Data Engineer - remote or onsite (m/w/d)
Erkrath, Germany
Timocom GmbH
Ob Frachtenbörse, Live-Sendungsverfolgung oder Value Added Services – wir helfen Ihnen, Ihr Transportgeschäft mit dem TIMOCOM Marktplatz zu optimieren.Unternehmensbeschreibung
Wir lieben Straßen. Sie verbinden Menschen, Stadt und Land, überwinden Ländergrenzen und halten die Welt bis in die allerletzte Kurve zusammen. Wir verbinden alle, die sich mit Logistik beschäftigen und gestalten den Güterverkehr auf der Straße smart, safe und simple. Wir sind Wegbereiter und Wegbegleiter für die Vernetzung in der Logistik. Gestartet als mutiges Start-up in Erkrath bei Düsseldorf, fand unser Gründer, dass Logistik viel schlauer, digitaler und internationaler organisiert werden müsste. Das Ergebnis: Der TIMOCOM Marktplatz. Mittlerweile sind wir zu einem der erfolgreichsten mittelständischen IT- und Datenspezialisten für die Logistikbranche in ganz Europa gewachsen und einer der beliebtesten IT-Arbeitgeber Deutschlands, der auch in Krisenzeiten einen sicheren Arbeitsplatz bietet – das zeigt sich auch in der langjährigen Betriebszugehörigkeit unserer Mitarbeitenden. Doch damit geben wir uns nicht zufrieden: Wir erweitern unseren TIMOCOM Marktplatz fortlaufend um neue, zukunftsweisende und vor allem digitale Lösungen, um unseren Kunden zu helfen, die Welt auch morgen in Bewegung zu halten.
Stellenbeschreibung
- Du bist für den Auf- und Ausbau unserer Big-Data-Landschaft zur kontinuierlichen Beschaffung, Verdichtung und Auswertung von Kennzahlen verantwortlich.
- Die Datenmodellierung sowie die Definition relevanter Unternehmensdaten und das Durchsuchen nach verdeckten Informationen und Zusammenhängen gehören hierbei ebenso zu deinem Aufgabenfeld.
- Dazu wirst du große Datenmengen aus mehreren Datenquellen einlesen, speichern, aufbereiten und analysieren.
- Du erstellst skalierbare und hoch-performante ELT/ETL-Prozesse.
- Neue Libraries, Technologien, Werkzeuge und Methoden werden durch dich evaluiert und dokumentiert.
- Natürlich gehört auch der enge Austausch und die Zusammenarbeit mit Konsumenten und Produzenten der Daten zu deinem Daily Business.
Qualifikationen
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder in einem vergleichbaren Fachgebiet hast du bereits.
- Du bringst bereits mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Big Data und/oder Business Intelligence mit.
- Mit der Datenaufbereitung, dem -transfer und der -speicherung, z.B. mit Spark, Kafka, SSIS oder SSAS kennst du dich bestens aus.
- Diese Tools und Sprachen hattest du bereits im Einsatz: Java, SQL, Groovy, Python, Hadoop (z.B. HDFS, MapReduce, HBase, Hive, Yarn, Parquet, Orc, Avro), Postgres, Oracle, MSSQL, HSQLDB).
- Bestenfalls bringst du Erfahrungen in der Anbindung eine DWH an einen Data Lake, sowie Datentransfer via Spark und Kafka mit.
- Damit du dich mit deinen internationalen Kund*innen und Kolleg*innen gut verständigen kannst, bringst du verhandlungssichere Deutsch und gute Englischkenntnisse mit.
Zusätzliche Informationen
- Deine Arbeitszeit und -ort sind so flexibel wie du: Du kannst unsere TEAMocom Spaces nutzen, mobil oder bis zu 100 Prozent remote arbeiten.
- Bei uns kannst du an bis zu 120 Tagen im Jahr aus dem Ausland arbeiten – so kannst du deinen Urlaub verlängern oder Familie und Freunde in der Ferne besuchen.
- Auf unserer internen Weiterbildungsplattform kannst du aus über 20.000 Angeboten wählen. Dank Entwicklungsplänen mit konkreten Inhalten kannst du deine Weiterbildung ganz einfach planen.
- Deine Gesundheit ist uns wichtig: Deshalb bieten wir dir Gesundheitsaktionen und After-Work-Veranstaltungen, wie zum Beispiel einen individuellen Stresscheck, Rückenkurse oder einen Lauftreff.
- Wir denken umweltfreundlich: Du kannst ein E-Bike oder Fahrrad leasen. Alternativ unterstützen wir dich gerne mit einem vergünstigten Jobticket oder einem Fahrgeldzuschuss.
- Für deinen Nachwuchs ist gesorgt: Wir bieten Kita-Plätze in Erkrath und Eltern-Kind-Büros in unserem Headoffice.
- Arbeiten bei uns heißt Kooperation und Zusammenarbeit auf Augenhöhe – wir sind Teamplayer, weil wir wissen, was wir als Einheit bewirken.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Avro Big Data Business Intelligence Computer Science ELT ETL Hadoop HBase HDFS Java Kafka Mathematics MS SQL Oracle Parquet PostgreSQL Python Spark SQL SSIS
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