Data engineer (H/F) - Hauts de France
Lille, France
Business & Decision
Business & Decision est une ESN spécialisée, depuis sa création, dans le recueil, l’analyse, l’exploitation et la valorisation des données.Description de l'entreprise
Description de l'entreprise:
Depuis 30 ans, Business & Decision s'est imposé comme un partenaire stratégique pour la transformation digitale de nombreux clients, dans des secteurs très variés.
Plus que par son côté précurseur en Data expérience et ses expertises reconnues dans le digital, sa force repose sur ses 2 500 collaborateurs. Tous sont animés par la même passion pour l'innovation technologique, les projets qui stimulent leur créativité et l'envie de repousser les limites du futur.
Description du poste
Description du poste : Data Engineer (H/F)
Au sein de notre agence Nord Est, basée à Lille, vous intervenez pour nos comptes clients de la Région dans différents secteurs d'activité en mettant en œuvre l'infrastructure pour le traitement des données, l'analyse, la surveillance des modèles appliqués et la mise au point des calculs d'algorithmes tout en développant votre expertise.
Un poste de Data Engineer confirmé chez Business & Decision c’est :
- Concevoir, implémenter et optimiser les modèles visant à stocker et traiter les données
- Contrôler et évaluer la qualité des modèles
- Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement de données distribués (Scala, Spark, Java)
- Déployer et industrialiser les pipelines de collecte, d'ingestion et de stockage de données
- Surveiller et assurer le bon fonctionnement des pipelines en production
- Définir les bonnes pratiques de développement en implémentant des outils de CI/CD
- Assurer une veille technologique sur les technologies Big Data
- Participer à la définition, conception et/ou évolution de l’architecture, en intégrant de nouveaux composants (frameworks, bibliothèques, …) permettant de mieux répondre aux besoins
Des missions riches et variées qui vous permettront d’évoluer sur tous les enjeux d’un projet.
Cette polyvalence vous permettra de monter en compétences rapidement et d’identifier les sujets pour lesquels vous avez une appétence particulière.
Qualifications
Qualification:
Une expérience significative de plus de 3 ans en tant que Data engineer
• Une bonne connaissance de l’écosystème hadoop et technologies Big Data (Hadoop/Cloudera, Spark, Kafka, ELK, NoSQL)
• Une première expérience sur l’un des cloud provider (AWS, Azure, GCP)
• Une bonne maitrise de langages de programmation tels que SQL, Python, Java, Scala
• Une appétence sur les pratiques Devops (Git, Jenkins, Ansible, Docker, Terraform, Kubernetes)
Informations supplémentaires
Pourquoi vous avez « déjà » envie de nous rejoindre ?
- Une réelle capacité à développer vos compétences par des projets intéressants, une méthodologie éprouvée, et des partenariats forts permettant de bénéficier de formations régulières.
- Une carrière dans un environnement multiculturel, dynamique et formateur
- Une réelle possibilité de télétravail,
- Un employeur qui accorde autant d’attention à l’humain qu’à l’expertise.
- Un environnement où vous évoluerez au milieu d’experts passionnés.
- Des possibilités d’évolution grâce à un accompagnement personnalisé de nos collaborateurs en termes d’intégration, plan de formation, plan de carrières/évolution et bien-être au travail.
- Vous pourrez bénéficier de certifications grâce à nos hauts niveaux de partenariats éditeurs.
Vous êtes partant pour vivre l’aventure ? Postulez dès maintenant en nous envoyant votre CV.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Ansible Architecture AWS Azure Big Data CI/CD DevOps Docker ELK GCP Git Hadoop Kafka Kubernetes NoSQL Pipelines Python Scala Spark SQL Terraform
Perks/benefits: Career development
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