Consultant(e) Data Engineer
Rennes, France
Business & Decision
Business & Decision est une ESN spécialisée, depuis sa création, dans le recueil, l’analyse, l’exploitation et la valorisation des données.Description de l'entreprise
Business & Decision est un groupe international des services du numérique, spécialisé, depuis sa création, dans l’exploitation et l’analyse de données.
Business & Decision conseille et déploie les solutions et les services les plus innovants pour accompagner les directions métier à relever les défis majeurs de création de valeur de leurs organisations. Data Intelligence, Big Data, Data Gouvernance, véritables socles de l’intelligence artificielle et de l’expérience digitale, sont les domaines d’expertise et de spécialisation du groupe.
Business & Decision, filiale d’Orange Business Services, emploie 2 500 talents dans 10 pays dans le monde et dans 14 villes en France.
Description du poste
Vous intervenez pour nos comptes clients de la région dans différents secteurs d'activité en mettant en œuvre l'infrastructure pour le traitement des données, l'analyse, la surveillance des modèles appliqués et la mise au point des calculs d'algorithmes tout en développant votre expertise.
Un poste de Data Engineer chez Business & Decision c’est :
- Concevoir, implémenter et optimiser les modèles visant à stocker et traiter les données
- Contrôler et évaluer la qualité des modèles
- Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement de données distribués (Scala, Spark, Java)
- Déployer et industrialiser les pipelines de collecte, d'ingestion et de stockage de données
- Surveiller et assurer le bon fonctionnement des pipelines en production
Définir les bonnes pratiques de développement en implémentant des outils de CI/CD - Assurer une veille technologique sur les technologies Big Data
- Participer à la définition, conception et/ou évolution de l’architecture, en intégrant de nouveaux composants (frameworks, bibliothèques, …) permettant de mieux répondre aux besoins
Des missions riches et variées qui vous permettront d’évoluer sur tous les enjeux d’un projet.
Qualifications
De formation informatique Bac+5, vous justifiez d'une expérience d’au moins 3 ans d’expérience dans la mise en œuvre de projets Big Data et BI.
Votre profil pour mener à bien cette mission :
- La maîtrise du framework Spark
- La maitrise de Kubernetes
- Une bonne connaissance de l’écosystème hadoop et technologies Big Data (Hadoop/Cloudera, Kafka, ELK, NoSQL)
- Une bonne maitrise des langages de programmation tels que Scala, SQL, Python, Java,
- Une appétence sur les pratiques Devops (Git, Jenkins, Ansible, Docker, Terraform)
La maîtrise de l’anglais est souhaitée pour intervenir auprès de nos clients internationaux.
Votre curiosité, votre autonomie et esprit d’initiative sont des atouts pour développer vos compétences et contribuer à votre évolution. Votre esprit d’équipe favorisera votre intégration au sein de l’agence.
Informations supplémentaires
Être un collaborateur chez Business & Decision c’est :
- Faire partie d’un acteur majeur dans les nouvelles technologies
- Une carrière dans un environnement multiculturel, dynamique et formateur,
- Une réelle possibilité de télétravail,
- Travailler sur des projets d'envergure pour des clients de tous secteurs d'activités
- Pouvoir participer aux communautés pour découvrir des REX clients
- Évoluer dans un environnement d’experts passionnés
- Faire évoluer tes compétences techniques et fonctionnelles (formations, certifications…) grâce à un accompagnement de proximité et à notre université interne, L'Ecole de la Data.
- Profiter d’un employeur qui accorde autant d’attention à l’humain qu’à l’expertise.
Pour aller plus loin : https://fr.blog.businessdecision.com/
Vous êtes partant pour vivre l’aventure ? Postulez dès maintenant en nous envoyant votre CV.
Tous nos postes sont accessibles, à compétences égales, aux travailleurs en situation de handicap.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Ansible Architecture Big Data CI/CD DevOps Docker ELK Git Hadoop Kafka Kubernetes NoSQL Pipelines Python Scala Spark SQL Terraform
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