Machine Learning Engineer
Warszawa, Kraków, Poznań, Toruń, Wrocław, Katowice, Lublin, Gdańsk, Łódź, Poland
Opis oferty pracy
Machine Learning Research to laboratorium badawczo-rozwojowe Allegro stworzone aby wprowadzać innowacje w zakresie sztucznej inteligencji. Poza wprowadzaniem AI na produkcję, jesteśmy zaangażowani w rozwój uczenia maszynowego poprzez współpracę ze społecznością naukową.
Jako Machine Learning Engineer wesprzesz Research Engineerów w procesie budowy modeli uczenia maszynowego, a następnie wdrożysz je na produkcję, zapewniając ich wysoką dostępność i wydajność. Twoja praca związana będzie z:
Rozwojem ekosystemu MLOpsowego automatyzującego proces tworzenia i deploymentu modeli machine learningowych
Projektowaniem i implementacją nowoczesnego silnika do trenowania modeli predykcyjnych (klasyfikatory, głębokie sieci, modele grafowe)
Zarządzaniem, monitorowaniem i kalibracją produkcyjnie wystawionych modeli
Rozwojem wewnętrznego feature store
Wsparciem zespołów technicznych rozwijających usługi korzystające z wytrenowanych modeli
Rozwojem BigFlow - naszego open-source’owego frameworka do dockeryzacji i deploymentu jobów do przetwarzania danych (https://github.com/allegro/bigflow)
Podstawowymi narzędziami Twojej pracy będą:
Python
Kotlin i Java
Docker i K8s
Apache Airflow i Beam
Google Cloud Platform
autorskie frameworki i biblioteki Allegro: Andamio, App Engine, Hermes, BigFlow
Ze swojej strony oferujemy:
Wsparcie doświadczonych Machine Learning Engineerów, Research Engineerów i Data Scientistów
Model pracy hybrydowej, który ustalisz z liderem i zespołem. Mamy świetnie zlokalizowane biura (z w pełni wyposażonymi kuchniami i parkingami dla rowerów) i znakomite narzędzia pracy (podnoszone biurka, interaktywne sale konferencyjne)
Bonus roczny do 10% wynagrodzenia rocznego liczony z kwoty brutto (zależny od Twojej oceny rocznej oraz wyników firmy)
Bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym – Ty decydujesz z czego korzystasz (do wyboru mamy m.in. pakiety medyczne, sportowe, lunchowe, ubezpieczenia, bony na zakupy)
Zajęcia angielskiego opłacane przez nas i skoncentrowane na specyfice Twojej pracy
Hackathony, turystykę zespołową, budżet szkoleniowy (możliwość udziału w konferencjach) oraz wewnętrzną platformę MindUp (m.in. szkolenia z zakresu organizacji pracy, sposobu komunikacji, motywacji do pracy oraz różnych technologii i zagadnień merytorycznych)
Jeśli chcesz wiedzieć więcej - sprawdź sam/a
Ofertę kierujemy do osób, które:
Ukończyły studia informatyczne lub inny kierunek techniczny
Mają doświadczenie w pracy przy budowie rozwiązań opartych o dane oraz techniki uczenia maszynowego
Programują w Pythonie i znają biblioteki niezbędne do pracy z modelami (jak np. scikit-learn, PyTorch, Pandas)
Potrafią samodzielnie podejmować decyzje w ramach powierzonych obowiązków oraz biorą odpowiedzialność za wykonywane zadania - od opracowania wymagań, przez implementację po wdrożenie i utrzymanie
Znają język angielski na poziomie min. B2
Mile widziane są również:
Praktyczna i teoretyczna znajomość algorytmów uczenia maszynowego (w tym głębokich sieci neuronowych)
Znajomość SQL
Doświadczenie w ekosystemie JVM
Znajomość rozwiązań z dziedziny MLOps na Kubernetesie (Kubeflow) lub oferowanych przez dostawców chmury (Azure Machine Learning, Google Cloud Vertex AI)
Znajomość co najmniej jednej z domen uczenia maszynowego (wyszukiwanie wektorowe/NNS, przetwarzania języka naturalnego (NLP), computer vision)
Wyślij nam swoje CV i sprawdź dlaczego #dobrzetubyć
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow Azure Computer Vision Docker GCP GitHub Google Cloud Kubeflow Machine Learning MLOps NLP Pandas Python PyTorch Research Scikit-learn SQL
More jobs like this
Explore more AI, ML, Data Science career opportunities
Find even more open roles in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Data Engineering, Data Analytics, Big Data, and Data Science in general - ordered by popularity of job title or skills, toolset and products used - below.
- Open AI Engineer jobs
- Open MLOps Engineer jobs
- Open Data Science Manager jobs
- Open Data Manager jobs
- Open Senior Business Intelligence Analyst jobs
- Open Data Engineer II jobs
- Open Power BI Developer jobs
- Open Sr Data Engineer jobs
- Open Principal Data Engineer jobs
- Open Data Analytics Engineer jobs
- Open Business Intelligence Developer jobs
- Open Data Scientist II jobs
- Open Junior Data Scientist jobs
- Open Senior Data Architect jobs
- Open Product Data Analyst jobs
- Open Business Data Analyst jobs
- Open Sr. Data Scientist jobs
- Open Big Data Engineer jobs
- Open Data Analyst Intern jobs
- Open Manager, Data Engineering jobs
- Open Data Quality Analyst jobs
- Open Junior Data Engineer jobs
- Open Azure Data Engineer jobs
- Open Data Product Manager jobs
- Open ETL Developer jobs
- Open Data quality-related jobs
- Open Business Intelligence-related jobs
- Open ML models-related jobs
- Open Data management-related jobs
- Open GCP-related jobs
- Open Java-related jobs
- Open Privacy-related jobs
- Open Finance-related jobs
- Open Data visualization-related jobs
- Open APIs-related jobs
- Open Deep Learning-related jobs
- Open PyTorch-related jobs
- Open Snowflake-related jobs
- Open Consulting-related jobs
- Open TensorFlow-related jobs
- Open PhD-related jobs
- Open CI/CD-related jobs
- Open Kubernetes-related jobs
- Open Data governance-related jobs
- Open NLP-related jobs
- Open Airflow-related jobs
- Open LLMs-related jobs
- Open Data warehouse-related jobs
- Open Databricks-related jobs
- Open Hadoop-related jobs