Data Engineer Trainee

Buenos Aires, Argentina

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Descripción de la empresa

Digitas es una Agencia de Marketing Conectada, la cual forma parte del Grupo Publicis. Comprometidos a ayudar a las marcas a conectarse de manera eficiente con las personas. Con una diversa experiencia en datos, estrategia, creatividad, medios y tecnología, trabajamos en todas las capacidades y continentes para lograr resultados ambiciosos a través de ideas que entusiasman, provocan e inspiran. Curiosos y totalmente transparentes, siempre estamos examinando el comportamiento humano real para crear conexiones autenticas entre marcas, consumidores, clientes, partners e ideas.

Digitas tiene 3.300 empleados en 12 países y 24 oficinas, con una red extendida a través de Publicis Media de más de 23,500 empleados presentes en más de 100 países en todo el mundo.

Descripción del empleo

En esta pasantía buscamos una persona para desenvolverse dentro del equipo de Data Engineering para contribuir y aportar a los desarrollos que mantienen la infraestructura y el código encargados de procesar y disponibilizar la data requerida a otras áreas o clientes de la empresa, a la vez que aprende nuevas tecnologías y conocimientos además de los ya consolidados en la universidad.

Requisitos

Tareas laborales

  • Colaborar con los distintos desarrollos del equipo utilizando mayormente Python, SQL y el stack de GCP (orientado principalmente a Big Data, utilizando servicios como BigQuery, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow, entre otros).
  • Contribuir con el equipo en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos y procesos ETL mediante servicios como Airflow y Workflows de GCP.
  • Incorporar nuevas fuentes de datos a partir de archivos externos, bases de datos y APIs de terceros, junto con el desarrollo de APIs propias basados en frameworks como Flask.
  • Asistir en el modelado y administración de bases de datos y componentes SQL/NoSQL, así como su exploración mediante queries.
  • Investigar, probar y desplegar tecnologías modernas como contenedores y serverless.

Información adicional

Horario de trabajo: 20 horas semanales, a convenir - horario flexible.

Inicio de la pasantía: Febrero 2023

Duración de la Pasantía: 1 año con la posibilidad de extenderla 6 meses.

Beneficios: Modelo híbrido, días hábiles de vacaciones, día libre de cumpleaños, cursos/capacitaciones/certificaciones.

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: Airflow APIs Big Data BigQuery Dataflow Engineering ETL Flask GCP NoSQL Pipelines Python SQL

Region: South America
Country: Argentina
Job stats:  75  22  0

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