Data Engineering - Geo Engineering Team

Paris, France

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AVIV Group

The AVIV Group is part of Axel Springer, one of the world's leading digital publishers that employs more than 16,000 people in over 40 countries worldwide.

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Description de l'entreprise

Nous sommes l'une des plus grandes sociétés privées de technologie immobilière au monde et une filiale d'Axel Springer. Notre mission est de permettre à chacun de trouver son bien idéal ! Vous travaillerez avec certaines des plateformes immobilières les plus connues d'Europe, notamment : 🇫🇷 Meilleurs Agents, 🇫🇷 Groupe SeLoger, 🇧🇪 Immoweb, 🇩🇪 Immowelt, 🇪🇸 Housell et 🇮🇱 Yad2.

Description du poste

Le poste

Nous recherchons un Data Engineer GEO pour rejoindre l’équipe chargée des relations entre vendeur et agent au sein de l’entité Marketplace du groupe.

L'équipe Data Science est chargée de produire et d'exposer les insights les plus pertinents sur le marché du logement (cartes de prix, outils d'estimation, ...) et les analyses data-driven à un large public : particuliers, agents immobiliers, institutions privées et publiques.

Au sein de ce pôle, notre équipe Geo Engineering est composée de plusieurs profils ayant une forte expertise en géographie informatique (sources de données géographiques, modélisation vectorielle, géocodage, application web de cartographie…) et des compétences en extraction et traitement de l'information, gestion de bases de données, architecture système et logicielle … Nous travaillons en étroite collaboration avec des doctorants, docteurs en mathématiques, économie, finance et statistique, Machine Learning et Data Engineers.

Vos responsabilités

  • Intégrer et consolider les meilleures sources de données géographiques dans des modèles de données spécialisés pour faciliter le développement de nos projets de R&D
  • Exposer des APIs et UIs géographiques (querying, geocoding, mapping, routing, …) à haute disponibilité et forte volumétrie pour assurer le développement de nos plateformes immobilières
  • Renforcer l'équipe Data Science en leur fournissant un environnement de R&D stable
  • Garantir le bon fonctionnement (production, exposition, surveillance) et évolution de nos plateformes immobilières

Qualifications

Compétences recherchées

  • A une forte expérience en Python et SQL *
  • Incarne les valeurs d'entraide, bienveillance et quête de l'excellence
  • Est rigoureux, curieux, autonome et constructif
  • A une forte appétence pour et/ou une première expérience en systèmes d'information géographique

Outils

  • GCP, AWS
  • Python, Docker, Airflow, PostgresQL, ElasticSearch, Kubernetes
  • Github, Jenkins, ArgoCD, Terraform, Grafana, Datadog
  • Postgis, GDAL, QGIS

Informations supplémentaires

Prochaines étapes

Trouvez votre emploi idéal chez nous aujourd'hui en postulant. Le processus de recrutement comprend :

  1. Appel avec le recruteur (présentation, attentes du candidat)
  2. Entretien vidéo ou en personne avec le manager
  3. Test technique
  4. Rencontre en visio avec l’équipe
  5. Décision

À propos de nous

Chez Aviv, nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et où chacun est invité à être lui-même. Aussi nous vous invitons à postuler quelle que soit votre origine, que vous soyez parent, membre de la communauté LGBTQIA+, ou encore en situation de handicap. Si vous avez besoin d'ajustements, lors du processus de candidature, ou si vous souhaitez discuter de demandes de travail à temps partiel ou flexible, veuillez nous en informer.

Dans votre candidature, n’hésitez pas à indiquer les pronoms que vous utilisez (ex: elle/il/iel, etc.). A très vite !

Notre ambition est d'être le premier employeur de PropTech à travers l'Europe et c'est un moment clé pour nous rejoindre et trouver votre emploi idéal!

 

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: Airflow APIs Architecture AWS Docker Elasticsearch Engineering Finance GCP GitHub Grafana Kubernetes Machine Learning PostgreSQL Python R R&D SQL Terraform

Perks/benefits: Flex hours

Region: Europe
Country: France
Job stats:  4  0  0
Category: Engineering Jobs

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