Discovery Breeding Data Scientist Maïs EAME (H/F)

Description de l'entreprise

Syngenta Seeds est l'une des plus grandes entreprises de création variétale et de production de semences au monde; pour les agriculteurs, les producteurs, les distributeurs et les petites sociétés semencières. Les semences Syngenta améliorent la qualité et le rendement des cultures. Ces semences de haute qualité garantissent de meilleures cultures plus productives; c'est pourquoi les agriculteurs les choisissent. Les semences sélectionnées aident à atténuer les risques de maladies ou liés à la sécheresse et permettent aux agriculteurs de cultiver des végétaux en utilisant moins de terres, moins d'eau, de manière moins impactante.

Syngenta Seeds apporte aux agriculteurs des plantes plus vigoureuses, plus fortes et plus résistantes, notamment des variétés hybrides innovantes et des cultures biotechnologiques qui peuvent prospérer même dans des conditions de croissance difficiles.

Le siège de Syngenta Seeds est situé aux États-Unis.

Description du poste

Dans le cadre de nos activités en Europe, nous recherchons un(e) Discovery Breeding Data Scientist Maïs EAME (H/F)

Rôle

Le Discovery Breeding Data Scientist contribue au schéma de sélection en concevant, testant et mettant en œuvre des méthodologies de sélection innovantes pour introduire de la diversité dans le germplasm Elite Syngenta et accélérer le gain génétique.

En collaboration avec les Discovery Breeder régionaux et mondiaux, les sélectionneurs et les équipes support, vous développerez, testerez et mettrez en œuvre des stratégies innovantes de sélection moléculaire et de gestion des données pour augmenter le gain génétique et atteindre les objectifs commerciaux en fonction des profils de produits ciblés.

Le poste est proposé en contrat à durée indéterminée, basé dans notre centre d'innovation de Toulouse, France, Saint Sauveur (31).

Ce poste nécessite des déplacements professionnels en Europe (jusqu'à 5% pour des visites de terrain et des ateliers), et occasionnellement dans le monde entier.

Date de début: Juin 2023

Site non accessible en transport en commun.

Missions

Vous concevez une stratégie optimisée pour l'identification, l'évaluation et l'introgression de nouvelles sources de diversité génétique. Vous contribuez au développement de jeu de calibration personnalisés et au déploiement de la sélection génomique pour l'introgression d'haplotypes exotiques dans le programme de Discovery Breeding.

Vous soutenez les Discovery Breeders à définir et à optimiser la conception des essais sur le terrain, la collecte et l'analyse des données agronomiques lignées et hybrides pour les décisions d'avancement produit. 

Vous soutenez la conception, le développement, la mise en œuvre et l'exécution de projets techniques et de nouvelles méthodologies de sélection et d'analyse pour accélérer le gain génétique. En collaboration avec l'équipe analytics et data science, vous développez de nouvelles méthodes quantitative pour mesurer, prescrire et caractériser la diversité génétique fonctionnelle à des points clés du schéma de sélection.

Vous travaillez au sein d'équipes interdisciplinaires et agiles avec des sélectionneurs, des scientifiques en génétique appliquée, data scientists, biologistes computationnels et informaticiens au niveau régional et mondial ainsi qu’avec des partenaires externes.

Vous documentez et communiquez systématiquement les résultats de votre recherche pour assurer un alignement au sein des équipes et entre elles et une implémentation Agile.

Qualifications

• Doctorat en génétique quantitative avec 3 ans d'expérience minimum, ou expérience équivalente, dans un contexte commercial ou universitaire de sélection.
• Expérience d’analyse de larges volumes de données moléculaires et phénotypiques variées appliquées à la sélection, telles que la sélection assistée par marqueurs, GWAS et sélection génomique/phénomique.
• Mise en œuvre réussie de la génétique quantitative et de la sélection génomique dans les programmes de sélection.
• Expérience avérée en manipulation et analyse de gros jeux de données pour les variables qualitatives et quantitatives à l'aide des algorithmes les plus avancés. Solides compétences en codage de pipeline de bout en bout en R et/ou Python avec une certaine expérience des outils/applications de visualisation Rshiny, Tableau ...
• Expérience en gestion de projets dans une atmosphère axée sur le travail d'équipe et la méthodologie Agile. Capacité à élaborer et à respecter un budget.
• Le candidat doit faire preuve d’autonomie dans un environnement matriciel complexe. Forte mentalité de croissance et volonté d'apprendre.
• Réseau scientifique privé et universitaire bien développé. 
• La maîtrise de l'anglais est obligatoire pour participer à nos projets internationaux.

Informations supplémentaires

Syngenta s'engage pour la Diversité. Nous encourageons toutes les candidatures indépendamment de l'origine sociale et culturelle, de l'âge, du genre, du handicap, de l'orientation sexuelle ou des croyances religieuses.

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