Data Scientist / Data Science Developer (m/w/d)
Lüneburg, Germany
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ABOUT YOU SE & Co. KG
Bestelle Deine Kleidung noch heute auf ABOUT YOU. Kostenloser Versand* & Rückversand 100 Tage Rückgaberecht Kauf auf RechnungUnternehmensbeschreibung
ADFERENCE ist ein schnell wachsendes und innovatives Technologie-Unternehmen für Online Marketing-Optimierung. Seit 2019 ist ADFERENCE ein Tochter-Unternehmen des Fashion-Tech-Anbieters ABOUT YOU. Unsere Werbe-Technologien für Amazon und Google Ads unterstützen Werbetreibende dabei, automatisiert Kampagnen zu erstellen sowie die richtige Budgetverteilung für Millionen von Werbeanzeigen zu setzen. Zu unseren Kunden zählen E-Commerce Unternehmen wie Snocks, Spreadshirt und Lampenwelt sowie große Marketingagenturen.
Stellenbeschreibung
Du bist Daten-Mensch aus Leidenschaft und die Arbeit mit anspruchsvollen Algorithmen und Datenstrukturen ist genau dein Ding? Dann bist du bei uns richtig! Wir bieten dir die Möglichkeit, deine Stärken in einem angenehmen Arbeitsklima optimal einzubringen: flache Hierarchien, flexible Arbeitszeiten und spannende Aufgaben – das versprechen wir dir! Du arbeitest bei uns in einem innovativen Umfeld, welches ständig neue Herausforderungen und Chancen für deine Weiterentwicklung bietet.
DAS ERWARTET DICH BEI UNS:
- Du entwickelst und evaluierst statistische Modelle und Algorithmen und unterstützt so maßgeblich die Optimierung unserer Software-Lösungen
- Du untersuchst und aggregierst verschiedene Datenquellen, findest Muster, Cluster und Zusammenhänge in komplexen Daten und leitest daraus statistisch signifikante Erkenntnisse ab
- Du arbeitest überwiegend mit strukturierten Daten in einem modernen Data Warehouse (Snowflake)
- Dein Aufgabengebiet umfasst den gesamten Prozess von der Konzeption, über die Umsetzung, bis hin zum Testing und Deployment
- Du trägst Verantwortung für unsere statistisch und technisch anspruchsvollen Software-Lösungen mit einem klaren Geschäftsmodell
- Du stehst deinem Team mit fachlichem Rat zur Seite und arbeitest zusammen mit deinen Kolleg:innen an herausfordernden Projekten
Qualifikationen
DAS BRINGST DU MIT
- Du hast dein Studium (Master) mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, Informatik oder einem vergleichbaren Schwerpunkt erfolgreich abgeschlossen
- Du hast bereits mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung im Data Science Umfeld gesammelt und verfügst über sehr gute Statistikkenntnisse (nice to have: Bayesian Statistics, Machine Learning)
- Du bringst fundierte Erfahrung in der Programmierung mit Python oder R mit
- Du hast Erfahrung mit SQL (nice to have: Snowflake, dbt)
- Du bist neugierig auf neue Themen, statistische Methoden und aktuelle, technische Entwicklungen
- Du verfügst über fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Nice to have: Du hast bereits Erfahrung in unserer Branche (Online Advertising, eCommerce)
Zusätzliche Informationen
DAS BIETEN WIR DIR
- Ein spannendes Arbeitsumfeld in einer dynamischen und zukunftssicheren Branche
- Fairer, kollegialer und offener Umgang im gesamten Team
- Freiheit um zu wachsen, aber auch wertschätzende Führung
- Eigenverantwortlichkeit in der Arbeit, flache Hierarchien und eine offene Feedbackkultur
- Moderne Arbeitsgestaltung, wie flexibles Home-Office und flexible Arbeitszeiten
Benefits:
- Jährliches Entwicklungsbudget in der Höhe von 750€, das Du einsetzen kannst, um Dich weiterzubilden
- Freie Tage für Weiterbildung und soziales Engagement
- Monatlicher Kinderbetreuungszuschuss
- 40% Rabatt im ABOUT YOU Online Shop
- Betrieblichen Altersvorsorge
- Dienstrad-Leasing
- Regelmäßige Team- und Company-Events
- Kostenlose Getränke & frisches Obst
Das klingt nach einer spannenden Herausforderung? Dann freuen wir uns über deine digitale Bewerbung unter Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins, deiner Gehaltsvorstellung und kurzen Beispielen deiner bisherigen Arbeitsprojekte.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Bayesian Data warehouse E-commerce Machine Learning Python R Snowflake SQL Statistics Testing
Perks/benefits: Career development Team events
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