Data Engineer team Data Platform (F/M)

Paris, France

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Adevinta

Adevinta creates perfect matches on the most trusted leading online marketplaces that help everyone and everything find new purpose.

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Description de l'entreprise

Trouvez le bon plan carrière chez leboncoin !

Nous sommes de ceux qui pensent que le bonheur se partage et se transmet. Nous sommes convaincus que les échanges sont générateurs d’opportunités. L’idée est toute simple, mais elle participe à changer le monde.

C’est avec cette idée que nous travaillons chaque jour depuis 2006 à faire du numérique un outil qui facilite les échanges. Une idée de l’utilité sociétale des entreprises qui est chère à nos convictions et nos valeurs qui sont la proximité, la créativité, l’engagement et le pragmatisme.

Nous avons depuis toujours le souci de l’humain, du bien-être des collaborateurs et d’un équilibre sain entre notre travail et notre vie privée. Pour grandir tout en gardant le même état d’esprit, nous favorisons une organisation horizontale et des méthodes de management modernes et agiles, comme en témoigne notre 2ème place au classement Great Place To Work 2021 !

Être là pour toutes et tous, participer à la construction d’une société qui place l’humain au cœur de ses interactions, c’est la responsabilité que nous avons choisi de porter.

 

La bonne proposition du boncoin :

  • Des conditions de travail hors normes (locaux, team building, ambiance, ...) 
  • Possibilités de développements professionnels rapides et sur mesure 
  • Une rémunération attractive  (rémunération fixe + variable)
  • Une participation aux bénéfices importante
  • Une politique télétravail très flexible
  • Un engagement fort en matière de formation (1 formation par an et par personne)
  • Un partage transparent et cohérent de la stratégie et de la vision de la société
  • Une prime vacances liée à notre convention collective (1% du salaire annuel brut)
  • Une carte titres-resto Swile d’une valeur de 8€ (55% pris en charge par l’employeur)
  • Une couverture mutuelle et prévoyance efficace et compétitive 
  • Un CSE actif (voyages, avantages et réductions, events…)

*Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap

Description du poste

Vous êtes rattaché.e à l’équipe Data Engineering, composée de data engineers et de SRE. Cette équipe vous accompagne sur la stack technique data, vous permet d’échanger sur des sujets transverses et de participer aux rituels data engineering (guilde, rétro…). Cette équipe appartient à  la tribe “Data Tools & Services“, qui regroupe les services data centraux

 

La stack :

  • Développement sous Ubuntu en Java, Python et SQL avec IntelliJ, Gradle, Travis, Docker, Github, Ansible, Terraform, Concourse, Helm
  • Dans un environnement à la pointe des technologies actuelles : Airflow, Spark, Elasticsearch, Kafka / Kafka Stream / Kafka Connect, AWS (S3, Redshift, Athena, Glue, DynamoDB), Kubernetes, Jupyter, MLFlow, Hudi

 

Ce que vous ferez :

  • Développer des applicatifs complexes assurant une circulation optimale des données, et assurer leur fiabilité : API d’exposition de données, applications de streaming, industrialisation de modèles de machine learning
  • Optimiser notre architecture et notre environnement AWS : stockage, sécurité, automatisation, scalabilité
  • Assurer la sécurité des données de nos utilisateurs sur la data platform, dans le respect de la réglementation en vigueur (GDPR, e-privacy)
  • Participer activement à la veille technologique et à l'effort de R&D
  • Garantir le bon fonctionnement, la disponibilité, l’évolution et la performance des outils
  • Assurer l’interface avec les équipes techniques du produit

Qualifications

  • Vous avez au moins 5 ans en tant que Data Engineer 
  • Vous connaissez les environnements Unix, et possédez un niveau avancé en Java / Python.
  • Vous êtes familier avec l'environnement cloud AWS, et avez de solides notions d’architecture distribuée et de gestion de data platform à forte volumétrie.
  • Vous êtes à l’aise en anglais tant à l’écrit qu’à l’oral.

Informations supplémentaires

  • Poste basé à Paris 10 

 

Les étapes : 

  • Premier échange avec Simon (RH)
  • Entretien managérial avec Thomas (Engineering Manager)
  • Entretien technique avec deux membres de l'équipe (Data Eng)
  • Entretien Fit/RH avec Julien (directeur data) et Simon (RH)

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: Airflow Ansible APIs Architecture Athena AWS Docker DynamoDB Elasticsearch Engineering GitHub Helm Java Jupyter Kafka Kubernetes Machine Learning MLFlow Privacy Python R R&D Redshift Spark SQL Streaming Terraform

Perks/benefits: Flex hours Team events

Region: Europe
Country: France
Job stats:  5  0  0
Category: Engineering Jobs

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