0644 - Data Engineer (Pyspark / Databricks)
Québec, Québec, Canada
agileDSS
Chez agileDSS, nos experts maîtrisent l’intelligence d’affaires et l’analytique afin de vous aider à tirer parti d’un écosystème de données unifié.Nous sommes à la recherche d’un(e) Ingénieur de données Big data pour rejoindre notre équipe de conseillers en analytique avancé et travailler sur des projets innovants avec nos clients. Nos conseillers travaillent pour les plus grandes entreprises québécoises sur des projets à moyen ou long terme et chez nous hors de question de travailler en silo: on partage nos projets, nos compétences et notre savoir-faire au quotidien.
agileDSS, c’est quoi/qui ?
agileDSS est une entreprise de service-conseil spécialisée en analytique avancé. Depuis 18 ans, nous accompagnons les grandes entreprises québécoises à tirer le meilleur parti de leurs données par le biais d’une expertise de pointe en analytique avancé (Big Data, Intelligence d’Affaires, Visualisation de Données et Data Science).
Ce poste est pour toi si tu as :
- 5 années d’expérience pertinente en Big Data ;
- 3 ans d'expérience avec la maîtrise combinaison Pyspark, Spark et Scala
- Une solide expérience de travail de conception et d’optimisation de pipelines de données sur de grands volumes de données structurées et semi-structurées ;
- Expérience pertinente avec les plateformes de telles que Databricks, Snowflake, Spark, etc. ;
- Bonne connaissance de la gestion des données, de l'intégration des données et des techniques de développement des bases de données;
- Expérience des technologies de base de données (par exemple, SQL, NoSQL, Oracle, Hadoop, Snowflake, Teradata, Databricks Delta Lake) ;
- Expérience de travail avec les systèmes de base de données dans le cloud comme Google Big Query, Snowflake, Redshift ou équivalent ;
- Connaissance dans l'utilisation d'outils de CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, Travis CI, GitLab CI) et de versioning Git (GitHub, BitBucket) ;
- Bilingue français et anglais
- Expérience sur des plateformes Cloud telles que Microsoft Azure, AWS ou GCP - Atout
- Certification Databricks - Atout
Mais les hard skills c’est pas tout !
Avant toute chose on cherche un nouveau collègue qui va s’épanouir dans notre environnement! Si tu es une personne qui aime partager ses connaissances, qui prône le self-management, qui est bienveillant, fun et gourmande, tu as de grandes chances de te plaire chez nous !
À quoi tu peux t’attendre dans ton rôle ?
- Participer, en collaboration avec les concepteurs, à l’élaboration et à la réalisation, des solutions ;
- Mettre en œuvre des règles d’affaires de traitement et de valorisation des données corporatives et sectorielles (entrepôts, comptoirs, données maitresses et de référence, etc.) ;
- Participer à des activités de nettoyage, de transformation, de conversion et de correction des données ;
- Réaliser des tests durant la modification des applications, pour garantir l’intégrité opérationnelle des solutions de données ;
- Participer à la mise en production itérative des solutions, travailler avec des équipes des différentes unités d’affaires pour établir et exécuter les tâches nécessaires, selon un ordre bien établi ;
- Travailler en collaboration avec les autres professionnels TI et communiquer avec les différents partenaires afin de clarifier et bien comprendre leurs besoins ;
- Participer à la définition des fonctions, services ou éléments techniques requis ;
- Réaliser, documenter et valider les analyses demandées ;
- Respecter les règles fonctionnelles et techniques ainsi que les normes de conception et de livraison de solutions ;
- Participer ou réaliser des essais à différents niveaux de détails, qu’ils soient fonctionnels ou techniques ;
- En contexte de livraison et de mise en production, soutenir les partenaires lors des essais d’acceptation ;
- Participer à l’implantation des solutions retenues ;
- Participer au plan d’évolution des applications et systèmes technologiques.
Requirements
Ce qu’on t’offre
Nous sommes avant tout une équipe de collaborateurs à taille humaine qui a à cœur le bien-être de ses employés, c’est pourquoi nous t’offrons:
- Une rémunération annuelle fixe et une bonification annuelle selon l’atteinte de ta performance
- Des objectifs individuels accessibles et réalistes pour garantir un environnement sans pression
- Des assurances collectives (télé-médecine, dentaire, vision, soins...)
- 4 semaines de vacances + les jours de Noel
- Remboursement des abonnements de sport, art et culture
- Remboursement du transport à 100% (métro, bus, voiture,...)
- Horaires flexibles et télétravail
- Plan de développement pour chaque employé et coaching avec un mentor
- Environnement non hiérarchique favorisant l’intrapreneuriat
- Activités mensuelles de team building
Et bien d’autres encore !
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: AWS Azure Big Data BigQuery Bitbucket CI/CD Databricks DevOps GCP Git GitHub GitLab Hadoop NoSQL Oracle Pipelines PySpark Redshift Scala Snowflake Spark SQL Teradata
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