas de análisis en recomendaciones fáciles de entender y accionables para su ejecución.
- Alertar posibles cambios en la ejecución de los proyectos que impliquen redireccionar el backlog del Squad a nivel funcional.
- Recabar las necesidades de información del cliente interno/externo a fin de evaluar la viabilidad de su ejecución y proponer indicadores y mejoras de gestión del dato acorde a sus metas.
- Gestionar los proveedores garantizando la realización de los entregables en los plazos establecidos y haciendo uso eficiente de los recursos.
- Facilitar a los SMs y POs de los diferentes Squads con respecto de las soluciones basadas en Data en el ámbito funcional y analítico.
- Participar activamente de los Squads definidos con las áreas de negocio hacia la definición de necesidades y atención de estas.
- Identificar y definir inicialmente los reportes en Dashboards en las cuales se visualizará y/o presentará la información solicitada por los Clientes internos.
- Analizar las necesidades de SandBox (espacios de investigación y exploración de información) de áreas usuarias (Power Users) hacia su definición, implantación y control, con vías a su oficialización en ambientes productivos.
- Investigar nuevos métodos/tecnologías de analítica, AI y ML existentes en el mercado para su propuesta de uso en la organización y generar valor.
- Propiciar iniciativas de Data Quality en función de observaciones y/o problemáticas encontradas durante la atención de necesidades de información.
- Propiciar comunicación y coordinación directa con los COEs globales y regionales respecto de las soluciones a proponer e implementar, en coordinación con los expertos técnicos de TI, de modo que no transgredan los lineamientos y frameworks definidos, así como también con los equipos de IT País.
Requisitos
- Bachiller y/o Técnico en Gestión de Información, Ingeniería Informática y de Sistemas, Investigación Operativa, Estadística u otro campo relacionado a Tecnología.
- Especialización en gestión de proyectos digitales y de innovación, BI, Analytics, Big Data, arquitecturas hibridas, minería de datos, modelo de datos (modelos supervisados y no supervisados), AI, ML.
- Experiencia mínima de 5 años trabajando con metodologías ágiles y ejecutando proyectos de Data.
- Experiencia mínima de 7 años en proyectos digitales en roles analíticos.
- Experiencia en implementación de Datalake, Lake, LakeHouse, Datawarehouse desde cero, migraciones, adecuaciones, administración y mantenimiento en roles funcionales.
- Experiencia con tecnologías de bases de datos, framewoks de trabajo DataOps, Data Quality, Data Management y Data Governence.
- Experiencia en identificación y adquisición de información de diversos tipos de fuentes hacia la identificación de la data requerida por las áreas de negocio.
- Conocimientos comerciales, financierons y/o logísticos hacia interpretar la información recopilada para informar decisiones comerciales críticas.
- Experiencia en análisis de información hacia el diseño de modelo de datos (modelos supervisados y no supervisados), adaptados a la exploración de los usuarios.
- Experiencia en maquetado de dashboards en base a las expectativas de entrega de información del usuario y asegurar una buena experiencia.
- Inglés intermedio.
Información adicional
- Ingreso a planilla desde el primer día
- EPS cubierto al 80%
- Seguro de Vida Ley
- Capacitaciones constantes.
- Convenios corporativos.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Big Data Data Analytics Data management DataOps Data quality Machine Learning
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