Lead Data Engineer (F/H)

Description de l'entreprise

Dans un souci d’accessibilité et de clarté, les termes employés au masculin se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.

Cabinet d’expertises numériques créé en 1993, ASI accompagne les ETI et les grandes entreprises dans la concrétisation de leur stratégie digitale dans les domaines d'expertises suivants :

• Stratégie digitale & Expérience Client
• Data & Intelligence Artificielle
• Plateformes & Applications
• Process & Agilité

Implantée dans 7 villes en France (Nantes, Rennes, Paris, Lyon, Brest, Niort et Bordeaux) ASI compte 500 collaborateurs. Labelisée "Happy At Work" depuis 2016, 64% du capital de l'entreprise sont détenues par les salariés cadres (actionnariat salarial).

ASI Nantes c'est 160 spécialistes en veille continue sur le marché et ses évolutions. Nous participons à de multiples évènements et contribuons à dynamiser l’écosystème nantais, mais pas que car l'on aime aussi se retrouver entre nous pour partager de bons moments. Le  sourire est notre moteur, la bonne humeur notre carburant de tous les jours.

Description du poste

Dans la continuité du développement de nos expertises Data, nous recherchons un Lead Data Engineer.

Vous rejoignez l’équipe de Gérald et êtes le référent technique sur toutes les problématiques liées à l’ingénierie de données afin de :  

• Définir les pratiques et méthodes de travail, 
• Extraire, uniformiser et structurer les données depuis les sources de nos clients
• Participer à la mise en place de référentiels
• Créer les flux de données entrants pour assurer l’exactitude et la disponibilité des données (batch, API, temps réel...)
• Partager vos connaissances auprès des data ingénieurs juniors du pôle et assurer leur montée en compétences techniques
• Être le référent technique sur l’ensemble du pôle et assurer la veille technologique sur les solutions 
• Rédiger les documents et rapports associés à la conduite de ces missions

Qualifications

De formation supérieure (Informatique, mathématiques ou spécialisé en Big Data), vous possédez une expérience minimum de 7 à 10 ans en ingénierie des données et d'une expérience opérationnelle réussie dans la construction de pipelines de données structurées et non structurées. ​

​Vous avez une expérience pratique dans l’un ou plusieurs des environnements technologiques suivants :​

• ​L’écosystème Data : Spark, Hive, HDFS, Kafka, HBase et idéalement une distribution Hadoop (Cloudera, EMR, HDInsight) ​

• Les bases de données NoSQL : MongoDB, Cassandra, DynamoDB, CosmosDB, CouchDB, Redis, Neo4J​

• Stockage cloud : S3, Azure Blob Storage… ​

• Leurs langages : Scala, Java, Python​

• Les ETL/Outils d'orchestration du marché : Airflow, Datafactory, Glue, Talend,...​

​Vous avez de bonnes connaissances des solutions CI/CD et du DataOps​.

​Vos expériences et connaissances vous permettent de traduire des problèmes réels en solutions techniques et de communiquer avec un public technique et non technique.​

​Vous êtes passionné et disposez d'une orientation business. ​

​Vous savez animer une équipe et faites preuve de pédagogie pour la faire grandir.​

À compétences égales ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap. ​

Informations supplémentaires

Visualisez notre process de recrutement sur la page dédiée au Parcours Candidat. 

Envie d’en apprendre plus sur nous ? Consultez notre page entreprise Welcome to the jungle