Machine Learning Engineer

Valencia, Spain

Exponentia

We are a technological group specialized in Artificial Intelligence and Blockchain. We generate automation solutions, prediction analytics and recommendation for companies.

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Grupo tecnológico experto en Inteligencia Artificial y Blockchain/Crypto precisa incorporar en su Departamento de Tecnología un Machine Learning Engineer con experiencia de al menos 3 años en proyectos de desarrollo de Machine Learning/Deep Learning.

Entre las responsabilidades del puesto se incluyen trabajar en un equipo de ingenieros de machine learning/deep learning (ML/DL), responsable de la producción de modelos desarrollados por científicos de datos; colaborar con científicos de datos, ingenieros de software e ingenieros de datos para diseñar una infraestructura escalable de última generación para servir modelos de ML/DL en producción. Es imprescindible demostrar una buena capacidad para solucionar problemas y conocimiento en  el desarrollo de modelos de ML/DP.

Requisitos específicos:

  • Inglés alto. Hablado y escrito. 
  • Titulación superior en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, TIC...).
  • Experiencia escribiendo código de nivel de producción y manteniendo servicios web de nivel de producción.
  • Amplia experiencia en Python y con librerías TensorFlow, scikit-learn, keras. 
  • Experiencia con NLP, visión por computador y modelos de detección de objetos. 
  • Conocimiento o experiencia en alguno de los siguientes modelos de redes neuronales; ResNet, Yolo, GPT, LayoutLXLM, LiLT.
  • Experiencia demostrable de al menos 3 años en proyectos de software similares. Comprensión sólida de las mejores prácticas de desarrollo de software.
  • Experiencia con plataformas cloud (por ejemplo, Azure, AWS, GCP).
  • Comprensión sólida de algoritmos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados.
  • Experiencia con tecnología de contenerización (Docker/Kubernetes).
  • Comprensión detallada del ciclo de vida del proyecto MLOps, así como diferentes soluciones para cada etapa.
  • Experiencia con plataformas y marcos de aprendizaje automático como MLflow, Kubeflow, TFX, Seldon, etc.
  • Excelentes habilidades de comunicación, trabajo en equipo, resolución de problemas y organización.

Se requiere persona comprometida, responsable, proactiva y con facilidad para trabajar en equipo. Mentalidad a largo plazo.

Integración en un equipo profesional con buen ambiente de trabajo.

Incorporación inmediata.

Tags: AWS Azure Blockchain Crypto Deep Learning Docker GCP GPT Keras Kubeflow Kubernetes Machine Learning MLFlow MLOps NLP Python ResNet Scikit-learn TensorFlow YOLO

Region: Europe
Country: Spain
Job stats:  697  70  2
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