Senior Production Data Analyst

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Posted 2 weeks ago

팀소개
Production Data Analyst는 서비스 관련 주요 지표를 정의하고 모니터링합니다. Azar와 Hakuna 등의 서비스 feature 개발에 필요한 데이터를 PM과 기획하고 필요시, 데이터 분석 관련 교육과 컨설팅도 도맡아 진행합니다.
Feature의 유효성을 지속적으로 검증하기 위해 다양한 실험을 기획하고 그에 대한 프로세스를 주도적으로 관리하는 역할 또한 겸하고 있습니다.

담당업무

  • ​아자르/하쿠나의 방대한 글로벌 데이터를 심층 분석하고 적절히 활용해 고객 경험을 개선하고 매출을 증대
  • 데이터 분석가를 리드하고 여러 부서의 데이터 기반 의사 결정을 다방면으로 지원
  • 아자르/하쿠나 데이터 기획 및 데이터 자산 관리

자격요건

  • 전체 경력 중 ​데이터 분석 실무 경험 최소 3년 이상
  • 능숙한 SQL 구현 역량
  • R 또는 Python 분석 코드 구현 역량
  • 통계 및 머신러닝 기본 이해

우대사항

  • ​데이터 관련 분야 석/박사 학위
  • 데이터 분석팀(3인 이상) 리드 경험

채용형태/근무시간

  • 정규직
  • 월요일 - 금요일 (10:00 - 19:00)

기타

  • 하이퍼커넥트는 증명사진, 주민등록번호, 가족관계, 혼인여부 등 채용과 관계없는 개인정보를 요구하지 않습니다.
  • 수습기간 중 급여 등 처우에 차등이 없습니다.
  • 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
복리후생
하이퍼커넥트는 개인의 삶이 만족 스러워야 회사에서도 만족감을 찾을 수 있다고 믿습니다.기업문화, 그리고 복리후생을 통해 개인의 생활에 걸림돌이 될 수 있는 문제들을 해결하고자 합니다.당신의 건강과 삶, 그리고 행복한 회사생활을 위해 노력합니다.
Work자율출퇴근제 개인 및 팀별 자율 출근 (8am - 11am)최고의 접근성과 근무환경 삼성동 아셈타워에 위치, 2호선 삼성역 및 9호선 봉은사역과 연결된 더블역세권에 다양한 버스노선, 도심공항터미널이 더해진 교통의 요충지장비 및 소프트웨어 최고 수준의 업무용 장비 제공, 최신 기술 활용에 적극 투자집중과 효율 업무 시간에 집중해서 일하고, 불필요한 야근과 주말근무를 지양하는 기업 문화뛰어난 동료 전세계 18개국이상에서 모인 뛰어난 역량을 갖춘 훌륭한 동료들과 함께하며 배울 수 있는 기회글로벌 서비스의 경험 글로벌 서비스 기반 대규모 데이터를 경험하고 분석 하여 실제 제품에 적용하는 기회커리어 성장 개개인의 커리어 성장이 곧 회사의 성장으로도 이어진다는 믿음, 업무를 잘하기 위해 욕심내는 사람에게는 지원을 아끼지 않는 문화
Life사내 카페(Hypresso) 바리스타가 직접 만들어주는 아메리카노, 카푸치노에서 그린티라떼, 얼그레이까지! 모든 메뉴는 무료로 이용식사 및 무료 스낵바 제공 아침(과일, 김밥, 빵 등 간편식)/점심(식대 9천원 지원 및 사내에서 도시락/샐러드 제공)/저녁(야근시) 삼시세끼 제공 및 편의점 급 스낵바 보유단체보험 가입 및 매년 건강검진 지원 직원 단체보험 및 건강검진 제공 (전액 회사 부담)기숙사 지원 회사 기숙사 제공 (근속기간 충족 시)사내 대출 제도 생활 안정 위한 저금리 대출 지원 (근속기간 충족 시)휴식 공간 3천 권이 넘는 만화책과 당구대 등이 갖춰진 편안한 휴식공간헬스키퍼 힐링존에서 사내 전문 안마사의 마사지를 통한 피로회복 서비스 제공경조금/경조휴가 지급 경조휴가, 경조금 및 화환 지원사내 동호회 지원 각종 동호회 운영 지원명절 선물 설/추석 가족과 풍요로운 명절을 보내실 수 있도록 30만원 상당의 선물 제공
Growth & Refresh사내 외국어 교육 지원 영어, 한국어, 일본어 사내 강의 제공사외 교육 지원 직무 관련 사외교육 및 외국어 학습 비용 지원세미나/컨퍼런스 지원 직무관련 역량 강화를 위한 최신 세미나/컨퍼런스 참가 비용 전액 지원도서 지원 역사, 인문, 인물, 자기계발, 자연과학, 경제경영, IT모바일 관련 도서 무제한 신청 가능장기근속자 휴가 및 휴가비 매 3년 근속시 휴가(10일) 및 휴가비(200만원) 제공생일 축하 본인 생일 선물(상품권 20만원) 지급 + 생일 반차 제공, 가족 생일 반반차 제공(부모/배우자/자녀)
Job tags: Python R SQL
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