Data Scientist für datengetriebene Entwicklung in der MEMS-Sensoren (w/m/div.)

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Stellenbeschreibung

• Als Data Scientist für datengetriebene Entwicklung von MEMS-Sensoren verantworten Sie die Konzeption und Entwicklung einer Machine-Learning-Plattform (ML), die Gesamtarchitektur sowie deren Weiterentwicklung im Bereich Data Driven Development. Dies erfolgt unter besonderer Berücksichtigung von Kundenanforderungen, Wiederverwendbarkeit und State-of-the-art-Technologien (FaaS, SaaS) sowie der Abstimmung mit Partnern und Experten innerhalb und außerhalb des Wachstumsfelds Halbleiter (Semiconductor).
• Sie erstellen Lösungskonzepte bei komplexen Fragestellungen der MEMS-Entwicklung  in Kundenprojekten - unter Anwendung von ML-Methoden, inklusive analysieren von Anforderungen, planen von Arbeitspaketen und erstellen der Dokumentation.
• Sie führen die Leitung von Abstimmungen zur Erstellung komplexer Datenmodelle unterschiedlicher Systeme (Hardware, Software, Labor, Produktion) durch und können erfahrene Entwickler:innen von neuen Technologien begeistern.
• In Ihrem Verantwortungsbereich liegt die Koordination und das Klären von Anforderungen mit internen und externen Partnern. Darüber hinaus haben Sie die Chance den aktuellen Stand der Forschung aktiv mitzugestalten und durch die Zusammenarbeit mit Universitäten und Forschungsgruppen zu beobachten.

Qualifikationen

• Ausbildung: abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom/Promotion) im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studienganges
• Erfahrungen und Know-how: mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data-Science in Kombination mit Daten-Architekturen und unter Verwendung von Machine-Learning-Methoden sowie auf Hadoop mit Spark und Apache Airflow; weitere Expertise mit Python, Container Plattformen (OpenShift oder Kubernetes) und Matlab/Simulink™ sind von Vorteil
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: analytisches Verständnis, schnelle Auffassungsgabe, kreativ, verlässlich, team- und kommunikationsfähig sowie engagierte, selbstständige Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Verantwortungsbewusstsein sowie hohe Kundenorientierung.
• Sprachen: sehr gutes Deutsch und verhandlungssicheres Englisch in Wort und Schrift

Bewerbungsfrist bis einschließlich 19.03.2023.

Zusätzliche Informationen

Wir bieten tolle Möglichkeiten des remoten Arbeitens sowie unterschiedliche Teilzeitmodelle bis hin zum Jobsharing. Sprechen Sie uns gerne dazu an.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Jeannette Martins (Personalabteilung)
+49 711 811 27525

Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Fabian Stammler (Fachabteilung)
+49 7121 35 18691

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