Lyon - Data Scientist Confirmé(e) - H/F

Description de l'entreprise

Rejoindre LINCOLN, c’est rejoindre un cabinet de conseil reconnu pour son expertise data depuis plus de 30 ans, en proposant des prestations d’expertise, de conseil et d’accompagnement en Modern BI, Big Data et Science de la donnée. 

• Vous progresserez au sein d’une équipe de 360 experts de l’ingénierie 
• Vous évoluerez ainsi dans un environnement technique stimulant et en constante évolution : architectures distribuées ; sécurisation, configuration et optimisation de plateformes ; gouvernance QoD ; industrialisation de projets data science…
• Enfin, vous perfectionnerez vos compétences grâce à notre Lincoln Academy, véritable institut de formation interne et data-docké.

Description du poste

Rattaché(e) aux membres Lincoln, vous serez amené à travailler chez les clients finaux et évoluerez au sein d’équipes pluridisciplinaires.

En tant que Data Scientist, vous aurez pour missions :

• Associer la data science à des cas d’usage métiers variés : connaissance client, risque de défaut, performance des actions marketing, maintenance prédictive, fraude, RH, efficacité commerciale, web analytics, IoT analytics…
• Construire, entraîner et déployer/manager des modèles de ML/DL pour de nouveaux uses cases business
• Etude de l'état de l'art et veille technologique des méthodes de traitement d'images
• Participer aux rituels de l'équipe DATA (daily meeting, sprints, POC, feature team)

Qualifications

• Des fondamentaux théoriques acquis en cursus école d’ingénieurs informatique ou universitaire avec une spécialisation data,
• Vous avez minimum 4 ans d'expérience dans un poste de recherche ou développement logiciel avec une forte composante en vision par ordinateur
• Le langage de programmation Python n’a pas de secret pour vous
• Vous avez des connaissances solides en Machine / Deep Learning (TensorFlow, Keras, Pytorch), Python, GIT, C/C++.

La cerise sur le gâteau: Dôté(e) d’un très bon leadership technique, vous apportez un dynamisme aux équipes et appréciez le travail en équipe.