Data Engineer Cloud - H/F

Boulogne-Billancourt, France

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ALTEN

Leader in Engineering and IT Services, ALTEN supports its customers’ development strategies in the areas of innovation, R&D and technological information systems.

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Description de l'entreprise

Rejoindre LINCOLN, c’est rejoindre un cabinet de conseil reconnu pour son expertise data depuis plus de 30 ans, en proposant des prestations d’expertise, de conseil et d’accompagnement en Modern BI, Big Data et Science de la donnée. 

  • Vous progresserez au sein d’une équipe de 360 experts de l’ingénierie 
  • Vous évoluerez ainsi dans un environnement technique stimulant et en constante évolution : architectures distribuées ; sécurisation, configuration et optimisation de plateformes ; gouvernance QoD ; industrialisation de projets data science…
  • Enfin, vous perfectionnerez vos compétences grâce à notre Lincoln Academy, véritable institut de formation interne et data-docké.

Description du poste

Rattaché(e) à notre équipe conseil, vous interviendrez au sein d’un environnement bancaire ou de service en tant que Data Engineer Tableau pour prendre part à des projets d’analyse de données en environnement Agile.

En évoluant dans un environnement BI Agile et moderne, vos missions seront les suivantes :

  • Accompagner nos clients pour la mise en œuvre de leurs plateformes DATA : accès aux données sources, transformations, nettoyage (ETL) et constitution des entrepôts de données (écosystème Hadoop [Hive, Spark, Java, Scala,…], base de données relationnelles/olap)
  • Définir des architectures logicielles adaptées au cas d’usage : détection de fraude, CHURN, analyse du parcours client,…
  • Intégrer des nouveaux flux de données issues de l’internet des objets (IoT) et des réseaux sociaux.
  • Travailler et développer sur des environnements Cloud GCPAzureAWS

Qualifications

Des fondamentaux théoriques acquis en cursus école d’ingénieur informatique ou universitaire avec une spécialisation IT, avec une expérience d’au minimum 2 ans en tant que Data Engineer.

  • Une très bonne connaissance des environnements Cloud : GCP, AWS, Azure
  • Maîtrise des écosystèmes Hadoop : Hive, Spark, Scala
  • Maîtrise de Python

Informations supplémentaires

Vous l’aurez compris : si vous êtes passionné(e) par la Data, que vous savez faire preuve d’écoute et recherchez une satisfaction personnelle de celle de vos clients, n’hésitez plus… postulez 😉

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: Agile Architecture AWS Azure Big Data ETL GCP Hadoop Java OLAP Python Scala Spark Tableau

Region: Europe
Country: France
Job stats:  1  0  0
Category: Engineering Jobs

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