Werkstudent (m/w/d) Data Science & AI
München, Germany
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BayWa AG
Die BayWa Gruppe entwickelt innovative und nachhaltige Lösungen für die Grundbedürfnisse Ernährung, Wohnen, Wärme, Strom und Mobilität. Sie ist in über 40 Ländern mit rund 24.000 Mitarbeitern engagiert.Unternehmensbeschreibung
Die BayWa ist ein weltweit tätiger Konzern mit den Kernsegmenten Energie, Agrar und Bau sowie dem Entwicklungssegment Innovation & Digitalisierung. Als globaler Player entwickelt sie seit nahezu 100 Jahren führende Lösungen und werthaltige Projekte für die Grundbedürfnisse Ernährung, Wärme, Wohnen und Mobilität. Zu unseren Kunden gehören Landwirte genauso wie die Bauwirtschaft, private Bauherren, Kommunen, Industrie-,
Gewerbe- und Energieversorgungsunternehmen sowie Investmentgesellschaften.
Das “AI Center of Excellence” (AI CoE) der BayWa unterstützt die Fachbereiche der BayWa bei der Identifikation und Umsetzung von Anwendungsfällen mit Artificial Intelligence (AI). Ziel ist es, die wichtigsten Herausforderungen der Fachbereiche anzugehen und geschäftliche Chancen zu nutzen. Darüber hinaus legt das AI CoE die Grundlagen für professionelle AI-Entwicklung in der BayWa im Hinblick auf IT-Infrastruktur, Organisation, Prozesse und Kommunikation.
Wir suchen in München zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Werkstudenten (m/w/d) Data Science & AI.
Stellenbeschreibung
- Mitarbeit im AI CoE der BayWa als vollwertiges Teammitglied
- Unterstützung bei der Umsetzung von AI-Projekten zur Lösung konkreter Geschäftsanforderungen – von der Erstellung von Prototypen bis zur Überführung in produktive Lösungen
- Anwendung statistischer Verfahren zur Beschreibung, Aufbereitung und Exploration von Daten in Python/Jupyter Notebooks, MS PowerBI und anderen Umgebungen
- Entwicklung von AI-Modellen für Prognoseerstellung und Klassifizierungsaufgaben unter Anwendung geeigneter Methoden und Tools (z.B. scikit-learn)
- Unterstützung bei der Gestaltung der AI-Infrastruktur und -Prozesse der BayWa
- Dokumentation von Lessons Learned in der Wissensdatenbank des AI CoE
Qualifikationen
- Laufendes (Master-)Studium in Mathematik, Physik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, oder verwandten Fächern mit überdurchschnittlichen Leistungen
- Erfahrung in der Durchführung von Data-Science- & KI-Projekten wünschenswert
- Erfahrung mit relevanten Programmiersprachen und Umgebungen (Python, Jupyter Notebooks, MS Excel und PowerBI, git, pandas, numpy, matplotlib) und Kenntnisse der wichtigsten Machine Learning Frameworks (z.B. scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch, XGBoost)
- Bereitschaft, sich in die Fragestellungen der Fachbereiche tief einzuarbeiten und Anwendungsfälle aus Geschäftsperspektive zu betrachten
- Starke Motivation für den Aufbau von datengetriebenen Lösungen in einem komplexen Umfeld
- Hypothesengetriebene, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten sowie ausgeprägte soziale Kompetenz und Teamfähigkeit
- Ausgezeichnete Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
- Möglichkeit, an mind. 3 Tagen pro Woche zu arbeiten (vor Ort oder mobiles Arbeiten)
Zusätzliche Informationen
In Ihrem Job voller Möglichkeiten bieten wir Ihnen:
- Hohe Projektvielfalt durch die verschiedenen Tätigkeitsfelder der BayWa
- Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten durch anspruchsvolle Aufgaben, Zusammenarbeit mit ambitionierten Kollegen, agile Arbeitsweise (Scrum) und offene Feedback-Kultur
- Vielfältige Gestaltungsmöglichkeiten und Raum zum selbständigen Arbeiten
- Zeitgemäße Möglichkeiten zum Mobilen Arbeiten sowie perfekte Anbindung mit öffentlichen Verkehrsmitteln (5 Minuten zur U-Bahn Haltestelle Arabellapark)
Das klingt nach einer spannenden Aufgabe für Sie? Dann senden Sie Ihre Bewerbung inklusive Gehaltsvorstellung und möglichem Eintrittstermin über unser Karriereportal www.baywa.com oder per E-Mail an Jobs@baywa.com. Wir freuen uns darauf! Bei weiteren Fragen ist Stephanie Bormann gerne für Sie da: 0049 (0)89 / 9222 - 3823.
BayWa AG, Bewerber Service,
Kennziffer, REF4398E
Stahlgruberring 8, 81829 München
jobs@baywa.com
Tags: Agile Excel Git Jupyter Keras Machine Learning Matplotlib NumPy Pandas Power BI Python PyTorch Scikit-learn Scrum TensorFlow XGBoost
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