Stage en machine learning et explainable AI
Maisons-Laffitte, France
Veolia Environnement SA
Changement climatique, raréfaction des ressources, effondrement de la biodiversité, pollutions multiples… Veolia s’engage à accélérer et à massifier le déploiement de solutions existantes, tout en créant celles de demain.Description de l'entreprise
Le groupe Veolia a pour ambition de devenir l’entreprise de référence de la transformation écologique. Présent sur les cinq continents avec près de 179 000 salariés, le Groupe conçoit et déploie des solutions utiles et concrètes pour la gestion de l’eau, des déchets et de l’énergie qui participent à changer radicalement la donne. Au travers de ses trois activités complémentaires, Veolia contribue à développer l’accès aux ressources, à préserver les ressources disponibles et à les renouveler. En 2020, le groupe Veolia a servi 95 millions d’habitants en eau potable et 62 millions en assainissement, produit près de 43 millions de mégawattheures et valorisé 47 millions de tonnes de déchets.
La Direction des Expertises Scientifiques et Technologiques (DEST) regroupée dans l'entité Veolia Recherche & Innovation (VERI) se situe au cœur de la stratégie de Veolia pour aider le Groupe à devenir l'entreprise de référence de la transformation écologique.
Les expertises scientifiques et technologiques sont un des moteurs de l'évolution du Groupe. DEST a pour mission de répondre aux besoins des entités opérationnelles et de promouvoir l'excellence scientifique et technologique au sein du Groupe.
Nous croisons les disciplines et les expertises pour contribuer au développement de solutions qui permettent de faciliter l’accès aux services essentiels et aux ressources naturelles, de préserver celles-ci et de les utiliser et de les recycler efficacement. Nous intégrons les propositions innovantes de nos partenaires scientifiques et techniques et les développons, nous expérimentons au plus près du terrain.
Description du poste
Objectifs
Le vol d'eau et d'électricité est un sujet de préoccupation depuis de nombreuses années dans certains territoires. Ce stage complète les efforts visant à améliorer nos modèles d'apprentissage automatique de détection de fraude. Le stage comprend deux volets :
(1) Construction de variables de décision et application de méthodes de détection d'anomalies sur des séries temporelles
(2) Application de méthodes d'explicabilité (explicable A.I.) pour la détection de fraudes
Missions principales
Le stagiaire en apprentissage automatique fera partie de l'équipe Solutions Numériques. Il sera au soutien d’une équipe de projet appliquant des modèles statistiques avancés pour effectuer l'identification de modèles et la modélisation prédictive. Les responsabilités comprendront, mais sans s'y limiter :
Utiliser des idées innovantes pour collecter, conserver ou synthétiser des données
Feature engineering
Travailler avec la détection d'anomalies sur les séries temporelles pour créer de nouvelles variables prédictives
Machine learning à l'aide de bibliothèques ouvertes telles que BigQueryML, Keras, TensorFlow ou Scikit-Learn ;
Utiliser des bibliothèques explicable AI
Comparez, validez et testez la solution pour des environnements réels
Qualifications
Formation
Niveau Master 2 ou élève en école d’ingénieur (BAC+5) en spécialisation Statistiques, Data science, mathématiques appliquées ou informatique.
Vos compétences
Expérience en analyse de données statistiques
Connaissance appliquée des algorithmes traditionnels d'apprentissage automatique et/ou des frameworks d'apprentissage profond (Scikit-learn, tensorflow, keras,...)
Solides compétences en programmation: Python, SQL, …
Expérience avec les logiciels statistiques (Pandas, R, …)
Expérience avec le versionning (Git)
Excellentes compétences de communication verbale et écrite. La maîtrise de l'anglais est requise (rédaction de rapports techniques et participation à des réunions techniques ou commerciales dans un contexte international).
Vos qualités, votre savoir-être
Vous vous amusez à penser au monde en concepts et à utiliser des équations et des modèles pour tester des idées et résoudre des problèmes concrets. Vous êtes curieux et désireux d'apprendre lorsqu'il s'agit de découvrir de nouvelles méthodes ou de nouveaux domaines d'application. Vous n'êtes pas timide pour essayer. Votre ouverture d'esprit vous permettra de vous intégrer facilement et de contribuer efficacement à des équipes projets multidisciplinaires. Vous êtes autonome et avez l'esprit d'équipe, car vous pensez que les bonnes idées naissent là où l'intuition personnelle rencontre l'émulation de groupe.
Informations supplémentaires
En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.
Tags: Engineering Feature engineering Git Keras Machine Learning Pandas Python R Scikit-learn SQL TensorFlow
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