Data Scientist Trainee (m/w/d)

Frankfurt am Main, Germany

Applications have closed

Unternehmensbeschreibung

Syngenta zählt zu den führenden Unternehmen der Agrarchemiebranche. Mehr als 28.000 Mitarbeiter arbeiten in über 90 Ländern weltweit daran, das Ertragspotenzial von Kulturpflanzen ständig zu verbessern. Durch erstklassige Forschung, unsere globale Präsenz und die enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden helfen wir, die Ernteerträge und die landwirtschaftliche Produktivität zu steigern. Wir tragen dazu bei, die Umwelt zu schützen sowie die Gesundheit und Lebensqualität zu verbessern.

 

Stellenbeschreibung

Die Syngenta Agro GmbH wächst weiter und sucht für den Standort Frankfurt a. M. eine (n)

Data Scientist Trainee (m/w/d)  befristet auf 12 Monate

Rollenbeschreibung:

Als Data Scientist Trainee haben Sie die Möglichkeit, an vorderster Front an der Entwicklung der nächsten Generation von AI, ML und Predictive Analytics Modellen mitzuwirken. Durch die enge Zusammenarbeit mit wichtigen Stakeholdern und die enge Kooperation mit dem Digital Agronomy Team DACH tragen Sie maßgeblich dazu bei, innovative Lösungen zu entwickeln, die sich nachhaltig auf das Geschäftsergebnis auswirken. Sie sind Teil des europäischen Data Science Teams und unterstützen das Digital Agronomy Team in Frankfurt bei der effizienten Integration verschiedener Datenquellen mit neuen Geschäftsansätzen und Technologien. Auf diese Weise helfen Sie Entscheidungsträgern, komplexe Probleme effizient zu lösen. Werden Sie Teil eines Teams, das Pionierarbeit leistet und die Zukunft der Landwirtschaft aktiv mitgestaltet!

Ihre Aufgaben:

  • Vorantreiben der Entwicklung neuer Modelle und Fähigkeiten, die über die traditionelle, auf Ansätzen basierende Modellierung hinausgehen und neue Denkweisen beschleunigen.
  • Nutzung eines breiten Spektrums von Daten aus traditionellen (internen) und nicht-traditionellen (externen) Quellen
  • Datenanalysen verwalten, um faktenbasierte Empfehlungen für Innovationsprojekte zu entwickeln.
  • Auswertung von Big Data und anderen unstrukturierten Daten, um neue Datenquellen zu erschließen und Erkenntnisse über neue und sich abzeichnende Lösungen zu gewinnen.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams bei der Entwicklung von Ideen und der Umsetzung von Geschäftsplänen.
  • Halten Sie sich über neue Entwicklungen in den Bereichen Datenanalyse, Big Data, prädiktive Analyse und Technologie auf dem Laufenden.

 

Qualifikationen

Was wir von Ihnen erwarten:

  • Master-Abschluss in Informatik, Computerwissenschaften, Data Science oder verwandten Bereichen
  • Problemlösungskompetenz mit der Fähigkeit, Algorithmen zu entwerfen, die Datenbereinigung, Data Mining, Datenclustering und Mustererkennungsmethoden umfassen können
  • Fundierte Kenntnisse in statistischer Analyse mit Fähigkeiten in fortgeschrittenem Datenmanagement und statistischer Programmierung mit Python und R
  • Nachgewiesene Forschungserfahrung in der Industrie oder im akademischen Bereich mit Schwerpunkt auf der Durchführung von Forschungsarbeiten, die einen entscheidenden Einfluss auf mehrere Projekte haben.
  • Eine einzigartige Kombination von Fähigkeiten, die es Ihnen ermöglicht, sowohl die Erkenntnisse aus den Daten zu extrahieren als auch eine überzeugende Geschichte mit Hilfe der Daten zu erzählen.
  • Die Fähigkeit, Mathematik, Algorithmen und das Verständnis für menschliches Verhalten mit einem praktischen Ansatz zu integrieren
  • Agiles Arbeiten
  • Kenntnis der Werkzeuge und Fähigkeiten, die von erfahrenen Datenwissenschaftlern und Modellierern verwendet werden
  • NoSQL und RDBMS Datenbanken
  • Datenanalyse und Visualisierung
  • Gute Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Arbeit mit funktionsübergreifenden/organisatorischen/geografischen Personen und Teams
  • Kulturelles Bewusstsein
  • Leitung der Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen
  • Erfahrung mit Deep Learning und NL Erfahrung in der Modellierung von Geschäftsproblemen in Anwendungsbereichen wie Marketing, Vertriebseffizienz, Nachfrageprognose, Abwanderungsprognose ist von Vorteil.
  • Werkzeuge:
    • Python (Scikit Learn, Tensorflow)
    • Entwicklung/Deployment in AWS

Zusätzliche Informationen

Wir bieten:

  • Attraktives Gehaltspaket (inkl. Weihnachtsgeld/Umsatzprämie)
  • Umfangreiche Einarbietungsphase und Schulungen
  • Mobiles Arbeiten
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Offene Unternehmenskultur, Dynamisches Team
  • Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb eines internationalen Top-Unternehmen #bringingplantpotentialtolife

Standort: Frankfurt am Main

Anstellung: vollzeit, unbefristet

Syngenta ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und diskriminiert nicht bei Recruitment, Einstellung, Ausbildung, Beförderung oder anderen Beschäftigungspraktiken aus Gründen der Rasse, der Hautfarbe, der Religion, des Geschlechts, der nationalen Herkunft, des Alters, der sexuellen Orientierung, des Familienstandes oder des Veteranenstatus, der Behinderung oder jeder andere gesetzlich geschützte Status.

Tags: AWS Big Data Computer Science Data Mining Deep Learning Machine Learning Mathematics NoSQL Python R RDBMS Scikit-learn TensorFlow

Region: Europe
Country: Germany
Job stats:  110  18  0

More jobs like this

Explore more AI, ML, Data Science career opportunities

Find even more open roles in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Data Engineering, Data Analytics, Big Data, and Data Science in general - ordered by popularity of job title or skills, toolset and products used - below.