Data Engineer Trainee
Buenos Aires, Argentina
Applications have closed
Publicis Groupe
Descripción de la empresa
Digitas es una Agencia de Marketing Conectada, la cual forma parte del Grupo Publicis. Comprometidos a ayudar a las marcas a conectarse de manera eficiente con las personas. Con una diversa experiencia en datos, estrategia, creatividad, medios y tecnología, trabajamos en todas las capacidades y continentes para lograr resultados ambiciosos a través de ideas que entusiasman, provocan e inspiran. Curiosos y totalmente transparentes, siempre estamos examinando el comportamiento humano real para crear conexiones autenticas entre marcas, consumidores, clientes, partners e ideas.
Digitas tiene 3.300 empleados en 12 países y 24 oficinas, con una red extendida a través de Publicis Media de más de 23,500 empleados presentes en más de 100 países en todo el mundo.
Descripción del empleo
En esta pasantía buscamos una persona para desenvolverse dentro del equipo de Data Engineering para contribuir y aportar a los desarrollos que mantienen la infraestructura y el código encargados de procesar y disponibilizar la data requerida a otras áreas o clientes de la empresa, a la vez que aprende nuevas tecnologías y conocimientos además de los ya consolidados en la universidad.
Requisitos
Tareas laborales
- Colaborar con los distintos desarrollos del equipo utilizando mayormente Python, SQL y el stack de GCP (orientado principalmente a Big Data, utilizando servicios como BigQuery, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow, entre otros).
- Contribuir con el equipo en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos y procesos ETL mediante servicios como Airflow y Workflows de GCP.
- Incorporar nuevas fuentes de datos a partir de archivos externos, bases de datos y APIs de terceros, junto con el desarrollo de APIs propias basados en frameworks como Flask.
- Asistir en el modelado y administración de bases de datos y componentes SQL/NoSQL, así como su exploración mediante queries.
- Investigar, probar y desplegar tecnologías modernas como contenedores y serverless.
Información adicional
Horario de trabajo: 20 horas semanales, a convenir - horario flexible.
Inicio de la pasantía: Febrero 2023
Duración de la Pasantía: 1 año con la posibilidad de extenderla 6 meses.
Beneficios: Modelo híbrido, días hábiles de vacaciones, día libre de cumpleaños, cursos/capacitaciones/certificaciones.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow APIs Big Data BigQuery Dataflow Engineering ETL Flask GCP NoSQL Pipelines Python SQL
More jobs like this
Explore more AI, ML, Data Science career opportunities
Find even more open roles in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Data Engineering, Data Analytics, Big Data, and Data Science in general - ordered by popularity of job title or skills, toolset and products used - below.
- Open Data Science Manager jobs
- Open Lead Data Analyst jobs
- Open MLOps Engineer jobs
- Open Senior Business Intelligence Analyst jobs
- Open Data Engineer II jobs
- Open Sr Data Engineer jobs
- Open Data Manager jobs
- Open Principal Data Engineer jobs
- Open Data Analytics Engineer jobs
- Open Power BI Developer jobs
- Open Product Data Analyst jobs
- Open Junior Data Scientist jobs
- Open Business Intelligence Developer jobs
- Open Data Scientist II jobs
- Open Senior Data Architect jobs
- Open Sr. Data Scientist jobs
- Open Manager, Data Engineering jobs
- Open Business Data Analyst jobs
- Open Big Data Engineer jobs
- Open Data Analyst Intern jobs
- Open Data Quality Analyst jobs
- Open Principal Data Scientist jobs
- Open Data Product Manager jobs
- Open Azure Data Engineer jobs
- Open Junior Data Engineer jobs
- Open Data quality-related jobs
- Open Business Intelligence-related jobs
- Open GCP-related jobs
- Open ML models-related jobs
- Open Data management-related jobs
- Open Privacy-related jobs
- Open Java-related jobs
- Open Finance-related jobs
- Open Data visualization-related jobs
- Open APIs-related jobs
- Open Deep Learning-related jobs
- Open PyTorch-related jobs
- Open Consulting-related jobs
- Open Snowflake-related jobs
- Open TensorFlow-related jobs
- Open PhD-related jobs
- Open CI/CD-related jobs
- Open NLP-related jobs
- Open Kubernetes-related jobs
- Open Data governance-related jobs
- Open Airflow-related jobs
- Open Hadoop-related jobs
- Open Databricks-related jobs
- Open LLMs-related jobs
- Open Data warehouse-related jobs