Machine Learning Engineer
Valencia, Spain
Exponentia
Empresa de transformación digital para la automatización y mejora de procesos, especializada en Inteligencia Artificial y Blockchain.Grupo tecnológico experto en Inteligencia Artificial y Blockchain/Crypto precisa incorporar en su Departamento de Tecnología un Machine Learning Engineer con experiencia de al menos 3 años en proyectos de desarrollo de Machine Learning/Deep Learning.
Entre las responsabilidades del puesto se incluyen trabajar en un equipo de ingenieros de machine learning/deep learning (ML/DL), responsable de la producción de modelos desarrollados por científicos de datos; colaborar con científicos de datos, ingenieros de software e ingenieros de datos para diseñar una infraestructura escalable de última generación para servir modelos de ML/DL en producción. Es imprescindible demostrar una buena capacidad para solucionar problemas y conocimiento en el desarrollo de modelos de ML/DP.
Requisitos específicos:
- Inglés alto. Hablado y escrito.
- Titulación superior en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, TIC...).
- Experiencia escribiendo código de nivel de producción y manteniendo servicios web de nivel de producción.
- Amplia experiencia en Python y con librerías TensorFlow, scikit-learn, keras.
- Experiencia con NLP, visión por computador y modelos de detección de objetos.
- Conocimiento o experiencia en alguno de los siguientes modelos de redes neuronales; ResNet, Yolo, GPT, LayoutLXLM, LiLT.
- Experiencia demostrable de al menos 3 años en proyectos de software similares. Comprensión sólida de las mejores prácticas de desarrollo de software.
- Experiencia con plataformas cloud (por ejemplo, Azure, AWS, GCP).
- Comprensión sólida de algoritmos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados.
- Experiencia con tecnología de contenerización (Docker/Kubernetes).
- Comprensión detallada del ciclo de vida del proyecto MLOps, así como diferentes soluciones para cada etapa.
- Experiencia con plataformas y marcos de aprendizaje automático como MLflow, Kubeflow, TFX, Seldon, etc.
- Excelentes habilidades de comunicación, trabajo en equipo, resolución de problemas y organización.
Se requiere persona comprometida, responsable, proactiva y con facilidad para trabajar en equipo. Mentalidad a largo plazo.
Integración en un equipo profesional con buen ambiente de trabajo.
Se requiere residir en la Comunidad Valenciana.
Incorporación inmediata.
Tags: AWS Azure Blockchain Crypto Deep Learning Docker GCP GPT Keras Kubeflow Kubernetes Machine Learning MLFlow MLOps NLP Python ResNet Scikit-learn Seldon TensorFlow YOLO
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