Stagiaire en Data Engineering / Big Data
Montréal, Québec, Canada
agileDSS
Chez agileDSS, nos experts maîtrisent l’intelligence d’affaires et l’analytique afin de vous aider à tirer parti d’un écosystème de données unifié.L’entreprise
agileDSS est une entreprise de service-conseil spécialisée en analytique avancé. Depuis plus d’une quinzaine d’années, nous accompagnons les grandes entreprises à tirer le meilleur parti de leurs données par le biais d’une expertise de pointe en analytique avancé à travers des projets en Business Intelligence, Cloud Analytique, Big Data et DataOps.
Description du Poste
Nous sommes à la recherche d’une personne passionnée qui sera intéressée pour un stage rémunéré en Data Engineering. Vous interviendrez dans l’une de nos équipes projets directement en clientèle entouré des meilleurs dans le domaine.
Le contexte de ton stage :
Intégré dans une équipe de conseillers de Data Engineers et encadré par un conseiller sénior, le stagiaire interviendra sur de véritables projets d’entreprise chez l’un de nos clients.
Tes principales missions seront les suivantes :
- Se former aux outils, techniques et normes de transformation de la donnée (Azure Data Factory, Databricks, Python/Spark, SQL)
- Se former aux outils de gestion de code / projet (IntelliJ IDEA, Git, Azure DevOps)
- Participer au développement des flux de données des différents projets sur lesquels il aura à intervenir
- Concevoir un algorithme de transformation de données en Python/Spark/Delta
- Analyser et résoudre des anomalies dans du code / données existant
- Participer aux différentes réunions d’équipe
Requirements
Les compétences requises pour ce stage sont :
- Bonnes notions dans un langage de programmation (SQL / Python / Cloud / Git …)
- Connaissances de base sur la transformation de données (Sélection, Filtres, Jointures, Group By, Agrégations)
- Curiosité, passion, enthousiasme, esprit d’équipe, relative autonomie
- Rigoureux, sens du service
- Tu as une bonne aisance relationnelle
- Tu es bilingue (atout)
agileDSS, c’est aussi…
- Une entreprise regroupant les meilleures personnes dans le domaine de la Data et du Data Engineering en particulier
- Un environnement stimulant et non hiérarchique qui prône l’autogestion, l’échange d’idées et le leadership
- Des horaires flexibles
- Un beau bureau lumineux et inspirant au cœur du Vieux Montréal (rue McGill)
- Un environnement qui encourage la formation et le développement de ses employés
- Des personnes extraordinaires qui mettent l’entraide au cœur de leurs interactions
- Des activités mensuelles de team building pour tous les goûts
- Plus que des collègues, une famille!
Condition du Stage
Destiné aux étudiants résidants au Québec
Stage de pré-embauche rémunéré : Selon le niveau d’étude / Diplôme
Horaires : 37.5 heures par semaine, du lundi au vendredi
Durée : 4 à 6 mois
Début : Avril 2023
Présentiel / À distance : 2 jrs/semaine au bureau au minimum
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Azure Big Data Business Intelligence Databricks DataOps DevOps Engineering Git Python Spark SQL
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