Data Engineer (w/m/div.) – anteilig remote, Voll-/Teilzeit

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Unternehmensbeschreibung

Mit über 1.200 Mitarbeitern ist die ITK Engineering GmbH ein inter­na­tional anerkanntes Tech­no­lo­gie­unter­neh­men mit ausgeprägter Expertise in der Digitalisierung, Elektrifizierung, Automatisierung und Vernetzung von Systemen. Seit 2017 ist das Unternehmen eine hundertprozentige Tochtergesellschaft der Robert Bosch GmbH. Gestalte auch Du mit starker Inno­vationskraft, hohem Quali­täts­anspruch und Leiden­schaft für neue Techno­logien Deine Zu­kunft beim weltweit wachsenden Techno­logie­partner ITK Engineering mit!

Die ITK Engineering GmbH freut sich auf Deine Bewerbung!

Stellenbeschreibung

  • Du konzipierst und entwickelst effiziente Data Pipelines auf Basis neuester Technologien und Methoden.
  • Du ermöglichst die automatisierte Datenverarbeitung (Streaming und Batch) in dynamischen Umgebungen.
  • Du schaffst die Basis für skalierbare Datenanalyse und Prozessautomatisierung.
  • Du implementierst moderne Datenarchitekturen sowohl in der Cloud als auch On-Premise.
  • Du bist zuständig für die Auswahl und Provisionierung von passenden Infrastrukturkomponenten.
  • Du arbeitest eng mit unseren Cloud Experts, Data Analysts und Data Scientists zusammen.
  • In Architektur- und Design-Entscheidungen bringst Du dich aktiv ein.
  • Regelmäßiges Sondieren und Bewerten von neuen Technologien (Open-Source und proprietär) gehört ebenso zu Deinen Aufgaben.

Qualifikationen

  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: Teamgeist, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie hohes Qualitätsbewusstsein 
  • Kenntnisse: fundierte Kenntnisse von Big Data Frameworks (Spark, Kafka, Kubernetes), Datenarchitekturen und Datenbanken (relational und non-relational), sehr gute Kenntnisse von Public Cloud Ökosystemen (Azure und/oder AWS) und Programmiersprachen (Python und SQL), solides Wissen in modernen Software Engineering Kompetenzen (z.B. DevOps, agile Softwareentwicklung, Microservices), hilfreich sind Kenntnisse im Bereich ML und gängiger Tools (Pandas, NumPy, SciPy, Tensorflow, Databricks,…) 
  • Erfahrung: praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Pipelines, Nutzung einschlägiger Tools und Konzepte aus diesem Umfeld, Software Entwicklung in einer oder mehreren modernen Programmier- und Skriptsprachen 
  • Ausbildung: abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik oder vergleichbar
  • Sprachen: verhandlungssicheres Englisch, Deutsch wünschenswert

Zusätzliche Informationen

Finde mehr heraus über unsere Benefits auf unserer Karriereseite.

Du hast Interesse an Homeoffice oder Teilzeit? Sprich uns dazu gerne an. 

Du hast Fragen zu Bewerbungsprozess?
Larissa Busch
+49 (0)7272-7703-3333

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: Agile AWS Azure Big Data Databricks Data pipelines DevOps Engineering Kafka Kubernetes Machine Learning Microservices NumPy Pandas Pipelines Python SciPy Spark SQL Streaming TensorFlow

Regions: Remote/Anywhere Europe
Country: Germany
Job stats:  19  2  0
Category: Engineering Jobs

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