Lead Data Engineer (F/H)

Description de l'entreprise

Cabinet d’expertises numériques, ASI accompagne les ETI et les grandes entreprises dans la concrétisation de leur stratégie digitale dans les domaines d'expertises suivants :

• Stratégie digitale & Expérience Client
• Data & Intelligence Artificielle
• Plateformes & Applications
• Process & Agilité

Implantée dans 7 villes en France (Nantes, Rennes, Paris, Lyon, Brest, Niort et Bordeaux) ASI compte 500 collaborateurs. Labelisée "Happy At Work" depuis 2016, 64% du capital de l'entreprise sont détenues par les salariés cadres (actionnariat salarial).

Intégrer ASI Niort c’est faire le choix de rejoindre une ville verte et dynamique. Au sein d’une équipe de 30 collaborateurs aux profils différents et complémentaires, vous profiterez d’une agence moderne avec terrasse pour des pause-déjeuner ensoleillées et conviviales. 

Sans oublier nos soirées casino, courses à pied solidaires, redoutables quiz de Culture G ou encore pique-niques en bord de Sèvre… Ça donne envie de nous rejoindre, non ?

Description du poste

Dans un souci d’accessibilité et de clarté, les termes employés au masculin se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.

Dans la continuité du développement de nos expertises Data, nous recherchons un Lead Data Engineer pour intégrer notre équipe Niortaise.

• Définir les pratiques et méthodes de travail, 
• Extraire, uniformiser et structurer les données depuis les sources de nos clients
• Participer à la mise en place de référentiels
• Créer les flux de données entrants pour assurer l’exactitude et la disponibilité des données (batch, API, temps réel...)
• Partager vos connaissances auprès des data ingénieurs juniors du pôle et assurer leur montée en compétences techniques
• Être le référent technique sur l’ensemble du pôle et assurer la veille technologique sur les solutions 
• Rédiger les documents et rapports associés à la conduite de ces missions

Qualifications

À compétences égales ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap. ​

​De formation supérieure (Informatique, mathématiques ou spécialisé en Big Data), vous possédez une expérience minimum de 7 à 10 ans en ingénierie des données et d'une expérience opérationnelle réussie dans la construction de pipelines de données structurées et non structurées. ​

​Vous avez une expérience pratique dans l’un ou plusieurs des environnements technologiques suivants :​

• ​L’écosystème Data : Spark, Hive, HDFS, Kafka, HBase et idéalement une distribution Hadoop (Cloudera, EMR, HDInsight) ​

• Les bases de données NoSQL : MongoDB, Cassandra, DynamoDB, CosmosDB, CouchDB, Redis, Neo4J​

• Stockage cloud : S3, Azure Blob Storage… ​

• Leurs langages : Scala, Java, Python​

• Les ETL/Outils d'orchestration du marché : Airflow, Datafactory, Glue, Talend,...​

​Vous avez de bonnes connaissances des solutions CI/CD et du DataOps​.

​Vos expériences et connaissances vous permettent de traduire des problèmes réels en solutions techniques et de communiquer avec un public technique et non technique.​

​Vous êtes passionné et disposez d'une orientation business. ​

​Vous savez animer une équipe et faites preuve de pédagogie pour la faire grandir.​

Informations supplémentaires

​Visualisez notre process de recrutement sur la page dédiée au Parcours Candidat.

Envie d’en apprendre plus sur nous ? Consultez notre page entreprise Welcome to the jungle.