Data Analyst - Expérience Utilisateur (H/F)

Issy-les-Moulineaux, Île-de-France, France

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Posted 1 month ago

Fondée en 2008 par Eric Carreel, Withings a su préserver son agilité et son esprit start-up.

En quête incessante d’innovation, nous travaillons chaque jour avec passion et innovation afin d’ouvrir de nouvelles voies dans le domaine des objets connectés en santé. Nous croyons en un monde où nous pourrions prévenir plutôt que guérir et ainsi redonner aux individus le contrôle de leur santé.

Notre exigence d’excellence nous permet de développer des objets connectés et des applications qui permettent à tous de mesurer, de suivre ce qui est important pour leur santé et de prendre les bonnes décisions pour atteindre leurs objectifs :

  • Suivre son poids
  • Être plus actif
  • Mieux dormir
  • Surveiller sa tension artérielle
  • Surveiller son rythme cardiaque
  • Etc

Chaque jour, des milliers de beaux produits, au design non intrusif, sortent de nos usines grâce à la collaboration de nos équipes pluridisciplinaires. Nos balances connectées, nos montres hybrides, nos tensiomètres et nos moniteurs de sommeil sont aujourd’hui utilisés par des millions d’utilisateurs à travers le monde.

Nos bureaux à Issy les Moulineaux, Boston et Hong Kong nous permettent d’avoir une vue d’ensemble du marché des objets connectés en santé et de rester parmi les leaders du secteur.

Notre objectif à moyen terme ? Agrandir notre tribu et travailler tous ensemble pour révolutionner la manière dont on prend soin de notre santé !


Au cœur de l’internet des objets, Withings traite une quantité toujours plus grande de données afin d’améliorer le fonctionnement de ses produits, d’en proposer de nouveaux et de développer de nouvelles fonctionnalités innovantes. Il appartient à l’équipe Data Science de s’assurer de la pertinence et la qualité des données analysées et à l’équipe Produit de définir la roadmap de développement des fonctionnalités.


Intégré.e au sein de l'équipe Data Science en tant que Data Analyst - Expérience Utilisateur et rattaché.e à l'équipe Produit, tu seras amené.e à:

  • Créer et maintenir des dashboards de suivi d’indicateurs de performance des fonctionnalités produits et de l’application mobile Health Mate ;
  • Réaliser la mise en œuvre des traitements de données des différentes fonctions (data pipelines) ;
  • Proposer des architectures data adaptées aux besoins de différents projets ;
  • Assurer le niveau de performance du traitement des données en fonction des besoins (batch ou temps réel) et leur intégrité ;
  • Implémenter les outils de monitoring permettant de surveiller la chaîne de traitement de bout en bout ;
  • Apporter une vision de pipeline « générique », transposable et scalable.

Requirements

  • Formation bac+5 type école d’ingénieur, doctorat ou équivalent ;
  • Profil orienté Data avec une forte appétence pour l’amélioration de l’expérience utilisateur ;
  • Une première expérience en Product Management et/ou analyse des comportements utilisateurs (Amplitude, Google Analytics) ;
  • Maîtrise de SQL et de la création de schémas de données ;
  • Maîtrise de Debian ou de Ubuntu, de Shell et des outils Linux ;
  • Une première expérience avec l’administration des infrastructures informatiques de type Big Data ;
  • Culture DevOps (omniprésence du monitoring, automatisation des déploiements et des changements d’infrastructure…) ;
  • Administration des outils HDFS, Spark, Cassandra, Elasticsearch etc...

Benefits

Tu hésites ? On te dit pourquoi il faut nous rejoindre :

  • Nos équipes sont jeunes, dynamiques et travaillent avec passion.
  • Nous avons gardé notre esprit start-up et aimons célébrer ensemble chacune de nos réussites !
  • L’agilité et la réactivité sont nos maîtres-mots.
  • Tu deviendras bêta-testeur et tu contribueras directement au développement et à l’amélioration continue de nos produits.
  • Nous sommes des mordus de sport et t’accueillerons avec plaisir dans nos différentes teams.
  • Nous sommes bien situés (ligne 12 Porte de Versailles ou Corentin Celton) et tu pourras déjeuner (italien, asiatique, fast-food etc) mais aussi bouger (parcs, complexes sportifs) selon tes envies !
Job tags: Big Data Cassandra HDFS Linux Spark SQL
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