Big Data Engineer

Warszawa, Poznań, Toruń, Gdańsk, Łódź, Poland

Full Time Senior-level / Expert USD 30K - 70K *

Opis oferty pracy

Widełki wynagrodzenia przewidziane przy tym stanowisku Mid: 12 300 - 17 600 PLN gross

Widełki wynagrodzenia przewidziane przy tym stanowisku Senior: 16 100 - 23 200 PLN gross

Zespoły developerskie w Allegro to ponad 900 specjalistów IT różnych specjalizacji, rozwijających nasz serwis. Unikatowa skala i złożoność problemów, które rozwiązujemy na co dzień, dają nam możliwość rozwoju przy bardzo różnorodnych projektach. W Allegro tworzymy aplikacje mobilne, budujemy narzędzia umożliwiające wystawienie, prezentację oraz wyszukiwanie ofert, rozwijamy elementy związane z procesem zakupowym, płatnościami, billingiem i prowizjami czy nadawaniem i śledzeniem przesyłek. Projektujemy narzędzia do zarządzania treściami i reklamami, a na potrzeby analityki tworzymy i utrzymujemy struktury danych, które stanowią wsparcie informacyjne dla zespołów biznesowych.

Dlaczego miał(a)byś z nami pracować

  • Big Data to u nas nie puste hasło, a rzeczywistość (kilka petabajtów danych) - będziesz pracować na naprawdę dużych zbiorach danych, zarówno na naszej wewnętrznej infrastrukturze Big Data, ale też przy wykorzystaniu narzędzi dostarczanych przez Google

  • Pracujemy z danymi, łączymy klasyczne rozwiązania statystyczne, nowe rozwiązania ML, (big) data engineering z inżynierię oprogramowania

  • Rozwijamy nasze systemy w technologiach:

    • Big data: Spark, Hadoop, SQL na GCP (Dataflow, PubSub, BigQuery, Composer)

    • Backend: Java, Kotlin, Scala, Groovy, Spring, Reactive Programming

  • Będziesz miał(a) realny wpływ na kierunki rozwoju produktów i na wybór technologii. Korzystamy z najnowszych i najlepszych dostępnych technologii, ponieważ sami je dobieramy do naszych potrzeb

  • Będziesz mieć możliwość pracy w zespole doświadczonych inżynierów i specjalistów Big Data,, którzy chętnie dzielą się swoją wiedzą (na eventach wewnętrznych oraz publicznie w ramach https://allegro.tech/)

  • Promujemy Open Source. Niektóre z naszych projektów rozwijamy na http://github.com/allegro

  • Jako zespół, bierzemy odpowiedzialność za wszystkie aspekty rozwoju i utrzymania  naszych systemów oraz za ich adopcję w organizacji

  • Jeżeli nie masz doświadczenia w technologiach Big Data, gwarantujemy Ci, że szybko się ich nauczysz od naszych ekspertów

  • Raz do roku możesz skorzystać z opcji pójścia na Turystykę zespołową

Ze swojej strony oferujemy:

  • Sprawdź sam/a, a oprócz tego m.in: 

  • Nowoczesne biuro i narzędzia pracy

  • Nieformalną atmosferę pracy w profesjonalnym zespole

  • Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę

  • Bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym – Ty decydujesz z czego korzystasz

  • Zajęcia angielskiego opłacane przez nas

  • Budżet szkoleniowy oraz wewnętrzna platforma MindUp

Ofertę kierujemy do osób, które:

  • Posiadają doświadczenie w Big Data

  • Potrafią i lubią programować w Java, Kotlin, Scala lub Groovy

  • Znają język SQL

  • Mają co najmniej rok doświadczenia komercyjnego w tworzeniu oprogramowania

  • Są otwarte do nauki w różnych obszarach: backend, big data, analityka, praca produktowa, wizualizacja danych, a dla chętnych również w obszarze statystyki oraz data science

  • Stosują dobre praktyki (clean code, code review, TDD, CI/CD)

  • Mają wiedzę o architekturze opartej o mikroserwisy

  • Są zainteresowane zastosowaniem w praktyce ML i Data Science

  • Mają pozytywne nastawienie i umiejętności pracy w zespole

  • Posiadają wykształcenie wyższe techniczne lub kończą studia (preferowany kierunek informatyka lub pokrewny)

Wyślij nam swoje CV i sprawdź dlaczego #dobrzetubyć

* Salary range is an estimate based on our salary survey 💰

Tags: Big Data BigQuery CI/CD Dataflow Engineering GCP GitHub Hadoop Machine Learning Open Source Scala Spark SQL TDD

Region: Europe
Country: Poland
Job stats:  1  0  0
  • Share this job via
  • or

Other jobs like this

Explore more AI/ML/Data Science career opportunities

Find open roles in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Data Engineering, Data Analytics, Big Data, and Data Science in general, filtered by job title or popular skill, toolset and products used.