Data Engineer
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Talent Hackers
¿Eres una empresa en búsqueda de telento para un puesto tecnológico? Publica una oferta en TalentHackers para llegar a nuestra red.Buscamos Data Engineers entusiastas por la tecnología y el mundo cloud. Con
experiencia probada en distintas tecnologías, nos da igual qué combinación de ellas si
se te dan bien y estás dispuesto a aprender más, y si te las sabes todas, puedes optar
a trabajar en nuestro equipo de arquitectos y hands-on technical managers.
Requirements
● Un salario competitivo, complementado con un bonus atractivo basado en
resultados.
● Un plan de formación y crecimiento profesional. Todos los ingenieros de GALEO
tienen objetivos formativos y de certificación anuales, personalizados y
diseñados conjuntamente con la empresa.
● Acceso real a certificaciones: AWS, Azure, GCP, Confluent, DataBricks…..
● Un entorno de trabajo informal, flexible y amable. El trabajo se realiza en
equipos pequeños, 100% TELETRABAJO lo que te permitirá trabajar desde la
localización que mejor te convenga. Realizamos dos encuentros anuales
presenciales en un marco festivo.
● La posibilidad de dejar huella, en GALEO necesitamos ideas y aproximaciones
diferentes, por lo que ponemos a disposición de nuestros ingenieros el tiempo y
los recursos para experimentar e innovar con nuestros clientes
Benefits
Si vienes del mundo Azure probablemente controles Spark en DataBricks, DataFactory,
Azure Devops… Si has trabajado en AWS habrás trabajado con Spark en EMR,
Redshift, s3, Athena, Airflow… Y si lo tuyo es el procesamiento en streaming o
simplemente también lo controlas, somos partners muy activos de Confluent y tenemos
muchas oportunidades con Kafka, KSQL, Kafka Connect, etc.. También tenemos
grandes proyectos en las suites de IoT de Azure y AWS. En Galeo valoramos TODO tu
conocimiento en el ámbito que sea, no lo despreciamos.
El stack común de trabajo es con Python, pero también nos interesa conocerte si lo que
controlas es Scala. También valoramos y/o podrás aprender si quieres sobre Docker,
Kubernetes, Terraform… y cualquier experiencia de otros servicios relacionados serán
valorados: MongoDB, ElasticSearch, Neo4j…
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow Athena AWS Azure Databricks DevOps Docker Elasticsearch GCP Kafka Kubernetes MongoDB Neo4j Python Redshift Scala Spark Streaming Terraform
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