Senior Data Engineer bei eBike Systems (w/m/div.)
Kusterdingen, Germany
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Bosch Group
Moving stories and inspiring interviews. Experience the meaning of "invented for life" by Bosch completely new. Visit our international website.Unternehmensbeschreibung
Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Deine Bewerbung!
Stellenbeschreibung
Im Geschäftsbereich eBike Systems entwickeln wir innovative Produkte und Services, die das eBiken noch faszinierender machen – von hocheffizienten Antrieben über das erste serienreife ABS fürs Pedelec bis hin zu smarten Connectivity-Lösungen. Für eine nachhaltige Mobilität, die Spaß macht.
- Du bist Expert:in für den Bereich Data Engineering bei Bosch eBike Systems und stellst die relevanten Daten den Nutzern unserer Cloud-basierten Datenplattform zur Verfügung.
- Du programmierst gerne und beherrschst Python und SQL. Zu Deinem Repertoire zählen außerdem ausgeprägte Kenntnisse über die performante Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen sowohl in Data Lakes als auch in Data Warehouse Systemen.
- Im Rahmen Deiner Tätigkeit führst Du Code-Reviews durch und definierst Best Practices und Leitplanken für die Entwicklung von Data Pipelines.
- Wir unterstützen Dich, damit Du Deine Kreativität in dem Bereich entfalten kannst und bieten Design Reviews mit anderen erfahrenen Kolleg:innen und Interessengruppen an.
- Du baust Deine Data Pipelines robust und mit einem hohen Fokus auf Observability, um eine einfache Fehleranalyse zu ermöglichen.
- Zudem übernimmst Du Verantwortung für deine entwickelten Daten Pipelines auch während des Betriebs und entwickelst diese kontinuierlich weiter, um eine optimale Qualität und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Du hast Spaß daran, dein Wissen weiterzugeben und agierst als Mentor:in für Junior Kolleg:innen im Team. Es macht Dir Spaß mit dem Daten-Team, den Fachbereichen, der IT und den Kolleg:innen im fachlichen Diskurs die beste Lösung zu identifizieren.
Qualifikationen
- Ausbildung: abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom/Promotion) der Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studienganges
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: kommunikativ, selbstreflektiert, getting-things-done-Mindset, stetig lernbereit, Interesse für Innovationen im Arbeitsgebiet, eigenverantwortlich, lösungs- und kundenorientiert, pragmatisch und problembewusst
- Erfahrungen und Know-how: 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer sowie Erfahrung im Aufbau von zuverlässigen Data Pipelines; Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung (SCRUM, Kanban) und Erfahrung in der Datenmodellierung sowie in unterschiedlichen Ansätzen für Daten Architekturen; Erfahrung im
Arbeiten in multinationalen Teams - Know-How: Breites Wissen über unterschiedliche Technologien im Bereich Big Data Engineering (z.B. Databricks /Spark, Snowflake, Apache Airflow, dbt, Kafka) sowie fundierte Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (Python, SQL, Scala) und CI/CD (Gitlab CI/CD, Jenkins); Außerdem Kenntnisse der Daten-Analyse, des Daten-Managements und der Softwareentwicklung
- Begeisterung: Spaß daran, Wissen an andere zu vermitteln
- Sprachen: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Bewerbungsfrist bis einschließlich 25.11.2022.
Zusätzliche Informationen
In diesem Team sind wir per Du. Werde ein Teil davon und erlebe mit uns einzigartige Bosch-Momente.
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Du möchtest Remote oder in Teilzeit tätig sein - wir bieten tolle Möglichkeiten des mobilen Arbeitens sowie unterschiedliche Teilzeitmodelle. Sprich uns gerne dazu an.
Du hast Fragen zum Bewerbungsprozess?
Nelly Ehrmann (Personalabteilung)
+49 711 811 27525
Du hast fachliche Fragen zum Job?
Daniel Grimm (Fachabteilung)
+49 7121 35 18668
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Tags: Airflow Big Data CI/CD Databricks Data pipelines Data warehouse Engineering GitLab Kafka Kanban Pipelines Python Scala Scrum Snowflake Spark SQL
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