Data Analyst
Callao, Peru
Descripción de la empresa
SGS es una compañía multinacional de origen suizo, líder mundial en servicios de inspección, verificación, análisis y certificación de productos y servicios, con más de 2600 oficinas y laboratorios a nivel mundial. En el Perú, operamos en la mayoría de los sectores económicos como minería, agricultura y pesca formando parte de la cadena de valor de sus productos y servicios.
Descripción del empleo
- Asesorar, analizar y ejecutar los requerimientos de información a nivel funcional, mediante la búsqueda de nuevas tecnologías y sus beneficios para contar con información que permita la toma de decisiones basada en hechos (insights) e impulsar la monetización de los datos haciendo uso de frameworks de Data Managements.
- Identificar la data necesaria para producir los insights adecuados para el cliente interno/externo.
- Asesorar a los líderes de las unidades de negocio sintetizando las ideas complejas derivadas de análisis en recomendaciones fáciles de entender y accionables para su ejecución.
- Recabar las necesidades de información del cliente interno/externo a fin de evaluar la viabilidad de su implantación.
- Asesorar, facilitar a los SMs y POs de los diferentes Squads con respecto de las soluciones basadas en Data a nivel funcional.
- Ejecutar los planes de trabajo/sprints hacia su cumplimiento en los squads que se le asigne.
- Participar activamente de los Squads definidos con las áreas de negocio hacia la definición de necesidades y atención de estas.
- Garantizar que la solución analítica resuelva el problema empresarial de la forma más eficiente e interpretable para los usuarios de negocio.
- Analizar procesos internos de cada área de negocio con la finalidad de proponer indicadores/mejoras de gestión del dato acorde a sus metas.
- Definir inicialmente los reportes/dashboards en las cuales se visualizará/ppresentará la información solicitada por los clientes internos y externos.
- Analizar las necesidades de SandBox (espacios de investigación y exploración de información) de áreas usuarias (Power Users) hacia su definición, implantación y control, con vías a su oficialización en ambientes productivos.
- Investigar nuevos métodos/tecnologías de analítica, AI y ML existentes en el mercado para su propuesta de uso en la organización y generar valor.
- Promover una cultura de gobierno de información en la organización.
- Diseñar e implantar soluciones en base a las mejores prácticas y estándares de gestión de información e inteligencia de negocios, así como de mejora de procesos.
- Propiciar iniciativas de Data Quality en función de observaciones y/o problemáticas encontradas durante la atención de necesidades de información.
- Propiciar comunicación y coordinación directa con los COEs globales y regionales respecto de las soluciones a proponer e implementar, en coordinación con los expertos técnicos de TI a nivel funcional.
- Propiciar acciones y lineamientos de data governance hacia la monetización y socialización de los datos.
Requisitos
- Profesionales de las carreras de Gestión de Información, Ing. Informática y de Sistemas, Investigación Operativa, Estadística o afines.
- Experiencia mínima de 4 años en área de gestión de información/datos y 3 años ejecutando proyectos u opertiva de data y en proyecto de implementación tecnológica en roles técnicos o analíticos.
- Experiencia mínima de 5 años como analista funcional y/o 2 años como data science.
- Experiencia mínima de 2 años trabajando con metodologías ágiles.
- Experiencia en manejo de Datalake, Lakes con diferentes tecnologías.
- Experiencia con tecnologías de bases de datos, framewoks de trabajo DataOps, Data Quality y Data Management.
- Experiencia en procesamiento de información de diversas fuentes y desarrollos ETL
- Experiencia en implementación de Datawarehouse, LakeHouse.
- Experiencia en proyectos de Data Quality y Data Governance.
- Deseable conocimiento en destión de proyectos, Analytics, Big Data, AI, ML, Transformación Digital e Innovación abierta.
Información adicional
- Ingreso a planilla desde el primer día.
- Seguro de Vida Ley.
- Prima EPS cubierto al 80%
- Capacitaciones constantes.
- Convenios Corporativos.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Big Data Data governance Data management DataOps Data quality ETL Machine Learning
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