Stage Machine Learning - Détection d’ouvrages d’art via deep learning F/H

Description de l'entreprise

CORNIS, filiale du Groupe SITES SAS, pionnier de la surveillance de santé structurelle, est une entreprise fondée en 2011 où règne encore un esprit startup et dont le cœur de métier est de fournir à ses clients des solutions et des techniques d'inspection efficaces pour assurer la maintenance et la gestion de leurs infrastructures et plus particulièrement des parcs éoliens.

Nous développons en particulier une application qui permet au drone de mener des inspections d'infrastructure automatiquement. Pour cela nous avons développé des méthodes d'asservissement, d'analyse d'images et de machine learning pour mener à bien les inspections.

Depuis 2020, CORNIS a rejoint le groupe SITES (www.sites.fr) pour former un leader européen de la surveillance d’infrastructure d’exception (ponts, barrages, centrales nucléaires etc.). Cette intégration nous permet d’offrir à nos clients de nouveaux services comme l’inspection de tours d’éolienne ou la surveillance des fondations.

Où sommes-nous ?

CORNIS a des bureaux à Paris  et SITES a des Agences sur l'ensemble du territoire français.

Une grande partie de l’équipe de machine learning de CORNIS est en télétravail dans plusieurs villes de France. Ce poste est ouvert en télétravail ou en présentiel à Paris, ou dans la ville d’une des agences de SITES.

Nous rejoindre, c’est rejoindre une entreprise internationale à taille humaine, leader sur son marché. L’éolien est un secteur d’avenir et nous sommes fiers de contribuer à son développement. 

Description du poste

Tu souhaites travailler dans une startup innovante implantée sur 3 continents ? Donner du sens à ton travail ? Travailler  dans un secteur d’avenir ? Alors rejoins-nous !

Cornis développe des outils pour détecter des ouvrages d'art au sein d'acquisition photos satellitaires et de métadonnées correspondantes.

Lors de ce stage, tu seras amené(e) à travailler avec nos experts en deep learning pour élaborer et tester de nouvelles méthodes sur cette application bien spécifique.

Qualifications

Le profil recherché ?

Issu(e) d'une formation Deep Learning (éventuellement en autodidacte), tu as une bonne connaissance du langage Python et une bonne connaissance de l'anglais pour la littérature scientifique.

Curieux(se), intéressé(e) par les environnements techniques et technologiques, tu es reconnu(e) pour ton autonomie et ta persévérance. 

Informations supplémentaires

Nous rejoindre, c’est rejoindre une entreprise internationale à taille humaine, leader sur son marché. L’éolien est un secteur d’avenir et nous sommes fiers de contribuer à son développement. 

En complément, c'est avoir accès à :

-        Une équipe soudée et disponible qui aura à cœur de vous faire monter en compétence,

-        Du Télétravail flexible.