Data Scientist

Luxembourg, Luxembourg

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Talan

Nous croyons que seule une pratique humaniste de la technologie fera du nouvel âge numérique une ère de progrès pour tous. Engageons-nous ensemble

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Company Description

Vous aimez les challenges et souhaitez rejoindre une équipe dynamique avec des fortes
perspectives de croissance aussi bien à court terme qu’à long terme ?

N’attendez plus et rejoignez Talan !

Depuis plus de 15 ans, nous conseillons les entreprises et les administrations et les accompagnons dans la mise en œuvre leurs projets de transformation au Luxembourg et à l'international.

Pour ce faire, nous nous appuyons à la fois sur le levier technologique et sur la force de notre ADN basé sur l’intelligence collective, l'agilité et le goût d’entreprendre.

Présent sur cinq continents, avec plus de 3 500 collaborateurs notre objectif est de dépasser la barre du milliard d’€ de CA à horizon 2024. L'innovation est au cœur de notre développement et nous intervenons dans les domaines liés aux mutations technologiques des grands groupes, comme le Big Data, l'IoT, la Blockchain et l'Intelligence Artificielle.

Nos valeurs & terrains de jeu :

  • Intelligence collective
  • Agilité
  • Entreprenariat /Intrapreneuriat
  • Promouvoir la diversité/mixité (Soutient à la Fondation femmes@Numerique...)
  • Engagement (employé, partenaires, écoles, associations...)
  • Respect de l’humain et qualité de vie au travail
  • Ouverture d’esprit et inclusivité

Job Description

Votre mission consistera à :

  • Analyser les solutions actuelles fonctionnellement et techniquement en ce qui concerne l’utilisation et le traitement des données;
  • Concevoir fonctionnellement et techniquement les transformations de données requises pour produire des solutions;
  • Développer des solutions de données au sein de notre plateforme de Data Science Dataiku, qui rassemblera toutes les sources de données requises (internes et externes), géreront toutes les transformations nécessaires, construiront des modèles d’apprentissage automatique et fourniront enfin des résultats via des interfaces batch ou API;
  • Évaluer les solutions en effectuant des exercices de test rétrospectif pertinents et partager les résultats avec un public non technique;
  • Tester techniquement et fonctionnellement les solutions pour répondre aux exigences;
  • Préparer l’automatisation des solutions en collaboration avec les Services Informatiques.

Qualifications

Profil recherché :

  • Solide bagage statistique & mathématique (ex : ingénieur ENSAI/ENSAE) ;
  • +3 ans d’expérience professionnelle, de préférence en tant que data scientist ou dans des domaines hautement techniques et rôle analytique, au sein d’une institution financière (p. ex. gestion des risques/conformité);
  • Connaissance générale des produits bancaires. Connaissance du risque de crédit ou de la conformité en matière de lutte contre le blanchiment d’argent serait un atout;
  • Expérience pratique dans le travail avec de grands ensembles de données / entrepôts de données (SQL obligatoire), l’utilisation d’outils et de langages d’exploration de données et de modélisation (Python obligatoire);
  • Une expérience pratique sur l’écosystème Hadoop (avec Spark) serait un atout;
  • Solides compétences en communication et en présentation pour partager les résultats avec un non-technicien; 
  • Orienté client, capacité à comprendre les exigences de l’entreprise et à les traduire en une Solution technique
  • Capable de s’organiser et d’établir des priorités;
  • Esprit d’équipe;
  • Vous êtes pratique et avez une forte volonté de faire avancer les choses;
  • Maîtrise de l’anglais (obligatoire) et de l’Français, verbalement et écrit

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: APIs Big Data Blockchain Hadoop Python Spark SQL

Region: Europe
Country: Luxembourg
Job stats:  24  3  1
Category: Data Science Jobs

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