Data Analyst
Genève, Switzerland
Talan
Nous croyons que seule une pratique humaniste de la technologie fera du nouvel âge numérique une ère de progrès pour tous. Engageons-nous ensembleDescription de l'entreprise
Vous êtes passionné par le digital, la data, l’ioT ou l’IA et souhaitez rejoindre une équipe dynamique et ambitieuse à taille humaine ?
N’attendez plus et rejoignez Talan !
Depuis 20 ans, nous conseillons les entreprises et les administrations et les accompagnons dans la mise en œuvre leurs projets de transformation en Suisse et à l'international.
Pour ce faire, nous nous appuyons à la fois sur le levier technologique et sur la force de notre ADN basé sur l’intelligence collective, l'agilité et le goût d’entreprendre.
Présent sur cinq continents, avec plus de 4 500 collaborateurs notre objectif est de dépasser la barre du milliard d’€ de CA à horizon 2024. L'innovation est au cœur de notre développement et nous intervenons dans les domaines liés aux mutations technologiques des grands groupes, comme le Big Data, l'IoT, la Blockchain et l'Intelligence Artificielle.
Nos valeurs & terrains de jeu :
- Intelligence collective
- Agilité
- Entreprenariat /Intrapreneuriat
- Promouvoir la diversité/mixité (Soutient à la Fondation femmes@Numerique...)
- Engagement (employé, partenaires, écoles, associations...)
- Respect de l’humain et qualité de vie au travail
- Ouverture d’esprit et inclusivité
Ensemble, construisons le futur de Talan:
Présent à Genève et à Lausanne Talan Suisse compte aujourd’hui 150 collaborateurs. Initialement investi dans le secteur financier, Talan s’est développé ces dernières années dans les secteurs de l’horlogerie, des assurances, des médias et des services.
Description du poste
Afin de renforcer notre équipe Data à Genève nous recherchons un Data Analyst :
- Piloter les extractions de données métier.
- Analyser la qualité des données.
- Trier et répertorier les données de la banque.
- Réglementation au niveau du risque.
- Œuvrer à la sécurisation des données.
- Mise en conformité avec la régulation bancaire.
Qualifications
- Formation universitaire ou école supérieure en Ingénierie (Master).
- Être en capacité de comprendre, analyser et animer pour les données critiques.
- Background technique (Compétence BI, Requête SQL).
- Excellente maîtrise de Power BI.
- Maîtriser la gouvernance et la réglementation.
- Bonnes connaissances & compréhension du monde bancaire.
- Français et Anglais courants.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Big Data Blockchain Power BI SQL
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