Data Scientist Intern

La technologie a profondément transformé le comportement et les usages des consommateurs, ainsi que leur façon d’interagir avec les marques. fifty-five est une data company d’un genre nouveau, qui aide les marques à exploiter les données pour améliorer le marketing, les médias et l'expérience client grâce à une combinaison de services de conseil et de technologie spécialisés.

L’entreprise offre des services qui combinent le conseil en stratégie, les services de cloud, le conseil en média et l'expérience client.

Pilier data stratégique de The BrandTech Group, fifty-five compte 400 employés, répartis dans 10 bureaux à travers le monde.

Contexte

L’équipe Data Science de fifty-five développe et met en œuvre des algorithmes, basés sur des techniques de machine/deep learning, de statistiques appliquées et d’optimisation pour modéliser des cas d’usages concrets, et permettre de répondre aux besoins métiers des entreprises sur plusieurs niveaux. A titre d’exemple, elle intervient pour aider dans l’analyse des différents profils de clients, la prédiction de ventes, la recommandation de produits, les stratégies marketing, etc.

En combinant leur maîtrise technique, leur compréhension des enjeux business, ainsi que leur raisonnement critique, nos Data Scientists peuvent exploiter tout le potentiel des données pour le mettre au service du développement marketing.

Enfin, l’équipe adhère fortement à l’esprit de recherche et d’innovation continue, dans le but d’acquérir de nouvelles compétences et d’explorer de nouvelles pistes d’expertise.

Mission : Optimisation et Amélioration sur l’offre de Marketing Mix Modeling

Le Marketing Mix Modeling (MMM) est une offre qui consiste à modéliser comment une stratégie d’investissements marketing impacte les résultats (par ex : le chiffre d’affaires) d’une entreprise.

Pour cela, un tel modèle doit tenir compte, au minimum, des données d’investissements marketing, ainsi que des données contextuelles liées au marché. Ensuite, en fonction des enjeux métiers, et de la granularité des données en entrée et des résultats attendus, plusieurs types de modèles (régression statistique ou bayésienne, multi-task learning, agent-based modeling, etc.) pourront être utilisés.

Ce type d’offre devient un sujet phare chez fifty-five, et demande encore beaucoup de travail dans l’amélioration des procédés utilisés. Ainsi, durant ce stage, vous serez amené(e) à travailler sur un ou plusieurs axes d’approfondissement de ces offres, pour améliorer la performance, la fiabilité et la stabilité des modèles produits.

Dans votre quotidien, vous serez amené(e) à :

• Faire de la veille sur les techniques de pointes liées à des problématiques précises
• Prendre en main des solutions existantes, comprendre leur fonctionnement
• Effectuer des modélisations statistiques et algorithmiques
• Implémenter, tester et évaluer de nouvelles solutions
• Documenter le travail effectué et les résultats d’expériences

Requirements

Compétences et expériences

• Étudiant(e) en école d’ingénieur ou équivalent Bac+5 en Université, avec une spécialité Data Science ou Statistiques
• Bon niveau en mathématiques et modélisation
  • Notions classiques de probabilités et statistiques
  • Maîtrise de certains modèles classiques (parmi modèles linéaires, arbre de décision, modèles de séries temporelles, deep learning, etc.)
  • Connaissances en optimisation et recherche opérationnelle seraient un plus
• Bonne maîtrise de Python
  • Pandas, Numpy, Scikit-learn.
  • Un framework de deep serait un plus
• Maîtrise du langage SQL
• Connaissances en R seraient un plus
• Avoir l’esprit critique
• Appétence pour la R&D : curiosité, recherche et prise en main des solutions existantes, vulgarisation et partage de connaissance
• Bon niveau en français et en anglais

Benefits

• Des locaux proches de Saint-Lazare (Jardin, Terrasse, Ping-Pong, Baby-Foot, salle de sieste...)
• Un environnement multiculturel avec des collaborateurs de plus de 20 nationalités différentes
• Des valeurs centrées sur l'excellence, la bienveillance et le partage
• Une formation continue (et reconnue) sur l'écosystème et les technologies du digital
• Une importance particulière accordée à l'équilibre vie privée vie professionnelle dans le respect du droit à la déconnexion
• Des afterworks hebdomadaires et des événements organisés régulièrement
• Du télétravail possible 40% du temps (hors période d’intégration)

fifty-five encourage la diversité et s'engage à garantir une égalité de traitement de l'ensemble des candidatures reçues, sans distinction de genre, d'âge, d'origine, d'orientation sexuelle, d'état de santé ou d'opinion politique ou religieuse.

Contact Envoyez CV + lettre de motivation à william.blaufuks@fifty-five.com