(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Unternehmensbeschreibung

Gerresheimer ist als börsennotiertes MDAX-Unternehmen ein weltweit führender Partner der Pharma- und Healthcare-Industrie. Mit unseren Spezialprodukten aus Glas und Kunststoff tragen wir zu Gesundheit und Wohlbefinden bei. Wir sind weltweit vertreten und produzieren mit rund 10.000 Mitarbeitern dort, wo unsere Kunden und Märkte sind. Mit unseren Werken in Europa, Nord- und Südamerika und Asien erwirtschaften wir einen Umsatz von rund 1,7 Milliarden Euro. Das breite Angebotsspektrum umfasst pharmazeutische Verpackungen sowie Produkte zur einfachen und sicheren Verabreichung von Medikamenten: Insulin-Pens, Inhalatoren, vorfüllbare Spritzen, Injektionsfläschchen, Ampullen, Flaschen und Behältnisse für flüssige und feste Medikamente mit Verschluss- und Sicherheitssystemen sowie Verpackungen für die Kosmetikindustrie.

Stellenbeschreibung

Wir suchen Sie als erfahrenen Data Engineer, der den Aufbau einer modernen Business Intelligence und Data Science Infrastruktur für den Gerresheimer Konzern gestaltet:

• Schaffung von Transparenz über die Daten des Gerresheimer Konzerns als Basis für datengestützte Handlungsempfehlungen
• Entwicklung, Pflege und Optimierung von konzernzweiten Analyseangeboten für den Vertrieb, die Produktion und die Unternehmenssteuerung
• Konzeption und Implementierung einer Gesamtarchitektur für die automatisierte Extraktion, Aufbereitung und Analyse der Daten sowie Aufbau einer konzernweiten Analyse- und Visualisierungsumgebung für die Datenkonsumenten
• Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen, wie z.B. S4 HANA, weiteren internen Datenquellen, externer Daten, u.v.m.
• Entwurf und Implementierung von Datenpipelines sowie der zugrundeliegenden Datenarchitektur, Aufbau und Pflege einer Data-Lake-Datenorganisation
• Sicherung der Datenqualität und -konsistenz, Metadaten-Management
• Konzeption und Sicherstellung eines pragmatischen Data-Governance-Prozesses im Zusammenhang mit Massendatenverarbeitung
• Überführen bestehender Auswertungen in geeignete standardisierte und automatisierte Lösungen mit Schwerpunkt auf ETL-Prozesse und, Datenmodellierung
• Projektleitung von Datenintegrations-Projekten

Qualifikationen

• Bachelor oder Master-Abschluss in Business Intelligence, Data Science, Mathematik, Informatik, Ingenieurswissenschaften oder verwandter Fachrichtungen
• Erfahrung im Umgang mit Massendaten
• Fundierte technische Kenntnisse (idealerweise Architekturwissen) in einer oder mehrerer der folgenden Technologien: Microsoft SQL Server, Power BI, Microsoft Azure, SQL/DWH/Analysis Services, Azure Data Lake, Snowflake, Databricks, Azure Synapse
• Kenntnisse in einer Programmiersprache wie z.B. Python
• Idealerweise Kenntnisse der Datenstrukturen in Infor und SAP (FI/CO, MM, SD) sowie der fachlichen Controlling- und Accounting-Prozesse eines Produktionsunternehmens
• Idealerweise erste Kenntnisse im Umgang mit Scripted Infrastructure wie z.B. Terraform
• Erfahrung mit agilen Projektmanagementmethoden wie Scrum
• Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise, Kommunikationsfähigkeit und ein hohes Maß an Qualitätsbewusstsein
• Sehr gute mathematische und analytische Fähigkeiten
• Fließend in Deutsch und Englisch

Zusätzliche Informationen

Profitieren Sie von unseren attraktiven Arbeitgeberleistungen wie z.B.

• Flache Hierarchien und hohe Kollegialität
• Attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten
• Möglichkeit des mobilen Arbeitens
• Interne und externe Weiterbildungsmaßnahmen
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Betriebliche Altersvorsorge (BAV)
• Dienstradleasing - JobRad
• Vergünstigungen bei Kooperationspartnern
• Regelmäßige Firmenveranstaltungen & Teamevents

Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf die Zusendung Ihres CVs!