Cloud Data Engineer (m/w/d)

Hamburg, Germany

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Datalogue GmbH

Wir steigern Ihr Wachstum: Mit datengetriebenen Methoden helfen wir Ihnen, die Bedürfnisse Ihrer Kunden zu identifizieren und passgenau zu bedienen.

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Unternehmensbeschreibung

Das sind wir:

Data Monetization by Customer Relevance: Dafür steht DATALOGUE. Daten bilden bei uns den Grundstein für alle unsere Projekte – sie sind unsere Leidenschaft und unser täglicher Antrieb. Wir bei DATALOGUE unterstützen unsere Kunden, relevante Insights aus Daten zu generieren und nutzen Data Intelligence, um die Customer Experience im gesamten Kundenlebenszyklus zu optimieren – für bessere Leadgewinnung, optimale Kundenbindung, effizienteres Marketing und mehr Ertrag für unsere Kunden. An unseren nationalen und internationalen Standorten in Hamburg, Zürich und Amsterdam betreut ein Expertenteam etablierte Marken aus den Bereichen Finanz- und Versicherungswirtschaft, Touristik, Bildung, Entertainment und Telekommunikation sowie aus der Energie- und der Konsumgüterbranche – darunter die Freenet Group, die Hamburger Sparkasse, Metro HD, A-ROSA oder der Schweizer Augenoptik-Experte Visilab.

Du möchtest die datengetriebene Zukunft aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig!

Wir suchen für unseren Smart Data Hub ab sofort einen Cloud Data Engineer (m/w/d) für unser Büro in der Hamburger Innenstadt.

Stellenbeschreibung

Das ist dein Job:

  • Du bist für den Aufbau, die Betreuung und die Erweiterung moderner Dateninfrastrukturen zuständig.
  • Du verantwortest die Datenakquise (z.B. aus bestehenden Systemen, Crawling, Scraping etc.) und erarbeitest die dafür erforderlichen Konzepte.
  • Du entwickelst und betreibst Cloud Data Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen.
  • Du berätst im Hinblick auf analytische Fragestellungen auf Grundlage der von dir gesammelten Daten und arbeitest dabei eng mit den Fachbereichen bzw. Kundenteams zusammen.
  • Du überwachst die Datenqualität und -Integrität.
  • Du gestaltest die konzeptionelle und technologische Erweiterung der bestehenden DWH- und BI-Systemumgebung mit.
  • Du kannst die komplette Projektarbeit von der Anforderungsanalyse und Spezifikation bis zur Implementierung und zum Rollout abdecken.
  • Du erstellst Dokumentationen, entwirfst Testkonzepte und führst klassisches Testing durch.

Qualifikationen

Das solltest du mitbringen:

  • Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen.
  • Du verfügst über zwei bis drei Jahre Berufserfahrungen im Bereich Database Management oder Data Engineering (insbesondere in Cloud-Umgebungen).
  • Du hast Erfahrungen im Design und Aufbau automatisierter Data Pipelines und Data Lakes sowie in der Arbeit mit Data Warehouses.
  • Du bringst sehr gute Kenntnisse in Python, PHP oder vergleichbaren objektorientierten Programmiersprachen mit. Über Erfahrungen mit Oracle oder Postgres sowie den zugehörigen Sprachen PL/SQL oder PL/pgSQL verfügst du ebenfalls.
  • Big Data ist für Dich nicht nur ein Buzz-Word, sondern du verstehst den Umgang mit umfangreichen Daten als Deine Berufung.
  • Du verfügst über ein betriebswirtschaftliches Grundverständnis.
  • Du hast ein ausgeprägtes Interesse an Data Driven Marketing, Business Intelligence und vergleichbaren Data Innovations.
  • Sehr gute analytische und strukturierte Denkweise sind für dich das A&O.
  • Du bist ein Lösungsfinder für die Herausforderungen unserer Kunden mit einem ausgeprägten Maß an Eigeninitiative, Selbstständigkeit und Organisationsfähigkeit.
  • Du bist ein echter Teamplayer und stellst unsere Kunden in den Mittelpunkt deiner Arbeit.
  • Last but not least zeichnest Du Dich durch eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch aus (mindestens Level B2).

Zusätzliche Informationen

Das bieten wir dir:

  • Einen großartigen Teamspirit und spannende Aufgaben in einem innovativen Zukunftsmarkt.
  • Einsatz aktueller Soft- und Hardware als auch Nutzung innovativer Cloud-Services.
  • Einblick und Arbeit mit vielfältigen Daten aus verschiedenen Phasen des Data Lifecycles.
  • Tatsächliche Gestaltungsmöglichkeiten durch das Einbringen deiner eigenen Ideen und Erfahrungen zur innovativen Weiterentwicklung des DATALOGUE Teams.
  • Eine zentrale Lage und moderne Büros direkt am Gänsemarkt, verkehrsgünstig zu erreichen.
  • Intensive Begleitung und qualifiziertes Feedback im Rahmen des DATALOGUE Entwicklungsprogramms gepaart mit einer offenen Feedbackkultur über alle Ebenen, durch die du gezielt in deiner persönlichen Entwicklung unterstützt wirst.
  • Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Tage, kostenlose Getränke, kostenloses Massageangebot, Activity-Raum mit Kicker und anderen Spielen sowie regelmäßige Team-Events.
  • Eine Kooperation mit Fitness First und Jobrad zu attraktiven Firmenkonditionen, damit du fit für den Job bleibst.

Wenn du Lust hast, an der Wachstumsstory von DATALOGUE mitzuwirken, und Teil der Customer Relevance People werden möchtest, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Datalogue. The Relevance People.

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: Big Data Business Intelligence Computer Science CX Data pipelines Engineering Oracle PHP Pipelines PostgreSQL Python SQL Testing

Perks/benefits: Team events

Region: Europe
Country: Germany
Job stats:  20  1  0
Category: Engineering Jobs

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