Data Engineer Senior (Híbrido)

Descripción de la empresa

SGS es una compañía multinacional de origen suizo, líder mundial en servicios de inspección, verificación, análisis y certificación de productos y servicios, con más de 2600 oficinas y laboratorios a nivel mundial. En el Perú, operamos en la mayoría de los sectores económicos como minería, agricultura y pesca formando parte de la cadena de valor de sus productos y servicios.

Descripción del empleo

• Diseñar y construir constantemente nuevos y mejores procesos de extracción, transformación y carga de datos en producción en base a tecnología a la vanguardia y disruptiva, alineada a los procedimientos y frameworks provistos por Global y Regional.
• Mantener comunicación con Global y Regional (COEs) respecto de los lineamientos y frameworks provisto
• Proponer soluciones innovadoras basadas en Data en función de las problemáticas o necesidades que presenta el cliente interno/externo.
• Alinear la adquisición de los datos respecto de los requisitos del negocio en base a la arquitectura diseñada.
• Preparar datos para el modelado y análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo en las unidades de negocio.
• Identificar e implementar formas de mejorar la fiabilidad de la información, la eficiencia y la calidad de los datos a través de la propuesta de controles de procesos y técnicos.
• Ejecutar tareas de Data Quality para identificar el estadio de calidad de los datos, presentar los resultados y propiciar iniciativas de mejora/corrección en función de observaciones y/o problemáticas encontradas durante la atención de necesidades de información.
• Participar activamente y liderar los Squads definidos con las áreas de negocio hacia la definición de necesidades, priorización y construcción de la solución basada en Data.
• Diseñar los reportes en Dasboards para presentar la información solicitada por los Clientes internos/externos.
• Administrar los ambientes de trabajo Data, a nivel país hacia su creación, asignación y uso bajo las políticas acordadas; así como el pase a producción.
• Generar, gestionar y mantener ambientes híbridos para proyectos de innovación; así como de Sandboxes para exploración de power users.
• Analizar procesos internos de cada área de negocio con la finalidad de proponer mejoras y/o eficiencias de gestión de la información (mejora continua), así como la generación de ahorros por eficiencia o uso.
• Seguimiento de costos y/o gastos de infraestructura, proponiendo mejoras y ahorros.
• Gestión de incidentes hacia el seguimiento, atención y mejora del time to market de atención. Generar estrategias de disminución de ticket de error en producción.

Requisitos

• Bachiller y/o Técnico en Gestión de Información, Ingeniería Informática y de Sistemas, u otro campo relacionado a Tecnología.
• Especialización en gestión de proyectos digitales y de innovación, BI, Analytics, Big Data, Arquitecturas hibridas, Minería de datos, modelo de datos (modelos supervisados y no supervisados), AI, ML.
• Experiencia mínima de 6 años en área de gestión de información/datos.
• Experiencia mínima de 5 años trabajando con metodologías ágiles y en proyectos de implementación tecnológico en roles técnicos, analíticos y de innovación.
• Experiencia en implementación de Datalake, Lake, LakeHouse, Datawarehouse desde cero, migraciones, adecuaciones, administración y mantenimiento.
• Experiencia en procesamiento de información de diversas y tipos de fuentes y desarrollos ETL, incluso con código abierto.
• Experiencia en diseño y construcción de modelo de datos (modelos supervisados y no supervisados), adaptados a la exploración de los usuarios.
• Experiencia construyendo dashboards en base a maquetado con eficiencia en tiempos y experiencia usuaria.
• Experiencia gestionando y administrando ambientes de trabajo Data, propuestas de inversión, así como generación de ahorros.
• Experiencia gestionando y administrando herramientas de explotación, gestión de permisos y roles, utilización y costeo de dashboards.
• Inglés intermedio.

Información adicional

• Ingreso a planilla desde el primer día
• EPS cubierto al 80%
• Seguro de Vida Ley
• Capacitaciones constantes.
• Convenios corporativos.