Pasantia - Data Analyst BI

EKH, Argentina

Applications have closed

Descripción de la empresa

Publicis Groupe busca pasante para sumar a su equipo de Data de la agencia Digitas.

Buscamos estudiantes de 3 o 4 año de Ing. Industrial, Ing. Informática, Analítica Empresarial y Social, Gestión Empresarial o carreras afines.

Descripción del empleo

Tareas a desarrollar (dependiente de los requisitos de los distintos proyectos):

 

  • Utilización de herramientas técnicas de Analytics para administración y explotación de datos (Bases de Datos SQL, Excel, Google Analytics, Dashboards, etc.).
  • Armado de reportes, dashboards, KPI’s y consolidación de datos.
  • Interés en la investigación y aprendizaje permanente de nuevas herramientas y tecnologías.

Requisitos

Se valorará experiencia/conocimientos en:

 

  • Conocimiento/experiencia en manejo de Bases de Datos (pref. SQL Server) -modelado, normalización, enriquecimiento, etc.
  • Herramientas de reporting y Business Analytics (Power BI, Tableau, Data Studio).
  • Conocimientos de programación (Python, JavaScript, HTML).
  • Manejo de Office avanzado.
  • Conocimiento en marketing digital, web analytics.
  • Conocimiento en desarrollo de Modelos de Inteligencia Artificial.
  • Uso de herramientas para análisis web (Google Analytics, Omniture, etc.).

Información adicional

Horario de trabajo: 20 horas semanales, a convenir - horario flexible.

Inicio de la pasantía: Febrero 2023

Duración de la Pasantía: 1 año con la posibilidad de extenderla 6 meses.

Beneficios: 100% remoto, días hábiles de vacaciones, día libre de cumpleaños, cursos/capacitaciones/certificaciones.

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: Business Analytics Data Studio Excel Industrial JavaScript KPIs Power BI Python SQL Tableau

Region: South America
Country: Argentina
Job stats:  42  12  0

More jobs like this

Explore more AI, ML, Data Science career opportunities

Find even more open roles in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Data Engineering, Data Analytics, Big Data, and Data Science in general - ordered by popularity of job title or skills, toolset and products used - below.