Data Analyst - Financial Services
Warszawa, Poznań, Wrocław, Kraków, Gdańsk, Lublin, Łódź, Katowice, Toruń, Poland
Opis oferty pracy
Model pracy hybrydowej według ustaleń lidera i zespołu
Szukamy osób, które:
- Posiadają doświadczenie w analizie dużych wolumenów danych i potrafią łączyć dane z wielu różnych źródeł
- Potrafią zidentyfikować problem i zaproponować skuteczne rozwiązanie
- Wyróżniają się skrupulatnością, samodzielnością i dociekliwością
- Potrafią ciekawie i w intuicyjny sposób komunikować wyniki analiz i rekomendacje z nich płynące
- Wiedzą jak dobierać techniki statystyczne i metody wizualizacji danych adekwatne do problemu badawczego
- Znają bardzo dobrze SQL (mile widziane doświadczenie w BigQuery)
- Znają język angielski na poziomie min. B2
Mile widziane są również:
- Doświadczenie w tworzeniu dashboardów w Looker Studio (data studio) oraz Tableau
- Znajomość Pythona
Na czym będzie polegać Twoja praca?
- Będziesz uczestniczył w tworzeniu strategii i wyznaczaniu kierunku działań w różnych miejscach organizacji
- Będziesz analizował duże zbiory danych w poszukiwaniu prawidłowości i zależności, które wpływają na kluczowe dla firmy obszary
- Pokażesz, jak kształtują się i zmieniają zachowania oraz postawy użytkowników
- Będziesz uczestniczyć w tworzeniu biznesowych rozwiązań, a Twoje rekomendacje pomogą kształtować Allegro
- Dzięki wynikom Twoich analiz ludzie w organizacji otrzymają wskazówki, jak sprawić, aby doświadczenie zakupowe klientów Allegro było wyjątkowe
Ze swojej strony oferujemy:
- Model pracy hybrydowej, który ustalisz z liderem i zespołem. Mamy świetnie zlokalizowane biura ( z w pełni wyposażonymi kuchniami i parkingami dla rowerów) i znakomite narzędzia pracy (podnoszone biurka, interaktywne sale konferencyjne)
- Allegro Incentive Plan - długoterminowy uznaniowy plan motywacyjny oparty o akcje Allegro.eu
- Bonus roczny do 10% wynagrodzenia rocznego liczony z kwoty brutto (zależny od Twojej oceny rocznej oraz wyników firmy)
- Bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym – Ty decydujesz z czego korzystasz (do wyboru mamy m.in. pakiety medyczne, sportowe, lunchowe, ubezpieczenia, bony na zakupy)
- Zajęcia angielskiego opłacane przez nas i skoncentrowane na specyfice Twojej pracy
- Laptop z m1, 32GB RAM, SSD - MacBook Pro 16’’ lub 14’’ albo analogiczny Dell z Windows (jeśli nie lubisz Maców), do tego dwa zewnętrzne monitory i wszystkie gadżety, których potrzebujesz
- Pracę w zespole, na którego wsparcie zawsze możesz liczyć - na pokładzie mamy najlepszych specjalistów i ekspertów w swojej dziedzinie
- Dużą autonomię w organizacji pracy zespołu, zachęcamy do ciągłego rozwoju i próbowania nowych rzeczy
- Hackathony, turystykę zespołową, budżet szkoleniowy oraz wewnętrzna platforma MindUp (m.in. szkolenia z zakresu organizacji pracy, sposobu komunikacji, motywacji do pracy oraz różnych technologii i zagadnień merytorycznych)
- Jeśli chcesz wiedzieć więcej - sprawdź sam/a
Dlaczego miał(a)byś z nami pracować?
- Data science realizujemy w praktyce, nie w teorii
- Big Data to u nas nie puste hasło, a rzeczywistość (kilka petabajtów danych)
- Zbiory, na których będziesz pracować zasila kilkaset procesów przetwarzania danych
- Do pracy wykorzystujemy innowacyjny ekosystem narzędziowy (Tableau, Druid, GCP, Spark)
- Tworzymy zespół ekspertów danych, którzy dzielą się wiedzą na wielu technologicznych konferencjach
- Organizujemy Allegro Tech Live, w 100% zdalną odsłonę naszych stacjonarnych meetupów Allegro Tech Talks i występujemy gościnnie na zaproszenie takich społeczności jak Warsaw AI, JUG (Poznań, Łódź, Lublin, Wrocław), WG .Net, Dare IT, Women in Tech Summit
- Sami również stawiamy na rozwój. Organizujemy hackathony i wewnętrzne konferencje (np. coroczny Allegro Tech Meeting), regularnie wyjeżdżamy na wydarzenia w Polsce i za granicą (Europa i USA), a każdy zespół ma budżet na szkolenia i książki. Jeśli chcesz się rozwijać lub dzielić swoją wiedzą z innymi, to zawsze Ci pomożemy.
To też może Cię zainteresować:
Allegro Tech Podcast → https://podcast.allegro.tech/
Booklet → https://allegro.tech/booklet.pdf
Wyślij nam swoje CV i sprawdź dlaczego #dobrzetubyć
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Big Data BigQuery Data Studio GCP Looker Spark SQL Tableau
More jobs like this
Explore more AI, ML, Data Science career opportunities
Find even more open roles in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Data Engineering, Data Analytics, Big Data, and Data Science in general - ordered by popularity of job title or skills, toolset and products used - below.
- Open Lead Data Analyst jobs
- Open Data Science Manager jobs
- Open MLOps Engineer jobs
- Open Senior Business Intelligence Analyst jobs
- Open Data Manager jobs
- Open Data Engineer II jobs
- Open Power BI Developer jobs
- Open Sr Data Engineer jobs
- Open Principal Data Engineer jobs
- Open Data Analytics Engineer jobs
- Open Junior Data Scientist jobs
- Open Business Intelligence Developer jobs
- Open Data Scientist II jobs
- Open Senior Data Architect jobs
- Open Product Data Analyst jobs
- Open Business Data Analyst jobs
- Open Sr. Data Scientist jobs
- Open Big Data Engineer jobs
- Open Manager, Data Engineering jobs
- Open Data Analyst Intern jobs
- Open Junior Data Engineer jobs
- Open Data Quality Analyst jobs
- Open Data Product Manager jobs
- Open Azure Data Engineer jobs
- Open ETL Developer jobs
- Open Data quality-related jobs
- Open Business Intelligence-related jobs
- Open ML models-related jobs
- Open Data management-related jobs
- Open GCP-related jobs
- Open Java-related jobs
- Open Privacy-related jobs
- Open Finance-related jobs
- Open Data visualization-related jobs
- Open APIs-related jobs
- Open Deep Learning-related jobs
- Open PyTorch-related jobs
- Open Snowflake-related jobs
- Open Consulting-related jobs
- Open TensorFlow-related jobs
- Open PhD-related jobs
- Open CI/CD-related jobs
- Open NLP-related jobs
- Open Data governance-related jobs
- Open Kubernetes-related jobs
- Open Airflow-related jobs
- Open LLMs-related jobs
- Open Databricks-related jobs
- Open Data warehouse-related jobs
- Open Hadoop-related jobs